当前位置:首页 >> 信息与通信 >>

分布式视频编码技术研究进展


550

2010,31 (3)

计算机工程与设计 Computer Engineering and Design 计算机工程与设计 Computer Engineering and Design

多媒体技术

分布式视频编码技术研究进展
王尊亮 1, 李学俊 2
(1. 北京

邮电大学 信息与通信工程学院,北京 100876; 2. 西南科技大学 计算机科学与技术学院,四川 绵阳 621010)
摘 要: 介绍 了分 布 式视 频编 码与 传统 视频 编码 方法 思路 的不 同及 各自 适用 的应 用场 景, 述了 分布 式视 频编 码的 理论 基 阐 础和 目前普遍采用的 编解码框架, 分析了分布 式视频编码中的 Wyner-Ziv 编解码器设计 、 辅助边信 息生成、 拟 虚 “相关信 道” 建模 等几项关键技术 存在的问题及 各自解决方案的 最新研究进展 ,最 后总结了分布式 视频编码的发 展与研究方向,并 介绍 了分 布式编码在视频 领域的其它应 用。 关键 词: 视频编码; 分布式编码; Wyner-Ziv 编 码; 低复杂度编 码; Slepian-Wolf 理 论 中图 法分类号: TN919.8 文 献标识码: A 文章编号: 1000-7024 (2010) 03-0550-05

Advances in distributed video coding
WANG Zun-liang1, LI Xue-jun2
(1. School of Information and Telecommunication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China; 2. School of Computer Science and Technology, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China)
Abstract:The differences between distributed video coding and conventional video coding paradigm followed by application scenarios of them are presented. Theoretical foundations and main coding frameworks of the DVC are described. Questions and solutions proposed recently of several key techniques in DVC such as Wyner-Ziv coder, side information construction and modeling of the virtual“correlation channel ” are analyzed. Finally, the research directions of the DVC and some other promising application scenarios of the distributed coding are discussed. Key words:video coding; distributed coding; Wyner-Ziv coding; low complexity coding; Slepian-Wolf theory
端仅能具有有限的处理能力而不可能过于复杂,因此在对视 频压缩编码框架可提供较高的压缩性能的基础上又对其编码 复杂度提出了新的要求。分布式视频编码框架的研究就是在 这一背景下展开的。 文献 [1] 专门对分布式视频编码的特点及 最有潜力的应用场景进行了研究,该文将分布式视频编码的 优点归纳为以下 4 点: 复杂度可在编解码端灵活分配、 容错性 能优良、编码器可独立进行不同层级的可伸缩编码以及便于 利用多视角视频的相关性。基于这些特点该文分析指出的分 布式视频编码最有潜力的 4 个应用场景分别是:分布式视频 流和网络型便携摄像机、 无线低功耗视频监控系统、 无线视频 摄像机、 可视传感器网络。 分布式视频编码是分布式信源编码技术在视频编码领域 的应用, 其理论基础是 Slepian 和 Wolf 建立的分布式无损编码 理论 [2] 以及 Wyner 和 Ziv 建立的使用解码端辅助信息的有损编 码理论 [3]。分布式视频编码框架可以使算法复杂度灵活的在 编码 端 和解 码 端 进行 分 配并 且 对 信道 衰 落 有强 的 鲁棒 性 。 Slepian-Wolf 和 Wyner-Ziv 理论在分布式视频编解码框架的研

0





随着诸如数字电视、 DVD、 网络视频通信等视频应用的飞 速 发展 ,视 频 压缩 编码 的 研究 取得 了重 大 进展 ,出 现了 以 ITU-T 和 MPEG 系列标准为代表的先进的视频压缩编解码框 架。 这一类编解码框架可以实现高效的视频压缩主要是基于 两方面的技术: 一方面是通过基于宏块的混合变换算法以去 除视频序列的空间冗余度; 另一方面是通过先进的运动估计 运动补偿算法来进行帧间预测编码以去除视频序列的时间冗 余度。 在这类编解码框架中编码器承担了包括变换、 量化、 熵 编码以及运动补偿和运动估计等大量的计算, 这就使得编码 端复杂度远高于解码器。 这种编解码复杂度的不对称使其适 用于具有一对多拓扑结构的视频应用系统, 这类系统一般需 要一次编码多次解码,例如广播、 VOD 流媒体点播等。然而 近几年来出现的无线摄像头、 移动可视电话、 无线视频监控等 新的视频应用, 通常需要视频采集终端体积小、 重量轻、 采用 电池供电同时生产成本也要尽可能低。 这些限制使得编码终

