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回归模型和时间序列在电力负荷预测中的应用


20 年第59期  08 1 2 ) ( 总第 0 期   现 代 企 业 文 化  MODERN  ENT ERRI   SCULT URE  NO. 2 0   29, 0 8 ( u uai t O 15   Cm l v y . ) te N 0 回归模 型和 时间序列在 电力 负荷预测 中的应 用     关 薇’ 国蔚z ,谢   (. 阳职业技 术 学院机

电工程 系;2辽 阳供 电公 司 ,辽 宁 辽 阳 110) 1 辽 . 100  摘 要 :文章在 系统地分析 了负荷预测的种类、方法及影响  力负荷的本质规律 ,那么预测条件就是必然条件 ,所作 出的预  负荷预测 变化的各种 因素的基础上 ,采 用回归模 型、时间序列  测往往是 比较可靠 的。而在很多情况下 ,由于负荷未来发展 的  ( )时 间性  三 两种 预 测 方 法 ,并 对 短期 负荷 进 行 预 测 。利 用V S Lc+ IUA   +平  不肯定性 ,所 以就需要一些假设条件。   台和c + + 语言进行编程 ,将 两种预测 的方法进行 算例仿真 。同   时,分析各 自方法的预测结果 ,比较预测的精度 。所设计的程  序 能较好的满足 电力 系统短期负荷预测的需要。   关键词 :电力 系统;负荷预测 ;回归模型 ;时间序列  一 各种负荷预测都是有一 定的时间范围 ,因为负荷预测 属于  科学预测 的范 畴 ,因此 ,要求有 比较确切 的数量概念 ,往往 需  要确切地指明预测 的时间。   ( ) 多方 案 性  四 、 引言  由于预测的不准确性和条件性 ,所 以有时要对负荷在各种  随着我 国电力事业的发展 ,电网的管理 日趋 现代化 ,对 电  情况下可能的发展状况进行预测 ,就会得 到各种条件下不 同的    力系统 负荷 预测 问题 的研究也越来越引起人们的注意 ,已经成  负荷预测方案 。 为现代 电力 系统运行研究 中的重要课题 之一 。电力系统负荷预  测是研究电力系统规划 、经济运行及调试的重要依据。   三 、回归分 析法 、时 间序 列法  ( ) 回归 分 析法  一 电力 系统负荷预测是指 ,在充分考虑一些重要的系统运行  电力负 荷 回归模 型预测技术是根据 负荷过去的历史 资料 ,   特性 、增容决策与 自然条件 的情况下 ,利用一套系统地处理过  建 立可 以进行数学分 析的数学模 型 ,对 未来的负荷进行 预测 。   去与未来负荷的方法 ,在一定精度 意义上 , 决定未来某特定时  常用模型可分为 :   刻或某些特定时刻的负荷 值。电力 系统 负荷 预测按 时间不 同可  一 元线性回归模型 : Y=a   + +   分为长期 、中期 、短期和超短期负荷预测 。一般来说 ,长期负  荷预测是指1 年 以上并以年 为单位 的预测 。短期 负荷预测是指  0 一 x 一自变量 ,计算 中采用的值  y 一因变量 ,计算 中待求量  e一随机误差 ( 随机干扰) ,对全过程来说干扰 的总和为零  a 一待定系数 ,由所观测的历史资料确定  ,b 设x , , p pp 1个线 性无关的可控 变量 ,y  X …x (> ) 2 是 是随机变  Y 一随机变量  年之内以月为单位 的负荷预测 。超短期 负荷预测是指未来 1 、 h  未来0 h . 甚至未来 lm n 5 O i的预测 。   科学的预测是正确决策的依据 和保证 。电力 系统 负荷预测  多元线性

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