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Matlab训练和仿真


%训练

p = [-1 -1 2 2;0 5 0 5]; t = [-1.5 -2.5 1.9 1.4]; net=newff(minmax(p),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm'); net.trainParam.show = 50; net.trainParam.l

r = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 300; net.trainParam.goal = 1e-5; [net,tr]=train(net,p,t);

w1=net.IW{1,1}; b1=net.b{1,1}; w2=net.LW{2,1}; b2=net.b{2,1}; %保存网络训练结果 fww1=fopen('w1.dat','w'); fwb1=fopen('b1.dat','w'); fww2=fopen('w2.dat','w'); fwb2=fopen('b2.dat','w');

fprintf(fww1,'%6.4f %6.4f\n',w1); fprintf(fwb1,'%6.4f %6.4f\n',b1); fprintf(fww2,'%6.4f %6.4f\n',w2); fprintf(fwb2,'%6.4f %6.4f\n',b2);

fclose(fww1); fclose(fwb1); fclose(fww2); fclose(fwb2);

%即时仿真 test_data=[-1.1;5]; a = sim(net,test_data) %仿真程序 %此为一仿真程序 %首先读入权域值参数 frw1=fopen('w1.dat','r'); frb1=fopen('b1.dat','r'); frw2=fopen('w2.dat','r'); frb2=fopen('b2.dat','r');

[w1,count]=fscanf(frw1,'%f',[3,4]) [b1,count]=fscanf(frb1,'%f',[3,1])

[w2,count]=fscanf(frw2,'%f',[1,3]) [b2,count]=fscanf(frb2,'%f',[1,1])

fclose(frw1); fclose(frb1); fclose(frw2); fclose(frb2);

%net = newff([-1 2;0 5],3); net=newff([-1 2;0 5],[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm'); %net = initwb(net,3) net.IW{1,1}=w1; net.b{1,1}=b1; net.LW{2,1}=w2; net.b{2,1}=b2; test_data=[-1.1;5]; a = sim(net,test_data)


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