收稿日期:2009-02-18;修订日期:2009-04-02。 基金项目:北京市自然科学基金项目 (4072019)。 作者简介:王尊亮 (1981-),男,山东聊城人,博士研究生,研究方向为视频编码、图像处理; 李学俊 (1975-),男,四川资阳人,博士研究 生,讲师,研究方向为图形与图像处理。E-mail:wzl0627@gmail.com

王尊亮,李学俊:分布式视频编码技术研究进展
究开始于 2002 年, 文献 [4-5] 曾对当时的分布式视频编解码算 法进行了系统的总结。但近几年来随着研究的深入对分布式 视频编解码算法认识也更全面深刻,并在不少环节取得了新 的进展。本文将在简要介绍分布式视频编码基本原理的基础 上, 对目前主流的分布式视频编解码框架进行阐述, 并重点分 析影响分布式视频编码性能的几个关键问题及研究现状,最 后对分布式视频编解码的其它应用进行介绍及展望。

2010,31 (3)

551

即对应于通过参考帧对预测帧做运动估计运动补偿。而根据 上述的 Slepian-Wolf 理论可知, 如果已知帧与帧之间的相关性, 是否采用联合编码并不影响理论的最小编码速率,也就是说 即使只在编码端独立编码,即对于预测帧不通过参考帧对预 测帧做运动估计运动补偿, 而是只在解码端进行联合解码, 仍 可在理论上达到和传统的联合编码同样的性能。如果这一编 码思想得以实现,就能在保证编码效率的同时将编码过程中 由运动估计运动补偿所造成的复杂度转移到解码端,这就是 分布式视频编码的基本原理。

1

分布式视频编码基本原理
本节简要介绍分布式视频编码的理论基础 Slepian-Wolf

理论和 Wyner-Ziv 理论 ,更 详细 的论述 请参 见文 献 [2-4]。 Slepian-Wolf 理论可简单描述如下:考虑两个统计相关的 i.i.d ( 独立同分分布 ) 随机序列 X、 Y。假设要利用 Y 做参考信息来 对 X 进行无损编码, 如果在编码端和解码端都可以得到参考 信息 Y, 即采用联合编码联合译码时, 根据香农信息论可知对 X 无损编码所能达到的最小理论编码速率为已知 Y 的情况下 X 的条件熵 。 但是 Slepian 和 Wolf 证明了联合编码并不 , 并且随着序列 是必须的,也就是当采用独立编码联合译码时最小编码速率 仍能在一个小的错误概率下达到条件熵 长度的增加错误概率渐趋近于 0。也就是说只需知道 X, Y 的 联合概率分布,编码器不需要得到参考信息就能够取得和已 知参考消息一样的编码效率。同样的对于 X,Y 均需要编码传 输的情况, 根据 Slepian-Wolf 理论可达到的最小编码速率区域 应满足一组条件式 (1) + ≥ ≥ ≥ 式中: 、 ——两个信源之间的条件熵, 、 —— 两个信源各自的编码速率。Wyner-Ziv 理论是 Slepian-Wolf 理 论在对相关信源进行有损编码时的扩展,它同样给出了对已 知联合概率分布的相关信源进行有损编码时其理论率失真性 能与是否采用联合编码无关。分布式视频编码就是利用了这 两个理论的思想通过在编码端独立编码、解码端联合解码的 方法把原本位于编码端的计算复杂度转移到解码端。可简要 解释如下: 在传统的视频编码框架中, 视频帧被分为仅进行帧 内编码的参考帧 (I 帧 ) 和进行帧间编码的预测帧 (P 帧、 帧 ) 两 B 种类型。当采用联合编码时根据香农信息论,参考帧的理论 最小编码速率即为参考帧的信息熵,预测帧的理论最小编码 速率为其在已知参考帧情况下的条件熵。联合编码的过程也 , (1)

