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基于虚拟植物生长模型的农业专家系统研究


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第 3 3卷 第 5期  20 0 5年 1 月 O  

浙 江 工 业 大 学 学 报 
J OURNAL OF Z E I     H JANG  UNI VERS TY OF TECH NOIOGY  I     ,

Vo1 3  NO.   .3



Oc .2 0   t 0 5

基 于 虚 拟 植 物 生 长 模 型 的农 业 专 家 系统 研 究 
丁 维 龙 
( 江 工 业 大 学 信 息 工 程 学 院 ,浙 江 杭 州 3 0 3 ) 浙 10 2 

摘要 : 对传 统农 业 专 家系统存在 着缺 少动 态预测 功 能及机 理性 解释 的缺 点 , 出一种 虚拟 植物 生  针 提 长模 型和 农业 专 家 系统 的 集成框 架. 细介绍 了虚 拟植 物 生长模 型 的研 究概 况 , 详 着重论 述 了基 于虚  拟植 物 生长模 型 的农 业专 家 系统 体 系结构 以及 各组 成部 分 的功 能. 此基 础上 , 一 步讨论 了新 型  在 进
农 业专 家 系统 的 开发 原则. 虚拟植 物 生 长模型 和农 业智 能 系统 的有机 集 成 , 以帮助推 理机 获得推  可 理 决策 所必 需的数 据 ; 此外 , 型的预 测 结果 与 专 家经验 知识 进 行 有 效协 同融 合 , 以实现 定 性 决  模 可 策 与定量 决 策推理 的 有机 结合 , 降低 系统 决策 的风 险性 .  
关 键 词 : 业 专 家 系统 ; 拟 植 物 生 长 模 型 ;改 进 框 架  农 虚

中图分 类 号 : 1 2 TP 8  

文献 标识 码 :   A

文章 编号 :0 64 0 ( 0 5 0 —5 50   1 0 — 3 3 2 0 ) 50 2 —4

Re e r h o   h   g i u t r le p r   y t m  a e   n s a c   f t e a r c lu a  x e ts s e b s d o   a tfc a  a tg o h m o l r i i i lpl n   r wt   de 

DI NG  e—o   W il ng
( olg   fI fr t n E gn eig h j n   ie s y o  c n lg ,Ha g h u3 0 3 ,C ia  C l e o no ma i   n ie r ,Z ei g Un v ri   f e o n a t Te h oo y n z o   1 0 2 hn )

Ab t a t s r c :A i d a   he de e t  n t e c a s c la iulu e e p r  ys e ,s c   s t e l c   fdv   me   t t   f c s i  h   l s ia  grc t r   x e ts t m u h a  h  a k o  —
n m i  e i ton f c i n a d m e ha i m  lum i a i n, e c a c pr d c i   un to   n   c n s il n to t .,a   mpr v d f a WO k o   grc 1  ni o e   r me r   f a i u 一

t e e e ts t m  a e   n a tfc a  l ntgr wt   de s p op s d T h   ne a1st a i n ofa - ur   xp r  ys e b s d o   r iii lp a   o h mo l   r o e i e ge r   iu to     t 


tfc a  a t r s ar h, t   ys e s r c u e of t   w  grc t r   y t m  as d on he r o 1 iii lpl n   e e c he s t m  t u t r     he ne a iulu e s s e b e    t   de o
. 

a   h   u ton ofe c   o po n   ft   y t m   r  n r duc d i   e a l A nd t n t   i c p e nd t e f nc i     a h c m ne to   he s s e a e i t o e  n d t i   he  he Drn i l 


t   e e o   n a iulur   y t m  s d s us e o d v l p a   grc t es s e i  ic s d The i t g a i n o   r iii lp a tg ow t   o e  n    n e r to   fa tfca  l n   r h m d 1a d


t   o ld   o e  fa rc t e i e lge ts s e c n h l  h   n e e e e i   o o a n t   he kn w e ge m d lo   g i ulur  nt li n   y t m  a   e p t e i f r nc   ng ne t   bt i   he d t   e d. o e v r,t e e f c i e c p r to   ft e m o e   r dito   t   he e p r,  x a a ne de  M r o e h   fe tv   oo e a i n o   h   d l p e c i n wih t   x e t e pe s s
—  

re ta  owldg   a   e lz  he i e a i    hequ lt tv   nd q n ia i   e s i g i n l lkn e e c n r a ie t  nt gr ton oft   a ia ie a   ua tt tver a on n ,a   e   nd r — du e t   e ii n ma n   i k o   he i e e c   n n c   he d cs o — ki g r s   ft  nf r n e e gi e
.  

