当前位置:首页 >> 互联网 >>

光环大数据人工智能培训_深度神经网络会产生人这样的智能吗

光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura-el.com 光环大数据人工智能培训_深度神经网络会产生人这样的智能吗

光环大数据作为国内知名的人工智能培训的机构,帮助无数学员稳健、扎实 的提升人工智能技术,来光环大数据学人工智能,高薪就业不是梦!

深度学习在近年的进展又一次点燃了各界对人工神经网络的热情。 这一技术 在图像识别、语音识别、棋类游戏等领域的成效出人意料,而且更多应用领域也 正在被开拓出来。 “深度学习是否有效”已经不是问题,现在的问题是在哪些问 题上有效,尤其是这条研究路线是否是达到通用智能的最佳途径。我在前面几篇 短文中涉及到了这个话题,但均未展开谈。关于人工神经网络的工作原理和这项 研究的历史沉浮,有关介绍已有很多,这里不再重复。我主要想讨论几个被普遍 忽视或误解的概念问题。

此网络非彼网络

在实现“像人一样的智能”的诸多可能途径中(见《当你谈论人工智能时, 到底在谈论什么?》 ) ,人工神经网络似乎具有天然的合理性和说服力。我们都知 道人的智能来自人脑,而人脑是个神经网络,不是吗?

当然没这么简单。所谓“人工神经网络”和人脑中的“神经网络”只有非常 有限的共同点,而不同点则要多得多。我们不能仅仅因为它们名称上的相似性就 断定它们会有相同的功能。

下图是参考资料[1]中的深度神经网络:

这类网络由若干层组成,每层中的人工神经元与相邻层中的神经元相连接。 网络中的底层接受输入信号,顶层生成输出信号,中间层将下层的输出值做加权

光环大数据 http://hadoop.aura.cn

光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura-el.com 求和后经一个“激活函数”产生成本层输出值,以供上层之用。这样,每层将一 个“向量” (即一串数值)变成另一个向量,而整个网络则代表了一个从输入层 到输出层的“向量函数” 。这里的输入可以是各种感知信号,中间层代表信号的 概括和抽象,而输出则代表系统的认知结果或应对行为。

说这种系统能 “学习” , 是指在构建网络时, 设计者只需选定神经元模型 (如 激活函数的公式)和网络结构(如一共几层,每层多少神经元)等,而将各个连 接上的权值作为待定“参数” 。在网络的“训练”过程中,一个“学习算法”根 据已知数据对这些参数反复进行调整,直到整个网络达到某种预定的标准为止。 这时我们就说这个网络“学会了”如何识别、区分或应对这种输入信号。如我在 《机器是如何被骗并骗人的?》中所解释的,这种网络就是个通用函数拟合器。

这种网络结构在三十年前就已经以“PDP 模型”的名称广为流传了,只是那 时的网络一般只有一个中间层。 “深度学习”的贡献就是增加其“深度” ,即中间 层的数量。更多的中间层使得系统的行为更复杂,这是显而易见的,但以前无法 有效的训练这种系统。深度神经网络成功的原因公认有三个: (1)大量的训练数 据(否则无法确定那么多参数) , (2)改进了的学习算法(否则无法有效利用这 些数据) , (3)强有力的硬件支持(否则无法足够快地完成计算) 。

这种人工神经网络的确是从人脑得到了灵感, 但并不是以严格模拟后者为目 标的。首先,人工神经元忽略了人脑神经元的很多重要特征,比如说激活的时间 模式等。其次,人脑中的神经元有很多种,互相的连接方式也远比上述模型中的 要复杂。最后,人脑的学习过程不是通过反复调整权值而“收敛”于一个特定的 输入输出关系的,所以不能被简化为函数拟合。

当然,前面提到的人工神经网络只是现有诸多模型之一,其它模型在某些方 面可能更像人脑一些。尽管如此,目前的各种人工神经网络和人脑中的神经网络 仍有巨大差别。仅仅因为一个计算机中用了这样一个网络,就期待它能像人脑一

光环大数据 http://hadoop.aura.cn

光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura-el.com 样工作,这未免太天真了。实际上这种网络的设计者主要关心的是其实用性,并 非是否像人脑。