2

分布式视频编码基本框架
目前的分布式视频编解码框架基本遵循图 1 所示的结构。

对于输入的视频帧序列,首先从帧序列中有规律的抽取一部 分帧作为关键帧 (Key 帧 ), 在这些关键帧之间的帧称为 Wyner(WZ 帧 )。对于 Key 帧, Ziv 帧 使用传统的帧内编解码算法进 行处理, Jpeg 或 H. 264 的帧内编解码技术。关键帧在解码 如 端进行独立解码后,除直接输出之外还可以通过外推估计形 成参考帧进而转换成 WZ 帧解码时需要的辅助信息。WZ 帧 采用 Wyner-Ziv 编码器进行编码。 在这一基础框架下, Stan以 ford 大学 Bernd Girod 的研究小组和加州大学 Berkeley 分校的 Ramchandran 的 研 究 小 组 提 出 的 方 案 最 具 代 表 性。 最 初 A. Aaron 和 B. Girod 等在文献 [6] 中提出了一种像素域的分布式 视频编码方案, 该方案不含图 1 中的变换、 反变换部分, 直接 将 WZ 帧的像素数据量化后送入基于变速率打孔 turbo 码的 Wyner-Ziv 编码器, WZ 编码器输出的信息和由关键帧得到到 辅助信息进行联合译码, 译码后估计错误率若高于解码要求, 则通过反馈信道从编码器输出缓存中读取更多的编码信息重 新联合译码,直至满足要求。该方案利用联合译码来去除帧 间的相关性,但是该方案却未对 WZ 帧的帧内空间冗余进行 处理。在后续研究中 A. Aaron 和 B. Girod 等又将像素域的分 布式视频编码方案扩展到频率域 [7-8]。 该方案框图如图 1 所示, 通过 DCT 变换去除 WZ 帧的帧内空间冗余度。 和像素域的分 布式视频编码方案相比,频率域的方案提高了压缩性能。最 近文献 [9] 又将小波变换引入到了分布式视频编码中, 该方案 又较基于 DCT 变换的方案提升了压缩性能。虽然这几种方 案在是直接对像素数据进行编码还是对经过 DCT、 小波变换 得到的系数进行编码有所不同,但它们在如何控制编码码率 的思路却是一致的,都选择利用反馈信道来调节编码码率从 而匹配视频帧序列相关性的变化。这种方法能很好的控制码

量化

WZ 编码器

缓存

WZ 解码器 反馈信道

错误率估计

反量化

变换 辅助信息 WZ 帧 原始视频帧 模式选择 关键帧 帧内编码 帧内解码

变换 量化

参考帧 外推 估计

反变换

帧重组

解码重建帧

图1

分布式视频编解码框架

552

2010,31 (3)

计算机工程与设计 Computer Engineering and Design
优于传统的基于二进制的方法。 在分布式视频编码框架中,随着视频内容的不同视频帧 之间的相关性是时变的。例如对于新闻谈话类的视频节目, 由于视频内容运动较慢, 视频帧之间的相关性就会比较强, 也 就意味着可以压缩到一个较小的码率。而对于足球比赛、动 作影片等运动较快的视频节目,视频帧之间的相关性就会较 弱,同样条件下压缩得到的码率会大于运动较慢的场景。因 此为了和视频帧之间这种时变的相关性相匹配,就必然要求 核心的 Wyner-Ziv 编码能提供灵活可变的编码速率, 而不是采 用一个恒定速率的编码器或者必须同时用多套编码器进行编 码。文献 [20-21] 中分别采用打孔的 Turbo 码和打孔的 LDPC 码来实现了这一要求。 但是文献 [22] 中 D. Varodayan 指出 LDPC 码在经过一定程度的打孔之后性能会变的很差,因为打孔之 后 LDPC 的 Tanner 图会出现无连接或者单连接的结点。 VaD. rodayan 提出了一种新的性能不会下降的构造基于 LDPC 的分 布式信源编码方法,称之为累积的 LDPC 码。在此基础上文 献 [23] 提出了基于多进制累积 LDPC 码的方案, 来对相关性不 平稳的相关非二进制信源进行可变速率的分布式信源编码。