Ke   r s:a rc t e e e ts s e ;a tfcalplntgr wt   y wo d g iulur   xp r  y t m r ii i   a   o h mod l mpr v d f a wo k e ;i o e   r me r  

策、 生态 环境 等多 个领 域都 取得 了很 好 的成功 . 统  传
0  

引 
农 业专 家 系 统 在 2 O世 纪 7 0年代 末 8 O年 代 初 

的农 业专 家 系统 主 要 以农 业 专 家 经 验 为基 础 , 过  通 知识 库 和推理 机 , 模 拟农 业专 家进 行推 理 、 断 和  来 判
决 策 的 过 程Ⅲ. 种 系统 的主 要 功 能是 对 知识 的综  这

出现 以来 , 作 物 生 产 综 合 管 理 、 业 经 济 N N 决  在 农

合 和应 用 , 供 一种 专 家 推 理 与 决 策工 具 . 而 , 提 然 它 

收 稿 日期 :0 5 0 — 1 2 0 — 3 0 

作者简介 : T ̄

(9 5 ) 男 t 徽 萧 县人 , 士 , 要 研 究 领 域 为 植 物 形 态 建 模 和 智 能 系统  17 一 t 安 博 主

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江 工 业 大 学 学

报 

第 3 3卷 

较 多地利 用 了系统 的浅 层 知 识 . 少 动 态 预测 功 能  缺 和机 理性 解 释 , 定量 科 学计算 推 理能力 较 弱 , 因而难  以超越 专家 的智 能 范 围 和决 策 能 力. 别 是 对 于结  特 构 复杂 、 响因素 多 、 影 时空性 强 等特点 的作 物生 产管  理 系统 , 完全 依靠农 业 专家 的 经 验 知识 进行 定 性 的  推 理决 策不 能保证 系统 推 理 的准确 全面  .  

型 、 形 、 数 迭 代 系 统 (F ) 分 枝 矩 阵 和 粒 子 系  分 函 IS 、
统等 .   L系统 由美 国生 物学 家 A.L n e ma e 于 2  id n y r O

世纪 6 0年代 提 出E . 初 的 I 系 统 被 用 来 模 拟 简  s最 ]  
单生物 体( 藻类 ) 胞 的分 生 、 如 细 生长 和死 亡 的过程 .  

18 9 4年 .mi S t 出用 I h提  系统 作 为工 具 在计 算 机 上  生 成植 物 图像  . 拿 大 C lay大 学 的 P u ik  j加 a r g rs — n i c 等人 用 L系 统来模 拟 树 、 木丛 和花 朵  . e z wi 灌 在 
众 多学 者发 展和应 用 下 , 系统 得到 了迅猛 发 展 ,   I   已

为 了提 高农 业专 家 系统 的决策 水平 , 2 从 o世 纪 
8 0年代 起 , 立在 作物 生 长模 型基 础 上 的农 业 专 家  建 系统 ( 如棉 花 生 产 管 理 专 家 系 统 C OMAX) 始 出  开 现 , 在农 业生 产领 域 中得到 了广 泛的 应用 j 这 种  并 . 基 于作 物生 长过 程 的 模 拟模 型 , 够 系统 地 描 述 作  能

成 为虚 拟植 物建 模 的主要 方法 之一 J .  

法 国农 业发 展 国际 合 作 研 究 中 心 ( I AD)的 CR  
d   efe等 研 究 人 员 提 出 的 自动 机 模 型 ( 称 为  eR f y 又

物生 长 发育 及其 和农 业 环境 的相 互关 系. 而 , 于  然 由- 植物 结构 及其 生长 过 程 极 为 复 杂 , 这类 模 型一 般 偏 
重 于 对 植 物 生 长 过 程 的 机 理 性 研 究 , 在 植 物 形 态  而

“ 参考 轴技 术 ” 是 一种 模 拟 植 物 生 长 的 典 型 随机 过  ) 程 方法  . 使 用 马 尔 可 夫 链 理 论 和 状 态 转 换 图  它
(tt t n io   rp ) 描 述 植 物 生长 发 育 及 死  sae r s in ga h 来  a t 亡等 过程 . 该模 型能 很 好 地 模 拟 植 物 轴 上 分 生组 织  的活 动 , 已经 成功地 应 用 于植 物 生 长 模 拟 系 列软 件 
AM AP 中 .  