智能难以一“网”打尽

试图严格模拟人的神经网络的另有人在, 只不过他们的目的主要不是为了实 现人工智能,而只是想了解人脑的工作过程。有些研究者已经把“全脑仿真” (whole pain emulation)作为目标了。这项工作当然是很有意义的,因为“模 拟”是我们认识一个对象或过程的有效手段。一般说来,只要我们能精确地描述 一个过程,我们就可能编写计算机程序来模拟它。但即使我们真能精确地模拟人 脑中神经网络的工作过程,这也离完整地实现人类智能有相当远的距离。

首先,人脑不仅仅是个对电信号进行处理的神经网络。比如说神经递质在神 经元之间担当了“信使”的作用,而其中的活动是化学过程。甚至人脑中的生物 过程和物理过程都可能对思维产生影响, 比如脑供血不足和剧烈运动后的眩晕现 象。

即使在理论上说人脑中的上述过程也都能模拟,这事也还没有完。近年来认 知科学越来越强调躯体在思维中的作用(所谓“embodied cognition” ,即“具 身认知” ) ,就是说大脑之外的躯体部分(如外周神经系统、感觉器官、运动器官 等等)也在思维活动中扮演着不可或缺的角色。比如说,很多抽象概念的意义都 是基于躯体活动的(如“接受”批评、 “推动”发展、 “提高”觉悟等) ,那么要 完整理解这些概念,一个系统大概也需要真能“接” 、 “推” 、 “提”才行。

“模拟派” 的追随者可能会说人体也是可以用软硬件模拟的。 这 “在原则上” 自然是正确的,但如果神经网络之外的部分对实现智能是必须的,那么单靠人工 神经网络来完整再现智能大概就是不可能的了。为实现“像人一样的智能” ,我 们需要的不再是“人工神经网络” ,而是包括这样一个网络的“人造人” 。

光环大数据 http://hadoop.aura.cn

光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura-el.com

就算一个 “人造人” 被制成了, 它大概也不会是所有人心目中的 “人工智能” 。 对那些以“图灵测试”为智能标准的人而言, “智能”意味着在外部行为上和人 不可区分。 大部分人都同意完全靠预先设计所有可能的答案来通过这个测试是不 大现实的,而通过“学习”才有希望。但这就意味着只有类人的躯体还不够,系 统还需要类人的经验。这就不再仅仅是个技术问题了。因为我们的经验中的很大 一部分是社会经验, 只有当人造人完全被当作人来对待时, 它才能得到人类经验, 进而获得人类行为。而这将会在伦理、法律、政治、社会等领域造成大量问题。

“忠实复制”不是好主意

上面讨论的是用人工神经网络实现像人一样的通用智能的可能性, 其结论是: 远没有看上去那么有希望,尽管不是完全不可能。但这条路线比可能性更大的问 题是其合理性和必要性。

人工智能的基本理论预设是把人类智能看作“智能”的一种形式,而试图在 计算机中实现其另一种形式。根据这个看法, “人工智能”和“人类智能”不是 在细节上完全一样,而是在某个抽象描述中体现着同一个“智能” 。如果智能所 需的某个机制在计算机里有更好的实现方式,那我们没必要用人脑的办法。这方 面的一个例子就是四则运算。

当我们为一个对象或过程建立模型时,我们总是希望这个模型越简单越好。 只有当我们可以在忽略了大量细节的情况下仍然可以准确地刻画一个过程, 我们 才算是真正理解了它。因此,如果最后发现我们只有在严格复制人脑、人体及人 类经验的情况下才能再现智能,那么人工智能应当算是失败了,而非成功了,因 为这说明智能只有一种存在方式,而“智能”和“人类智能”其实是一回事。

出于这种考虑,很多人工智能研究者有意识地和人脑的细节保持距离。在从

光环大数据 http://hadoop.aura.cn

光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura-el.com 人脑的工作方式中得到灵感的同时, 他们会考虑在计算机里是否有更简单的办法 来实现同样的功能。计算机毕竟不是个生物体,所以没必要模仿人脑的那些纯生 物特征。 同理, 对深度神经网络的研究者来说, 他们的网络在某些方面不像人脑, 这不是个问题,只要这种差别不带来功能缺失就行。

这个问题是所有走“仿生”路线的技术都要面对的,包括近来大热的“类脑 智能” 、 “类脑计算”等。在有关讨论中,一些人只是强调“像人脑那样”的可能 的好处,但完全不提这种模仿的限度。只有当我们能清楚地说明哪些东西不用模 仿时,我们才算真正说清了哪些东西需要模仿。只是说“人脑是这样的”尚不能 成为“计算机也必须这样”的充分理由。