率来达到高的压缩性能,但是在某些应用场景是不可能建立 反馈信道的, 这是上述方案的一个缺点。Ramchandran 在文献 [10-11]中提出了不需要反馈信道的分布式视频编码方案 PRISM, 该方案基本思想是首先在编码端按照 WZ 帧与关键帧对应 宏块之间的相关性的强弱进行分类,按照预先设定好的参数 来确定每类宏块需要传输的比特数,然后再在解码端联合解 码。该方案虽然不需要反馈信道进行编码率控制,但相应的 就存在对于每一类的 WZ 编码宏块都有一个固定长度的输出 比特,故而某种程度上影响了编码压缩效率。由欧盟委员会 信息社会技术第 6 框架计划 (IST FP6) 资助的研究组在文献[12] 中提出了一个更细化的编解码框架。该框架基于 Bernd Girod 的带反馈信道的方案,在和图 1 所示的框图相似的主要流程 基础上, 采用了增强的参考帧宏块生成、 在线自适应参数学习 等技术进一步提高了系统性能。实验结果显示该系统的率失 真性能比 H. 263+只参用帧内编码时高约 2dB, 但和 H. 263+参 用运动补偿的帧间编码的性能相比尚有较大距离 [12]。

3

分布式视频编码关键问题
目前的分布式视频编码框架基本上遵循图 1 所示的结构。

3.2

准 确 的 辅 助 边 信息
辅助边信息是指在解码端用来和 WZ 帧编码信息联合解

在这一结构中有几个环节影响着分布式视频编解码的性能, 是分布式视频编码技术研究的关键点。本节依次说明这些关 键点各自起到的作用和目前的研究进展。

码的信息。如上一节所述, 在分布式视频编码框架中, 对于视 频帧间相关性的利用由编码端转移到了解码端,故而对当前 帧和其参考帧之间的运动估计也只能在解码端进行。这就必 然造成某些情况下特别是运动剧烈的视频区域会出现运动矢 量估计不准确的现象,这一弱点影响了分布式视频编码性能 的进一步提升。只有当建立的辅助边信息和编码的 WZ 数据 距离最小, 也即两者之间的虚拟 “相关信道” “噪声” 的 最小时, 重建 WZ 帧所需要的校验信息最少,也就是说可以获得更高 的压缩比,因此如何生成更准确的辅助边信息也是影响分布 式视频编码整体性能的一个重要环节。辅助边信息类似于在 传统预测编码体系中的对预测帧宏块通过运动估计在其相邻 的参考帧中找到的参考宏块。但由于辅助边信息只能在解码 端生成,因此其不同于在预测编码中可以通过整像素运动估 计甚至半像素、 像素运动估计, 1/4 在单个参考帧甚至多个参 考帧中搜索和当前宏块距离最小最匹配的宏块使残差值最小。 生成辅助边信息时可以利用的只有一系列独立解码的关键帧 以及已解码的 WZ 帧。A. Aaron 等在文献 [7] 中采用了基于运 动一致性假设的插值方法 (MC-I), 由前后已解码的关键帧来构 [24] 采用新的插值策略和包括双 造辅助边信息帧。之后文献 向运动估计等多个估计模式对这种方法进行了改进进一步提 高了性能,但这种方法在帧的运动剧烈区域会造成宏块的互 相遮盖和宏块连接处的不连续, 文献[25]采用通过前向和后向 外推的方法构造多个参考宏块来解决这一问题。在文献 [26] 中作者通过提取 WZ 帧的特征点并作为附加信息传输到解码 端, 从而在对某些便于建立 3-D 模型的特殊应用场合, 如移动 摄像机拍摄静态场景等, 对未对准区域进行校正, 该方法显著 提高了生成的辅助边信息帧的准确性。此外为了解码端可以 找到更好的辅助边信息,也可由编码器提供更多的额外辅助 信息, 文献[10,27]就是基于这一思想, 分别通过在编码端对 WZ 帧采用 CRC 及 hash 码等手段提取校验信息, 进而传送到解码

