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基于质子串分解的中文术语自动抽取


维普资讯 http://www.cqvip.com 第3 瓣  第2 期  2 3 正2 3  No 2   .3 计 算 机 工 程  20 年 1   06 2月 De e b r2 O   c m e  O 6 Co p t rEn i e rn   m u e   gn e i g ? 人工智能及识别技术 ?    ̄ M 1 0 2 2 6   1 _

3 文 标讽     i q, o _ 8 帅 ) 0_ ( 2 8 _  譬o ■ 码t A 中圈 号  P94 分类 t 3 .  T 13 基 于质 子 串分解 的 中文术语 自动抽 取  何II  。张 勇  || ‘‘ (. 1 清华大学软件学 院,北京 10 8 ;2 004 .国家语言 资源监 测与研究 中心( 网络媒体 ) ,武汉 407 ; 309  3 华中师范大学计算机科学系 ,武汉 4  ̄ 9 . 3 )   ’   擅 要: 针对中文术语构成特点, 提出了一种基于质子串分解的术语 自动抽取方法, 将词分为 2 类: 结构简单的质词和有复杂结构的合词;   使用参数 FMI — 抽取结构 简单的质词 ;并在其基础 上。进 一步使用质子 串分解 方法抽取 具有复杂结构 的合词 。实验结 果显 示 ,该算法有效  ●   地提高 了中文 自动术语抽取 的精确度  E前该算法已在 国家 网络媒体监测项 E中得到了应 用,并显示 了良好的效果 。 l l   关健两 :质子 串分解 ;术语 自 动抽取 ; —a e C vl ;互信 息  u Au o a i  i e eT r   ta tO   s d O   t m tcCh n s  l m Ex r c in Ba e   n e De o p sto  f ,i  S rn   c m o ii n O   rm e ̄ i g l l  i t Pr t HE  i g ig ZHANG o g T n tn “. Y n  (. c o l f o w r, s g u  iest B in   ̄ 8 ; . t n l ag aeR sucs ntr R sac  e trNewokMe i , 1S h o    f ae T i h aUnv ri, e ig1 o St n y j 4 2 Na o a L n ug  eo re  i & eerhC ne ( t r  da   i   Mo o ) W u a 30 9 3 De at n f o ue ce c, ah n   r l iesy Wu a  30 9  h n4 0 7 ; . p r met   mp tr ine Huz o gNoma  v ri , h n4 0 7 ) oC S Un t [ sr c]I  i o hns  odcaatr t ,hs a e rp ss nA E ag rh whc s ae  nted c mp sino r  tn . Abtat nve f ieew r h rcei i tip p r o oe    T  l i m, i i b sdo    eo o io f i s ig  w  C sc   p a ot h   h t p me r W od c nb   lsiid t wo go ps rmewodswi   i l tu t r n  ombn d worswi   o r  a   e ca sf  o t   ru :p

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