这里一个常被提到的例子就是飞机和鸟的关系。 飞机的初始设计的确借鉴了 鸟类,但显然不是越像鸟越好。这里自然有可能性的考虑,但更重要的是要飞机 完全像鸟既不合理也无必要。我们当前的课题也同样。严格说来, “人工神经网 络” 、 “人工大脑” 、 “人造人”和“人工智能”各是不同的研究目标,各有各的价 值和意义。尽管它们之间有联系,仍然不能混为一谈,因为设计目标和最佳实现 方法均不同。

如何“取长补短”

在人工智能历史上,以神经网络为代表的“联结主义”和以推理系统为代表 的“符号主义”已经竞争了多年,彼此地位的消长也经历了几次反转了,这有点 像光的“粒子说”与“波动说”的斗争史。时至今日,大部分人都会承认这两个 传统各有长处和短处。在这种情形下,把二者结合起来就是个自然的想法了。

问题是怎么“结合” 。一个常见的办法是把两个基于不同传统的子系统整合 在一起,让它们各自完成自己擅长的工作,并彼此协作来完成整个任务。尽管具 体做法不同,在这个方向上的探索成果已经不少了。

光环大数据 http://hadoop.aura.cn

光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura-el.com

我自己的方案是把这两个传统以一种更密切的方式统一起来。 如我在参考资 料[2]中所论证的,我认为联结主义的哲学假定更正确,但技术手段太单一;与 其相反, 符号主义的技术手段更丰富, 但哲学假定陈旧呆板。 其结果就是我的 “纳 思” (见 《你这是什么逻辑?》 ) 在理论预设和宏观战略上更接近于联结主义传统, 如假定知识和资源不足,容忍多种不确定性,通过学习获得领域知识和技能等; 而纳思在描述框架和微观战术上更接近于符号主义传统,如用语言表达知识,靠 概念组织经验,依逻辑进行推理等。纳思不是把这两个传统“嫁接”在一起,而 是把它们“杂交”成了一个全新的“神经(网络式的)逻辑” 。

像我在 《 “意思” 是什么意思?》 中所介绍的, 纳思也可以被看成一个网络, 但它和人脑的相似性不是在神经元层面上,而是在概念层面上。这个网络的运行 方式和现有的人工神经网络根本不同,尽管其中的概念关系也支持多层抽象。那 样的话,纳思到底是个逻辑还是个网络呢?都是。对象只有一个,但对它的描述 可以使用不同的术语,以捕捉其不同的侧面。这和光的波-粒二相性不乏类似之 处。

总而言之,我不认为深度神经网络会产生通用智能,或是通向这一目标的有 效途径,尽管这种技术有巨大实用价值,并可以为通用智能的研究贡献想法。人 工智能的确要“以脑为师” ,但若是亦步亦趋,恐怕会落个邯郸学步的下常像我 在《人工智能:何为“智”?》中所说的,人工智能和人类智能应该是“神似” (体现在基本原理上)而非“形似” (体现在结构或行为上) 。

为什么大家选择光环大数据!

大数据培训、 人工智能培训、 Python 培训、 大数据培训机构、 大数据培训班、 数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,聘请专业的

光环大数据 http://hadoop.aura.cn

光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura-el.com 大数据领域知名讲师,确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮 流技术,将前沿技能融入教学中,确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅 出、通俗易懂的教学方式,指导学生更快的掌握技能知识,成就上万个高薪就业 学子。

【报名方式、详情咨询】 光环大数据官方网站报名:http://hadoop.aura.cn/ 手机报名链接:http:// hadoop.aura.cn /mobile/