3.1

高 效 的 Wyner-Ziv 编 解 码 器
Slepian-Wolf 编码理论及其在有损编码上的扩展 Wyner-

Ziv 编码理论是分布式视频编码的理论基础, 故一个性能优良 的 Wyner-Ziv 编解码器对分布式视频编解码的实现至关重要。 虽然 Slepian-Wolf 及 Wyner-Ziv 理论仅是给出了理论上的编码 极限并没有指出达到编码极限的方法, Wyner 在文献 [13] 中 但 指出了分布式编码和信道编码存在着密切的关系。分布式编 码涉及的两个相关信源之一可以被认为是由另一个信源在经 过一个虚拟的 “相关信道” 的传输后产生的, 所以目前主要的 分布式 信源 编码技 术都是 发源 自信道 编码 的思想 。1999 年 Pardhan 和 Ramchandran 在文献 [14] 中提出了基于栅格构造的 名为 DISCUS 的分布式信源编码算法, 其后基于性能更优良的 信道编码技术 Turbo 码、 LDPC 码、 IRA 码、 Raptor 码的分布式 信源编码方法也依次被提出
[15-18]

。随着采用的信道编码方法

可以逼近虚拟的 “相关信道” 的信道容量, 分布式信源编码的 压缩效率也可逐渐逼近 Wyner-Ziv 限。 以上文献方法集中在解决对相关的二进制信源的分布式 编码问题,而在实际应用场景中存在更广泛的是相关多进制 信源。 如在分布式视频编码框架中, 帧和辅助边信息帧无 WZ 论是在像素域还是在采用离散余弦变换、 整数变换、 小波变换 等之后的变换系数都是相关的多进制信源。对于此类情况最 初的解决方法主要集中于先通过采用如标准的二进制表达式、 格雷码或者其它类似方法将多进制信源的采样点转换成二进 制,然后再使用前面提到的方法进行分布式编码。但是这类 方法效率并不是很高,因为从多进制到二进制的转换过程导 致了信源相关性的弱化。文献 [19] 提出了基于多进制 LDPC 码的方案对高斯相关的非二进制信源进行分布式信源编码, 实验结果表明该方法在对相关多进制信源进行分布式编码时

王尊亮,李学俊:分布式视频编码技术研究进展
端来辅助选择更准确的边信息。

2010,31 (3)

553

selecting the most promising application scenarios [J].Elsevier Journal Signal Processing: Image Communication,2008,23 (1): 339-352. [2] Slepian J D,Wolf J K.Noiseless coding of correlated information sources [J].IEEE Transactions on Information Theory,1973,19: 471-480. [3] Wyner A D,Ziv J.The rate-distortion function for source coding with side information at the decoder[J]. IEEE Transactions on Information Theory,1975,22(1):1-10. [4] Girod B,Aaron A,Rane S,et al.Distributed video coding[J].Proceedings of the IEEE (Special Issue on Advances in Video Coding and Delivery),2005,93(1):71-83. [5] [6] 房胜,钟玉琢.分布式视频编解码技术的研究进展[J].计算机工 程与应用,2005,41(21):45-48. Aaron A,Rane S,Zhang R,et al.Wyner-Ziv coding for video: applications to compression and error resilience[C].Proceedings of the IEEE Data Compression Conference. Snowbird, UT, USA: IEEE Computer Society Press,2003:93-102. [7] Aaron A,Setton E,Girod B.Toward practical Wyner-Ziv coding of video[C].Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing.Barcelona,Spain:IEEE Computer Society Press,2003:869-972. [8] Aaron A,Rane S,Setton E,et al.Transform-domain Wyner-Ziv codec for video[C].Proceedings of SPIE Visual Communications and Image Processing.San Jose,CA: IEEE Press,2004:520-528. [9] Wu B,Ji X Y,Zhao D B,et al.Wavelet based distributed video coding with spatial scalability [C]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems. Seattle, Washington, USA: IEEE Press,2008:3458-3461. [10] Purit R, Ramchandran K.PRISM: A new robust video coding architecture based on distributed compression principles [C]. Allerton,IL:Proceedings of Allerton Conference on Communication,Control,Computation, 2002. [11] Purit R,Ramchandran K.PRISM:A“reversed”multimedia coding paradigm[C].Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing.Barcelona,Spain:IEEE Press,2003: 617-620. [12] Artigas X,Ascenso J,Dalai M,et al.The discover codec: architecture, techniques and evaluation [C]. Lisbon, Portugal: Picture Coding Symposium,2007. [13] Wyner A D.Recent results in the Shannon theory[J].IEEE Transactions on Information Theory,1974,20(1):2-10. [14] Pradhan S S,Ramchandran K.Distributed source coding using syndromes (DISCUS): design and construction[C].Proceedings of the IEEE Data Compression Conference.Snowbird,UT,USA: IEEE Computer Society Press,1999:158-167. [15] Aaron A, Girod B. Compression with side information using turbo codes[C].Proceedings of the IEEE Data Compression Conference.Snowbird,UT,USA:IEEE Computer Society Press,2002:

3.3

准 确 的 虚 拟 “相关 信 道” 模 型
如前所述边信息是通过对已解码帧进行时间预测所得到

的,它与待编码的 WZ 帧之间的相关性就可以被认为是一个 虚拟的“相关信道” 。而分布式视频编码的理论基础 SlepianWolf 编码理论及 Wyner-Ziv 编码理论给出的分布式编码性能 极限是建立在信源间统计特性是完全准确可知的基础上的。 因此在分布式视频编码框架中,准确的估计 WZ 帧与辅助边 信息之间的统计特性, 也即对它们之间的虚拟 “相关信道” 准 确设 计 模型 并 估 计其 参 数对 于 提高 编 码 压缩 效 率进 而 准 确 进行码率控制十分重要 。 在早期的研究
[28]

中采用了加性高 斯

白噪声信道作为这一虚拟 “相关信道” 的模型, 而进一步的实 验表明, 待编码 的 WZ 帧数 据与辅助边信息 数据的残差的 分 布和 高 斯白 噪 声 的概 率 密度 函 数相 比 更 接近 于 拉普 拉 斯 分 布, 文献 [29] 即采用了式 (2) 所表示的拉普拉斯分布模型来 描 述残差数据分 布, 也就是所谓的 虚拟 “相关信道” 式 (2) 中 的 。 拉普拉斯系数 可以这样计算得到: = 2/ , 其中 为残差数
2 2 2

据的方差。 2 之后的研究主要以两大改进方向为主:一方面是采用更 复杂的模型来更精确的描述虚拟 “相关信道” 文献 [30] 即提出 , 了一种拉普拉斯分布与均匀分布相混合的模型来描述虚拟 “相 关信道” 取得了较好的效果; 另一方面是采用在线更新模型参 数的方式更精确的描述虚拟 “相关信道” 文献[12]即采用了在 , 解码端即时估计视频帧间相关性的变化, 动态改变虚拟 “相关 信道” 的模型参数使其更接近于真实情况, 从而提高了分布式 视频编码的效率。 = (2)

4

结束语
目前分布式视频编码的编码效率仍与传统的视频压缩编

码存在不小的差距,其主要原因可归纳为如上文所述的 3 个 关键点的性能都有待提高。而其中对编码性能影响最大的应 该是如何在解码端生成最佳的辅助边信息与如何对虚拟“相 关信道”建立准确的模型并估计其参数。尽管目前性能仍不 理想, 但分布式视频编码所具有的编码复杂度低、 容错性能好 等特点仍使其具有众多的潜在应用,值得继续进行研究。在 视频编码领域,除本文所述的利用其编码复杂度低这一特点 的应用方式以外还有多种应用。由于分布式视频编码本质上 来说属于信源信道联合编码技术,因此它对信道传输噪声有 着内在的鲁棒性,故它可以解决传统视频编码后输出码流抗 噪声能力差的问题, 文献 [31] 即提出了利用分布式编码对传统 视频编码方式增强抗误差能力的方案。此外由于分布式编码 可便捷地实现在不同相关性强弱程度下切换码率,故可方便 的实现基于分布式编码的可分级视频编码方案 [32]。除上述应 用外,分布式视频编码还可应用于近年来兴起的多视角视频 编码 [33] 等场合。

参考文献:
[1] Pereira F,Torres L,Guillemot C,et al.Distributed video coding:

554

2010,31 (3)
252-261.

计算机工程与设计 Computer Engineering and Design
[25] Misra K M,Karande S,Radha H.Multi-hypothesis based distributed video coding using LDPC codes[C]. Proceedings of the Allerton Conference on Communication, Control, and Computing. Monticello, Illinois: Curran Associates Press,2005. [26] Maitre M,Guillemot C,Morin L.3-D model-based frame interpolation for distributed video coding of static scenes [J]. IEEE Transactions on Image Processing,2007,16(5):1246-1257. [27] Aaron A,Rane S,Girod B.Wyner-Ziv video coding with hashbased motion-compensation at the receiver [C]. Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing.Singapore:IEEE Computer Society Press,2004:3097-3100. [28] Ishwar P,Prabhakaran V,Ramchandran K.Towards a theory for video coding using distributed compression principles[C].Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing.Barcelona,Spain: IEEE Computer Society Press,2003: 687-690. [29] Ascenso J,Brites C,Pereira F.Motion compensated refinement for low complexity pixel based distributed video coding[C].Proceedings of the IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance. Como, Italy: IEEE Press, 2005:593-598. [30] Westerlakena R P,Gunnewiek R K,Lagendijka R L.The role of the virtual channel in distributed source coding of video[C].Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing. Genova, Italy: IEEE Computer Society Press, 2005: 581-584. [31] Sehgal A,Jagmohan A,Ahuja N.Wyner-Ziv coding of video: an error resilient compression framework[J]. IEEE Transactions on Multimedia,2004,6(2):249-258. [32] Xu Q, Xiong Z.Layered Wyner-Ziv video coding[J].IEEE Transactions on Image Processing,2006,15(2):3791-3802. [33] GUO X, LU Y. Wyner-Ziv-Based multiview video coding [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2008,18(6):713-724.

[16] Liveris A, Xiong Z X, Georghiades C. Compression of binary sources with side information at the decoder using LDPC codes [J].IEEE Communication Letters,2002,6(10):440-442. [17] Liveris A,Xiong Z X,Georghiades C.Joint source-channel coding of binary sources with side information at the decoder using IRA codes[C].St. Thomas, US: Multimedia Signal Processing Workshop,2002. [18] Fresia M,Vandendorpe L, Poor H V. Distributed source coding using raptor codes for hidden Markov sources[C].Proceedings of the IEEE Data Compression Conference. Snowbird, UT, USA: IEEE Computer Society Press,2008:517. [19] Wang Z L,Li X M,Zhao M.Distributed coding of Gaussian correlated sources using non-binary LDPC[C].Proceedings of the IEEE International Congress on Image and Signal Processing. Sanya,China:IEEE Computer Society Press,2008:214-218. [20] Rowitch D N,Milstein L B.On the performance of hybrid FEC/ ARQ systems using rate compatible punctured turbo (RCPT) codes [J]. IEEE Transactions on Communication, 2000,48 (6): 948-959. [21] PISHRO H N,FEKRI F.Results on punctured LDPC codes[C]. San Antonio,TX:IEEE Inform Theory Workshop, 2004. [22] Varodayan D,Aaron A,Girod B.Rate-adaptive distributed source coding using low-density parity-check codes[J].EURASIP Signal Processing Journal, Special Issue on Distributed Source Coding,2006,86:3123-3130. [23] Wang Z L,Li X M,Li J.Q-LDPCA based distributed coding for asymmetrical correlated non-binary sources[C].Proceedings of the 9th International Conference on Signal Processing.Beijing, China:IEEE Computer Society Press,2008:1842-1845. [24] WEI L,ZHAO Y,WANG A H. Improved side-information in distributed video coding[C].Proceedings of the First International Conference on Innovation Computing, Information and Control. Beijing,China:IEEE Computer Society Press,2006.

(上接第 513 页 )

4

结束语
叙述了存储管理设计的细节。为了减少映射表对 SRAM

FMM 实现[J].计算机技术与应用,2006,26(6):42-44. [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] 沈建华,罗悦怿.Flash 文件系统的研究与设计 [J].计算机应用 研究,2004,21(12):246-248. 张雷. 基于闪存的嵌入式文件系统的研究与实现 [D]. 成都:电 子科技大学,2004:19-21. 阎航. Flash 存储卡文件系统的研究 [D]. 北京: 北京交通大学, 2006:5-7. 余婷婷.嵌入式文件系统的研究与设计 [D].武汉: 武汉理工大 学,2007:12-19. 成巍.嵌入式文件系统的设计与实现 [D].成都:电子科技大学, 2006:2-3. 姚紫阳.嵌入式文件系统的研究[D].无锡:江南大学,2005. 熊光晖.嵌入式文件系统的设计与实现 [D].成都: 电子科技大 学,2003:4-5.

的占用, 研究并实现了区域映射技术, 使得设计的存储管理可 以兼容任何容量的 NAND Flash, 并实现了连续写技术, 极大地 提高了写操作的性能。 本文设计的存储管理, 把物理块按区域划分, 各个区域是 绝对隔离的, 这就导致了各个区域之间无法做到擦写均衡, 只 能保证同一区域里的擦写均衡, 下一步, 将各个区域的边界设 置成动态可变的, 从而保证整个器件达到擦写均衡, 最大限度 地延长闪存的寿命。

参考文献:
[1] 刘洲洲, 张捷. 基于嵌入式系统的 NAND Flash 坏块处理和


相关文章:
分布式视频编解码技术的研究进展
在第 三章将综述分布式视频编码技术发展.3.1节介绍分布式视 频编码使用的无损编码技术。3.2节介绍量化技术,3.3节介绍 现有的分布式视频编码系统结构。3.4节...
分布式视频编码技术研究
本文在介绍分布式编码基本原理的基础上,着重介绍了分布式视频编码技术各个环节 的最新研究进展,并对发展趋势进行了展望。 关键词: 分布式视频编码 有损编码 错误恢复...
分布式视频编码的学习
分布式视频编码的学习_IT/计算机_专业资料。分布式编码的基础知识与研究进展分布式...以去除视频序列的空间冗余度, 另一方面通过先进的运动估计和运动补 偿技术进行帧...
分布式视频编码演讲稿
各位老师好,我毕业论文的题目是,分布式视频编码中 WZ 帧编码技术研究分布式视频编 码是一种新兴的编码技术,它和传统编码技术不同,传统的视频编码技术基本都是,...
多视点视频编码技术及其研究现状
多视点分布式视频编码的... 7页 免费多​视​...多视点视频编码技术及其研究现状 2012-01-26 21:50...2、多视点视频编码发展过程 MPEG 早于 2001 年专门...
电子学会:视频编码技术进展及发展趋势0508-xgzhang
分布式 视频编码技术把开销最大的运动估计与补偿模块移至解码器端实现, 从而颠覆...而随着对人眼视觉系统的在生理和心理上研究进展的进一步 深入,在结合视觉特性的...
分布式视频编码论文:分布式视频编码 边信息 菱形搜索 概率模型 期望最大化算法
分布式视频编码论文: 分布式视频编码论文:分布式视频编码边信息研究 【中文摘要】 随着 3G 通信技术的飞速发展,出现了大量的低能耗 的视频摄取设备,由于这些设备的内存...
网易视频云:面向海量用户的分布式视频处理技术
vcloud.163.com 网易视频云:面向海量用户的分布式视频处理技术网易视频云是网易倾力打造的一款基于云计算的分布式多媒体处理集群和专业音视频技术, 为客户提供稳定流畅...
分布式视频会议系统的关键技术及实现
分布式视频会议系统的关键技术及实现引言在目前已成为计算机领域热点的群组协作计算...音频和视频的合成由端主机完成。 不使用参考时钟实现发送/接收编解码器的良好...
可伸缩视频编码技术研究
研究背景及意义伴随着因特网和多媒体通信技术的飞速发展, 单纯的的文本和图 像...对于原来的视频编码标准,一 次编码后视频码流就固定了,无法适应终端的异构性;而...
更多相关标签:
非编码rna研究进展 | 兰花育种技术研究进展 | 机器人技术研究进展 | 海洋生物技术研究进展 | 管道清洗技术研究进展 | 萃取技术的研究进展 | 虚拟现实技术研究进展 | 番茄发酵技术研究进展 |