结构 对植物 生 长 的影 响方 面进 行 了简 化. 因此 , 尽管 

这种 农业 专家 系统 可 以弥补传 统农 业 专家 系统 完全 
根据 经验性 知 识进 行 定 性 推 理 的 不 足 , 是它 也 存  但 在 着不能 动 态地表 达 系统决 策结 果 的缺点 .   近 年来 出现 的虚拟 植物 生长 摸 型可 以在计算 机  上 逼真地 再现 植物 的生 长过 程  . 这种模 型 , 将植 物  的 几何结 构模 型 与具 体 的生 理 生 态 模 型有 机 结 合 ,   为探索植 物 生长机 理 提供 了一 个有效 而 又直 观的途  径. 因此 , 究虚拟 植 物生长 模 型和农 业 专家 系统 知  研 识模 型的集成机制 , 用植物 的生 理生 态模 型辅助 专  利 家 系统决 策 , 对改进传统 专家 系统 的决 策性 能具有 重 
要 的理 论 和 实 践 意 义 .  

赵星 等提 出 了双 尺度 自动机 模 型来模 拟真 实植 
物 的生 长 过程 ] 双 尺度 自动 机模 型 根据 植 物 的生  .

理年 龄来 组合 植物 的生 长 参 数 , 包 含 微 状 态 和宏  它
状态 两种 尺度 的状 态 . 两种 尺度 的状 态 是 由植 物  这 的生 长规 律决 定 的. 模 型通 过 微 状 态 和 宏 状 态 的  该 组 合 和循 环来模 拟 植 物 的生 长 过 程 , 成 植 物 的拓  生 扑结 构. 双尺 度 自动机 模 型在 自动 机 模 型 的 基础 上 

发展 而来 , 合 了植 物 的许 多 固有生 长特 点. 结  
分形 方法 是 由 B B Ma d lr t 2 . . n ebo 在 O世 纪 7  O 年代 首 先提 出的. 在众 多研 究者 的努 力下 , 它在 自然  景物模 拟 、 图象 处 理 、 式 识 别 、 模 以及 艺术 制作 等 领 

虚 拟 植 物 生 长 模 型 
虚 拟植 物 生 长模 型 由形 态 发生 模 型 、 理生 态  生

域得 到 了迅速 的发 展 和 广 泛 的 应 用. Op e — e   如 p nh i —

模 型和 可视化 模 型组 成 . 虚拟 植 物 生 长模 型通 过 形 
态 发生模 型 和生 态生 理 模 型 的 交 互作 用 , 算 出植  计

me 使 用分 形 的方 法 构 造 的 树木 模 型¨ 。迭 代 函数  r 。.
系 统 I S I rtdF n t nS se ) 分 形 几 何 中  F (t ae  u ci   y tms 是 e o

物在 各 个生长 阶段 的生 长 发 育 状况 , 利 用 可视 化  再 模 型形 象 直观地 再 现不 同生理 生 态 因素下 植物 的生 
长状 况或植 物 的连续 生 长过程 .   1 1 形 态 发 生 模 型  .

的重要 研究 内容 之一 . an ly和 D mk B rse e o用 I S方  F 法生成 了具 有 很强 自相 似特 征 的蕨 类植 物 叶片  .   粒 子 系 统 是一 种模 拟 不规 则 模糊 物 体 的 方 法 ,   适 合 描 述 复 杂 自然 景 物 , 火 、 、 、 林 和 草原  如 云 水 森

形 态 发 生模 型是 植 物 几何 结 构模 拟 的基 础 , 提 

等  . 与其他 模 拟 方 法 不 同 , 种 方 法 能 够 充 分 体  这
现 不规 则模糊 物 体 的 动态 性 和随 机 性 , 长 描 述 随  擅

供植 物的形 态信 息 , 又 由“ 扑结 构模 型” 几 何  它 拓 和“
结 构模 型” 成 _ . 扑结 构模 型描述 了组 成植 物 的  组 { l拓 ] 各 部分之 间 的关 系 和 分 布状 况 , 在 每 个 生 长 阶段  如

时 间变 化 的物体 对象 . 子 系统 的缺 点 是 不适 合 表  粒
现 个体植 物 的形 态结 构 , 所绘 制 的树 木 看起 来有 比  较 明显 的人造 痕迹 .   前 面介 绍 的 几 种植 物 形 态发 生 模 型 , 然都 能  虽 生 长植物 的拓 扑结 构 , 却各有 不 同.  I 系统 能 够很 容 