光环大数据 http://hadoop.aura.cn


相关文章:
光环大数据人工智能培训_深度神经网络会产生人这样的智....pdf
光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura-el.com 光环大数据人工智能培训_深度神经网络会产生人这样的智能吗 光环大数据作为国内知名的人工智能...
中国人工智能的起与落_光环大数据培训.pdf
光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura.cn 中国人工智能的...有人说大数据就等于人工智能, 有人说深度神经网络就等于人工智能, 但我们觉得...
光环大数据人工智能培训_广泛应用的贝叶斯神经网络是什....pdf
19人阅读|次下载 光环大数据人工智能培训_广泛应用的贝叶斯神经网络是什么来历_计算机...P5-P7:神经网络深度学习简介 神经网络深度学习系统在很多基准任务的表现优...
光环大数据人工智能培训_人工神经网络让杀软升级成为过去.pdf
17人阅读|次下载 光环大数据人工智能培训_人工神经网络让杀软升级成为过去_互联网_IT/计算机_专业资料。光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http:/...
光环大数据人工智能培训_人工神经网络有多强大 即将秒....pdf
25人阅读|2次下载 光环大数据人工智能培训_人工神经网络有多强大 即将秒杀人类6...深度学习社区正在进行一场竞赛, 训练计算机在几乎所有你能想到的游戏中 击败人类...
人工智能,机器学习和深度学习之间的差异是什么_光环大数据培训_....pdf
什么_光环大数据培训 如果你在科技领域,你经常会...人自身的 智能程度有没有高到可以创造人工智能的地...深度学习最好的表现是深度神经网络(DNN) 。深层神经...
光环大数据_人工智能培训_人工智能、大数据与深度学习....pdf
光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura.cn 光环大数据_人工智能培训_人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异 网络上从不缺乏对数据科学...
新一波AI 深度学习带来转机_光环大数据人工智能培训.pdf
新一波AI 深度学习带来转机_光环大数据人工智能培训_计算机软件及应用_IT/计算机...接近人脑的结构,从而使得深层神经网络能够处理更加复杂的输 入信息, 深度学习就...
机器学习和深度学习之间的差异是什么_光环大数据人工智能培训_....pdf
94人阅读|2次下载 机器学习和深度学习之间的差异是什么_光环大数据人工智能培训_计算机硬件及网络_IT/计算机_专业资料。光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http...
光环大数据人工智能培训_最新计算机神经网络识别图像达....pdf
34人阅读|1次下载 光环大数据人工智能培训_最新计算机神经网络识别图像达灵长类
光环大数据人工智能培训_谷歌神经网络技术已实现数十种....pdf
31人阅读|次下载 光环大数据人工智能培训_谷歌神经网络技术已实现数十种语言实时翻译_互联网_IT/计算机_专业资料。光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://ha...
有意识的人工智能兴起还需要几十年_光环大数据人工智能培训.pdf
几十年_光环大数据人工智能培训_互联网_IT/...公司都置身于一场独一无二的竞赛中:赋予人 ...会将机器学习或深度学习等术语与人工神经网络相...
27种神经网络简明图解_深圳光环大数据人工智能培训.pdf
67人阅读|6次下载 27种神经网络简明图解_深圳光环大数据人工智能培训_互联网_IT...由 于堆叠更多的层次导致训练时间的指数增长, 使得深度前馈神经网络非常不实用。...
...将会在全世界扮演什么样的角色_光环大数据人工智能培训.pdf
中国的人工智能将会在全世界扮演什么样的角色_光环大数据人工智能培训_计算机软件...8 深度学习或深度神经网络期刊文章被引用至少一次&专利数量 9 AI 发表文章被...
人工智能 共创商业生态的新纪元_光环大数据人工智能培训.pdf
人工智能 共创商业生态的新纪元_光环大数据人工智能培训_互联网_IT/计算机_专业...做工程的人关注的 是深度神经网络,因为深度神经网络+大数据有最好的效能。他们...
人工智能的终极障碍有哪些_光环大数据人工智能培训.pdf
_光环大数据人工智能培训_计算机硬件及网络_IT/...近几年随着深度学习算法的出现,人 工智能(AI)...神经网络,对于复杂的问题 采取了使用海量数据...
...机器学习和深度学习的区别和联系_光环大数据培训.pdf
236人阅读|11次下载 人工智能、机器学习和深度学习的区别和联系_光环大数据培训_计算机硬件及网络_IT/计算机_专业资料。光环大数据--大数据培训&人工智...
人工智能培训有前途吗?人工智能、机器学习、深度学习之....pdf
光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://...可以理解为机器的智能化, 让机器像人一样解决...深度学习 深度学习仅仅实现神经网络的层面上提到的...
人工智能经典案例_光环大数据人工智能培训.pdf
光环大数据 http://hadoop.aura.cn 光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura.cn 该项目内置了 4 种经典的神经网络算法:多层感知器(multilayer...
人工智能现在的发展前景如何_深圳光环大数据培训.pdf
之后,深度神经网络模型成为了人工智能 光环大数据 http://hadoop.aura.cn 光环大数据--大数据培训&人工智能培训 http://hadoop.aura-el.com 领域的重要前沿阵地...
更多相关标签: