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神经网络在锅炉温度控制系统中的应用


神经 网络在锅炉温度控制 系统 中的应 用 李 烨, 等  神 经 网络在 锅 炉温 度 控 制 系统 中 的应 用  Ap p l i c a t i o n   o f   Neu r a l   Ne t wo r k   i n   Bo i l e r   T emp er a t u r e   Co n t r o l   S y s t em  李   烨  屈 室存  . 豸军 军   ( 辽 宁石 油化工 大 学信 息 与控 制 工程 学院 , 辽 宁 抚顺 1 1 3 0 0 1 )   摘 要 :针对 国内电 厂锅炉 温度 控制 系统存 在大 惯性 、 大滞 后等 特性 , 采用 R B F神经 网络 与有源 自回归 模 型 ( R B F . A R X ) 相结 合 的方  法 对其 非线性 系 统进行 优化 。利 用 R B F — A R X模 型对 锅炉 的非 线性温 度 系统 进行 建 模 , 并且 与 传统 P I D控 制 和基 于 径 向基 函数 神 经  网络 的 P I D控 制进行 比较 。Ma t l a b仿真 试验 表明 , 该方 法能 够使 系统输 出在较 短时 间 内达到平 稳状 态 , 使 系统 的控制 性能得 到 了显 著  提高。   关 键 词 :温 度控 制 非线性 系统 R B F 神 经 网络 有 源 自回归模型 M a t l a b仿 真  、   中图 分类 号 :T P 2 7 3   文献标 志码 :A   Abs t r a c t : Du e   t O   b o i l e r   t e mp e r a t u r e   c o n t r o l  s y s t e m  i n   p o we r   p l a nt   f e a t u r e s   l a r g e   i n e r t i a   a n d  t i me  l a g , by   c o mb i ni n g   r a d i a l   b a s i s   f u n c t i o n   ( R B F )n e u r a l   n e t w o r k   a n d   a c t i v e   a u t o — r e g r e s s i v e   e X o g e n e o u s   R B F - A R X   m o d e l , t h e   o p t i m i z a t i o n   o f   t h e   n o n l i n e a r   s y s t e m   i s   r e s e a r c h e d .T h e   no n l i n e a r   t e mp e r a t u r e   s y s t e m  o f   b o i l e r   i s   mo d e l i n g   b y   us i n g   RBF— ARX  mo d e l 。a n d   t h e   c o mp a is r o n   o f   t r a d i t i o n a l   P I D  c o n t r o l   a n d   t h e   P I D  c o n t r o l   ba s e d   o n   RBF   n e ur a l   n e t wo r k   i


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