能 够长 出的器 官 的种类 、 量 、 置 和彼 此之 间的结  数 位 构关系; 几何 结构 模 型 描 述 了植 物 整 体 结 构 以 及各 
器 官 的三维 几何信 息 , 如各 器官 的 尺寸 、 状 以及 角 形   度等 一常 见 的形 态 发 生 模 型 有 I 统 、 .  系 自动 机 模 

易地 生成 形似植 物 的 图形 , 在 具体 植 物 形 态模 拟  但

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第 5期 

r维 龙 : 于 虚拟 植 物 生 长 模 型 的 农 业 专 家 系 统 研 究  基

?5 7     2 ?

上 ( 棉花 、 如 番茄 ) 繁琐 , 很 比较 困难 ; 形 、 分 迭代 函数  系统 、 子 系统 等纯 数 学 方 法 只适 合 对植 物形 态 的  粒 模拟 , 不适 合模 拟植 物 的生 长过 程_ ; 限状 态 自动   有 机模 型和 在其基 础 上发 展起 来 的 双尺度 自动 机模 型 
在实 现真 实植 物形 态 结 构 的模 拟 方 面 具 有优 势 . 因  此, 目前在 真 实植 物 生 长 模拟 方 面 多 采 用 后 面 两 种 
模 型.  

若干 子模 型组 成  . 除此 之外 , 物可 视化 研究 的 主  植

要 内容还 包括 图形 的快 速 渲染 、 枝条 的弯 曲 、 物 的  植 向光性 和趋 地性 等.  
1 4 虚 拟植 物 生长模 型 的建 立  .

建立虚拟植物生长模型 , 需要经过 以下几个步骤 :  
( )对不 同阶段 、 同环 境 因子下植 物 的生 长状  1 不

况进 行观察 , 判别 其生长模 式 、 分枝 方式 、 叶序种 类和  叶序分数 , 而确 定描述植 物形态结 构的总体框架 . 从   ( )使 用 三维 数字 化仪 器对 植 物生 长 过 程 中的  2 拓 扑结 构 、 几何 特征 等进 行连 续精 确 的测量 , 并使 用  数 理统 计或 人工 智 能方 法对测 量 所得 的数据 进行 分 
析 处 理 , 取植 物形 态结 构规 则 . 提  

1 2 生 理生 态模 型  . 生理 生 态模 型能够 动态 模 拟作 物 的生长 发育 和  产 量 的形 成 过程 , 准 确 地 表 达作 物 生长 与 环 境 因  较 子 变化之 间 的关 系 , 可 以通 过 可控 因子 ( 肥 、 还 施 灌  溉 ) 调节作 物 的生 长发 育进 程 , 来 预测特 定环 境 因子  下 的作 物产 量. 它包 括 诸 如 植 物 光 合 作用 、 水肥 、 土 

( )选择 适 当的 数 学 模 型 工 具 , 据 测 量 所 得  3 依

壤 、 吸作用 等许 多具 体 的生 长机 理模 型. 呼 具有代 表 
性 的生 理 生 态 模 型 有 G(S Y 模 型 、 otn ls )S M C to P u  模 型及 MAC OS模 型. R   G(S YM 模 型是 由美 国农 业 部 农 业 研 究 署 组  )S

的植物 生长 规则 , 建立 植 物 的拓 扑 结 构 模 型 和几 何 
结 构模 型.  

( )将形 态发 生模 型 与具 体 的生 理生 态 模 型相  4
结合 , 围绕 着 每个 阶段 生 物 量 的生 产 和 在 不 同器 官 

织 各领域 2 0多位 科学 家 于 1 8 9 3年研制 成 的棉花 模 
拟 模 型( sy im i lt nMo e)3 该 模 型于  Go spu Smuai   d 1L . o J 18 9 4年 开始 推 广 应 用 于 生 产. ) S M 模 拟 模 型  G(S Y 是 一个 动态 模型 , 在 生 理 过 程 水平 上模 拟 棉 花 的  能

上 的分 配 , 计算 出植 物 在 各 个 生 长 阶 段 的 生长 发 育 
状况.  

( )根据 计算 出 的各个 生 长 阶段 每种 植 物器 官  5
的几何 尺寸 和空 间 位 置 , 用 可 视 化 模 型构 造 成 三  使

生 长发 育和 产量 形成 过程 . 它包 括 若干 子模 型 , 氮  如
素平 衡模 型 、 水分平 衡 模 型 、 合产 物形 成与 分配 模  光 型 . 9 5年他们 又 研 制 成 功 了解 释 GOS YM 的 棉  18 S 花 生产管 理专 家 系统 C ) (MAX  . C to P u 模型 是 在 GOS YM 的基 础 上 发 展  otn ls S 起来 的 . 能够 模拟 植 株 地 上 部 分 的光 合 、 吸 、 质  呼 物

维 植 物 图形 ; 利 用 计 算 机 图形 学 技 术 , 纹 理 映  再 如 射 、 照计 算 、 光 深度 消 隐 、 走 样 、 反 投影 等 , 处理 植 物  三 维 几何结 构 , 生成 形象 逼真 的植 物 图形  . ]  

2 基 于虚 拟植 物 生长 模 型 的 农 业专 家 

系统 框 架结 构 
为 可视 化地 显示 智 能 系统 的决 策 结 果 , 高 农  提
业 专家 系统 的决 策 能力 , 原有 智 能 系统 结 构 的 基  在 础 上 , 出一 种基 于 虚 拟植 物生 长 模 型 的新 型 智 能  提

积 累和分 配 、 器官 建成 等生 理过 程 , 能模 拟植 株 根  也
际两 米深 土壤 水分 、 素 的移动 、 物根 系 的生长 等  氮 作

物理 和生 理过 程 , 可 以模 拟 棉 株 对 各 种 环境 变量  还
的反 应. o tn ls 模 拟 机 理 上 更 符 合作 物 生 长  C t Pu 在 o
的实 际规 律.  

系统 结构 框架 , 图 1 见 .   系统 由模 型 管 理 模 块 、 识 库 管 理 模 块 、 理  知 推 机 、 据库 管 理模块 以 及 模 型库 、 识库 、 据 库 和  数 知 数
人 机交 互接 口组 成. 型管理 模块 、 模 数据 库 管理模 块 

MAC OS模 型 是荷 兰瓦 格 宁根 农 业 大学 的 d  R e Wi 及 G u din等人 , 过 多 年 的研 究 与 实 验 推  t o rr a 经 出的. 型 比较详 细 的 模 拟 了植 物 群体 的呼 吸 作 用  模 和光合 作用 等生 理 过 程 , 好 地解 决 了植 物 生 长 发  较
育 的生理 阶段描述 与 动 态 机理 模 拟 . 模 型 虽 然 在  该

和知识 库管 理模 块 之 间 存 在着 密 切 联 系. 型 管 理  模 模 块负 责协 调各 模 型 之 间 的工 作 , 实现 不 同 目标 的  定 量推 理. 数据 库有 资源数 据 库和 用户 数据 库 : 资源  数 据库 中存 放着 作物 和 当地 的基 本 资 源 数据 , 比如  病 虫害数 据 、 象数 据 . 户数 据库 中存 放着 与系统  气 用 有关 的数 据 , 如系统 运行 时用 户 输入 的数 据 , 中间推  理 得 到的结 果及 最 终 结 果. 据 库 管 理模 块 负 责协  数 调数据 供 给知 识库 . 由于知识 的多样性 , 同知 识之  不 间可 能存 在 相互 矛 盾 的 地 方 , 需要 知 识 管 理 模块 对 

理 论上 比较 完善 , 在 农 业 生 产 中 还 没有 得 到 实 际  但
应用 .   1 3 可 视 化 模 型  .

可视 化 模 型 调用 表 示 各种 器 官 的图形 符 号 , 并  将 这些 图形 符号 按 照拓 扑结 构 连 接 起 来 , 而 生 成  从

植物 的二 维 或 三 维 图形 及 其 生 长 过 程 的计 算 机 动 
画. 物 的可视 化模 型 由几 何 、 照 、 理 和渲 染 等  植 光 纹

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浙 江 工 业 大 学 学 报 

第 3 卷  3

专 家 系统 中 , 因此 , 应充 分采 用 OD C标准 及 OL   B E, Dl   软插 件技 术提 高软 件 的通用 性 和开放 性 .  等 l   ( )为节 省人 力 、 3 物力 和 时 间 , 业 专 家系 统 的  农 开发 , 考虑 使用 专 门的开 发工 具. 应 目前 国 内外具 有 
代 表 性 的 专 家 系 统 开 发 工 具 有 E MYC N, I  
EXPERT 。 EAR SA Y  H SH ELL , RO SI , DV I , E A SE  

