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改进的基因表达式编程算法在演化建模中的应用


第3 4 卷 第5 期  2 0 1 3年 1 0月   江 西 理 工 大  学学报  S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y   J o u r n a l   o f   J i a n g x i   U n i v e r s i t y   o f   Vo L 3 4 ,N O . 5   oc t .   2 0

1 3   文章 编 号 : 2 0 9 5 — 3 0 4 6 ( 2 0 1 3 ) 0 5 — 0 0 7 7 — 0 5   改进 的基 因表达 式编程算法在 演化建模 中的应 用  涂燕琼 .   王  曦  ( 江 西理 工 大学 信 息工 程 学 院 , 江西 赣州 3 4 1 0 0 0 )   摘  要 : 为 了克服 传统 基 因表 达式 编程 易早 熟收 敛 、 种 群 多样性 难 以保 持 、 演 化效 率 不 高、 拟合 度  不 高等缺 陷 。 给 出 了基 于表 现 型的种 群 多样性 测度 , 并提 出 了基 于排挤 小生境 的 改进基 因表达 式  编程 算 法. 该 算 法将 小生境 半径 内的早 熟 个体通过 罚 函数排 挤 出去 . 使其 它优 良个体得 以更 大概  率进 化 ,并 使 各 个个体 之 间保 持 一 定的距 离. 分 别对 一元 函数 和 多元 复杂 函数 进行 演化 建模 实   验. 结果表 明 , 改进 的 算 法能在 演化 过程 中能保持 丰 富的群 体 多样性 , 能 够有 效避免 过早 收敛 , 具  有更 高 的成 功率 、 更 高的收 敛速 度和 拟合 精度 .   关键 词 : 基 因表 达 式编 程 ; 小生境 ; 多样性 ; 早 熟收 敛 ; 演化 建模  中图分 类 号: T P 3 0 1 . 6   文 献标 志码 : A   A ●   ppl l ■ i   c at i ■ on  or ● ■   i ■   m pr ove a  l   ge ne   e xpr e s s l ●   o n  Pr oRr a m ml ●   n ̄ f n or     e v o l u t i o n a r y   mo d e l i n g   TU  Ya n - q i o n g. W ANG  Xi   ( F a c u l t y   o f   I n f o r m a t i o n   E n g i n e e r i n g , J i a n g x i   U n i v e r s i t y   o f   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y , G a n z h o u   3 4 1 0 0 0 , C h i n a )   Ab s t r a c t : I mp r o v e d  g e n e  e x p r e s s i o n  p r o g r a mmi n g  b a s e d  o n  c r o w d i n g  n i c h e  i s  p r o p o s e d  t o  o v e r c o me  t h e   s h o r t c o mi n g  o f   t h e  t r a d i t i o n a l  g e n e  e x p r e s s i o n   p r o g

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