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基于量子粒子群优化算法的配煤研究


第42卷第7期 2013年7月 热 力 发 电 V01.42 N o.7 TH M L PO ER G N R Tl 0N ER A W E E A J ul .2013 基于量子粒子群优化算法的配煤研究 高正平,刘永江,韩 义,于英 利,郭 洋,蔡 斌,邢春雷 内蒙古电力科学研究院,内 蒙古呼和浩特010020 [摘 要] 针对目前火电厂实际燃用煤种偏离设计煤

种的特点,利用量子粒子群算法( Q PS0) 建立优化配煤模型。模型兼顾配煤经济性和煤质特性参数作为目标函数,并以单煤 的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件。基于内 蒙某电厂的来煤条件,采用该模型进行配煤优化计算。仿真试验结果表明:对比带 惯性权重的粒子群算法,量子粒子群算法具有较好的全局搜索能力和收敛性,能够 快速、准确地搜索到最佳配煤比例和最经济的配煤价格。 [关 键 词] 配煤优化;经济性;量子粒子群优化算法;约束条件;目标函数 [ 中图分类号] TK 01.8[ 文献标识码] A 文章编号] 1002—3364( 2013) 07—0044—06 [ [ D I 编号] 10.3969 /i .i s s n.1002 —3364.2013. 07.044 O I nve s t i ga t i on of c oal bl endi ng opt i m zat i on f or pow i er pl a nt s ba s ed on ar qua nt um —be haved par t i cl e s w m opt i m zat i on i G O Zhe ngpi ng,LI U A U Y ongj i a ng,H N Y ,Y A i Y ngl i ,G O Y i U ang, C I B n。X N C A i I G hunl e i I nner M ongol i a er Res e ar ch I n st i t ut e,H eho t El ect r i c Pow oh M ni c i pa l i t y 010020,I nner M u ongol i a Chi na m A bst r act :O t he ba si s of t he com on f act t ha t t he n pow er c ur r e nt co al de vi at e d f r om t he de s i gn coal i n pl a nt s ,an opt i m ze d coal i ode l f or pow as es t a bl i shed by us i ng quan— bl e ndi ng m er pl ant s w r um —be ha ved par t i cl e s w m opt i m z at i on al gor i t hm ar ode l 。t he coal bl e ndi ng e conom an d i .I n t hi s m y coal er pr oper t y par am er w e r ega r ded et as t he obj ect f unct i ons,and s i x i nd i ces i nc l udi ng pri c e ,c a l — c ont e nt ori f i c val ue,a s h con

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