E P R — AS XF 系 列 及 MP D 等 .其 中 , X E T E E, AI   XF . _: 6 1l 专家系统开发平 台采用 基于知识 节点 的 、 { 图 

形化表示 的知识库构建 和管理机制 , 使用十分方便.   ( )基 于虚 拟 植 物 生 长 模 型 的 专 家 系 统 , 要  4 主 是 面 向农作 物 生产 管 理 方 面 的 应用 的. 所建 立 的作  物 生产 管理智能 系统 , 应能够 为作 物栽培 的全 过程提  供环境调控 和生 产 管理 的综 合 决 策 , 括 产前 准 备 、 包   产中管理 、 虫害诊 断与 防治 、 病 产量 预测等 多个 方面.  
图 1 基 于 虚 拟 植 物 生 长 模 型 的 农 业 专 家 系 统   
结 构 框 架 

4 结 束 语   
针 对传 统 农 业 专 家 系统 的 不足 之 处 , 讨 了虚  探 拟植 物生 长模 型 与专 家 系统 知 识 模 型 的 集 成 机制 ,  
提 出 了一个基 于虚 拟植 物 生长模 型 的新 型专 家 系统  框架 结构 , 讨论 了基 于 虚 拟植 物 生 长 模 型 的农业  并 专 家 系统 的开 发 原则 .  

各 种知识 进行 比较 、 选 、 筛 提炼 , 以获 得可 靠 的知识 .  
推 理 机根 据 用 户 提 出 的问 题 和 已知 事 实 , 在知 

识 库 中搜 索 、 匹配 激活 相 应的知 识 , 据知 识 由 已知  根
事 实推 断计算 出新 的事 实 , 者 向用 户 提 问 获取 推  或

理 需要 的相关 事 实 , 到 最 终 问题 求 解 或 已知 条件  直
不足无 法求 解为 止. 理机 得 出决策 结果 后 . 推 和外部  环 境 因子一起 作 为 生 长机 模 型 的输 入 , 过 形 态发  通

虚拟 植物 生 长模 型 和专家 系统 中知识 模 型 的有 
效 集成 , 具有 以 下优点 :   ‘  

生模 型和生 理生 态模 型 的相 互 作 用 , 算 出不 同环  计
境 因子 下作物 在 各个 生长 阶段 的生 长 状 况 , 再利 用  计 算机 可视 化技 术 即可 生成反 映植物 当前 生 长状况  的三维 图形或 其 生 长 过 程 动画 , 而 可 视 化 显 示智  从 能 系统 决策结 果.  

( )可 以获 得专 家 系统推 理决 策必 需 的数据 ; 1   ( )基 于模 型 的预测 结果 与 专家 经 验 知识 进行  2 有效 协 同融合 , 以实 现 定 性 决 策与 定 量 决 策 推 理  可 的有 机结 合 , 降低 系统 决策 的风 险性 ;   ( )利 用虚拟 植 物生 长模 型 可 以动 态 表达 专家  3
系统 不 同 的决 策结 果.  

3 系统 开 发 原 则   
开 发 基 于虚 拟 植 物 生 长 模 型 的 农 业 专 家 系统 
时, 应考 虑 以下几 点基 本原则 :   ( )在 于 建 立 虚 拟 植 物 生 长模 型 本 身 比较 复  1 杂, 在开 发时 , 应考 虑使 用通 用植 物生 长模 型. 如 , 例  

二 者 的结 合 , 仅促 进 了农 业 专 家系 统 体 系结  不
构 的进 一步发 展 , 拓宽 了虚 拟植 物生 长研 究 的领域 ,   也加 快 了虚拟 植物 生长 研究 从理 论研 究 向实 际应用  迈 进 的步 伐.   参考 文献 :  
[ ] 熊 范纶 .农 业 专 家 系 统 及 开 发 工 具 [ . 京 : 华 大 学 出 版  1 M] 北 清
社 , 9 9  19 .


可 以使 用 AMA 模 型 或 “ e nL b 模 型 . 中 P Gre — a ” 其  
” enL b 模 型 以器 官为 空间 尺度 , Gre — a ” 生长 周期 为时  间尺 度 , 构方 面 以“ 尺度 自动机 ” 结 双 与“ 子结 构 ” 相  结合 , 功能 方面 以 ” eR f e 公 式 为 方 式 的生物 量  d  er ” y
计 算 :  ): E( )R( 1] Q( 7 /  )1 . 2    3

2 赵 星 . 于 植 物 学 的 虚 拟 植 物 生 长研 究 [ . 肥 : 国 科 技 大    实 D] 合 中
学 .0 . 2 01  

.  

M c n o   N ,Ba e   N.W h s e     Ki i n D  k rD  i l rF D.e a .Ap l a i n o   t 1 p i to   f c

te h GOS SYM / COM AX s se y tm t c to  co  ma a m e t o o tn r p n ge n 

( )虚拟 植 物 生 长 模 型 与农 业 专 家 系 统 的 集  2 成. 其本 质是 在农业 专 家 系统基 础上 , 通过 软件 集成 
手 段 , 具有 植物 造型 功 能的软 件 系统 集 成到农 业  将

[ j A r ut r S se J  g i l e ytm,1 8 ,3 :5—5   c u   9 9 1 56 .  

[ 7 胡 包 钢 , 星 , 红 平 , . 物 生 长建 造 模 与 可 视 化 一 回 顾  4 赵 严 等 植 一

( 转 第 5 3页 ) 下 3  

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第 5期 

章伟 辉 , : 园 网 络 存 储 系 统 的 研 究  等 校

?5 3 ?   3  

尤其 是对 实时性 要 求 很 高 的关 键性 应用 数 据 , 园  校
网用 户能 实时 查询 数据 .  

实 现. 信在 未来 , 相 随着 网 络 存 储 新 技 术 的不 断 涌  现 , iC I 如 S S 的成熟 产 品 的出现 , 在提 高 网络存 储 平  台的性能 和 扩展上 , 会有 更多 的选 择 , 将 希望 在不 久  的将来 , 能够 实现 低成 本 、 高水 平 的 网络 存储 平 台.  
参 考文 献 :  
[ ] 陈  凯 , 英 彩 . 络 存 储 技 术 及 发 展 趋 势 [ ] 电 子 学 报 , 1 自 网 J.  
2 0 1 A : 9 8 1 9 1 . 0 2, 2 1 2 —  3  

( )提 高 了服 务 器 的稳 定 性 与 数 据 的安 全 性 , 3   实现 了复杂 的数据 应 用如 多数 据库 、 多用 户管 理 、 多  部 门关键 数据 的存储 .  
() 4 能满足较 长时间的在线容量增长和性 能扩展.  

4 结 束 语   
任 何一 个 网络 存储 系统 都 不 可能 是 单 一 的 , 都  包 括 多种方式 , 且 构 建 网络存 储 系统 也 需 要 以 发  而
展、 长期 的 眼 光 进 行 布 署 , 次 建 成 S 这 AN 之 后 , 形 

[ ] I t] h   tr f ewoks rg 2 ne .T e uueo  t r t ae[E /OL] .ht // f n o B t p:  
WWW.i t1 c r ̄ n t r / c n e tvt ne . o n ewo k o n cii y/r s u c s o e o re /d c—l  i — b a y wht rr/ ie—p p r/S a e s iCSl—n t k —so a e p f 2 0 一 e wor tr g . d , 0 2 
O — O  22 .

[ ] 谢 雯 华 , 亮 , 智 铭 . 于 I 的 网 络 的 存 储 [ ] 微 型 电脑 应  3 施 吴 基 P J.
用 。0 2 1( 1 :55 . 2 0 ,8 1) 5 -8  

成 一个 S AN, NAS共 同发 挥 各 自效 益 , 相辅 相 成 的 
格 局 , 立起 一个 安全 的 、 建 管理 层次 分 明的一 体化 的 

[ ] Cso 4 i .Ne tGeeain D t C ne  ANs E / ] ht /  c x  n rt   aa e tr o   S [ B OL . t p:/
WWW d so . c m/ i s C s o— NeGe ea inS . otr o fe/ i l c t n r t — ANs p f o . d,  
2 0 — 60 . 0 4 0 — 4 

数据 存储 系统 . 足 了学校 日益 发 展的存 储需 求. 满 但  是也 存在 一 些 问题 , AN 的实 施 成 本 相 对 较 高 , S 出  于 经济 上的考 虑 , 们 在 方 案设 计 上 提 出 了建 立 异  我
地 容灾 中心 的设想 , 是在 实际 实施情 况 中, 但 并没 有 

( 任编 辑 : 石 平 ) 责 陈  

( 接 第 58页) 上 2  
与 展望 [] J 自动 化学 报 , 0 12 ( )8 6—3 . 2 0 ,7 6 :1 8 5  
5  

a cntut no rcas J .R S cL n o  e ,18 A l o sr ci  ff tl[ ]   o  o d nS r 9 5(     o a
3 9) 2 3 27 . 9 : 4 - 5 

Li d n y A. M a h ma ia  d l  o   el l r i t r c i n i   n e ma   t e tc lmo e s f rc lu a   n e a t   n o

[ ] 1   2

Re v s W   ,Bl u R. App o i t  n   r b b l t   l o   e e  T a  r x ma e a d p o a i s i a g — i c rt ms f r s a i g a d r n e i g s r c u e   aril   y t ms ih   o   h d n   n   e d rn   t u t r d p tc e s s e  

d vlp n ,P rsI n   j .J un l f e rt a Boo  e e met at  a dn[ ] o ra o  oei 1 il— o     Th c 
g 1 6 , 8: 8 —  . Y, 9 8 1 2 0 31   5

[ j o ue  a hc ,1 8 .1 ( ) 1 - 2 . J .C mp t r Gr p is 9 5 9 3 :3 3 3 2  

[ ] S t    .P a t f casadfr la g ae[] Co ue  6  mi A R lns r tl n   ma ln ug sJ. mp tr h  a   o  
Gr p is 1 8 a h c , 9 4,1 ( ) :1 1   8 3 — 0.

[ 3  H U B G ,     1]     De P R,Zh o X , t 1 a   e  .Gr e a a e nL h:A  e me h d l  n w  t o o —
o  t wa d   l nt u c i n ls u t r l gy o r s p a  f n to a — t c u a mo e ~ S r c u a  r dl tu t rl a p c . Pr c e i g  o  2 03 I t r to a Sy set o e d n s f 0   n e na i n l mp su o i m o   n

e Al ort mi  a t   f [ ] Pr sn e c   , n e ma e   Th   g ih c be u y o   7  u ikiwiz P Li d n y r A.

pa t[ .Ne Y r : pig rVelg 90 lnsM] w  o k S r e  r ,1 9 . n e  
[ ] De 8   Re fe P  , Ed ln C, Fr n o   , e  1 Pln ro es fy   H ei  a c n J ta . a t o d l 

P a   o h M o e i g,S m u a i n,Vi u l a i n a d t er l ntGr wt   d ln i l to s a i to   n   h i  z

Ap l ain[ . B in ,Ts g u Unvri   rs ad pi t c o C] e ig j i ha n iest P es n   y
S rn e ,2 0 : — 5  p i g r 0 3 21 3 .

fi flob tncl tut r a ddv lp n[ ] o ue  at u t oa i   rcue n  eeo me tJ .C mp tr h   as  
Gr p i s a h c ,1 8 9 8,2 4)   1 1 8 2( :1 — 5 5
. 

[ 4  H u iXio o g,Xi n   n u .Re e r h o   e a c ie t r   1] a  a y n o g Fa l n s a c   n n w  r h t c u e
i t l g n   y t m s a d is s s e d v l p e   n io m e t n e l e ts s e   n   t   y t m  e eo m nte v r h n   i


[ j 赵 星 ,d  efeP,熊 范 纶 , .虚 拟 植 物 生 长 的 双 尺 度 自动  9  eR f   y 等

机 模 型[] J.计 算 机 学 报 ,0 1 2 ( ) 0 — 1. 2 0 ,4 6 :686 5  
[ O  1]
( p e d eme   E Re l i   e in a d n ma i n o   r c a ) p n h i r P  . a t me d s   n  a i t   f fa t l g o  

vsa XF . [ ] nen t nl y oim nltlg n  i l 6 1 c .Itrai a S mp s u  o   u o nel et i

Ag iut r n o ma inTe h oo y(S AI 0 0 ,B i n   r l eI f r t   c n lg I I T2 0 ) e ig, c u o j
P.R_Ch n i a,2 0 0 0,l 4. 一  

p nsadt e[] o ue  a h s 9 6 2 ( ) 56. l t n r sJ.C mp tr pi ,18 , 0 4 :5—4 a   e Gr c  
r l y M F,De mko S Ie a e   u c i n s s e sa d g o 一   . t rt df n t  y tm   n  l b  o [ 1  Ba nse     1]

( 责任 编辑 : 爱 湘) 翁  


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