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一种改进的ART型神经网络学习算法


维普资讯 http://www.cqvip.com 第 l 6卷 20 0 6年 9 月  第9 期  计 算 机 技 术 与 发 展  C M PU I O 、 ER  (} Ol (Y     A)  AN D 1 IEvE ) N NT  )   P慢 Vo . 6 No 9 11   .  S p. 2 0   e 06 一 种 改进 的 A T型神 经 网

络 学 习算 法  R 杨  兴  朱 大奇  桑庆兵2 , ,   (. 南大 学 控 制 科 学与 工程 研 究 中心 , 苏 无锡 2 42 ; 1江 江 1 12  2 江南大学 信息工程学院, . 江苏 无锡 2 42 ) 1 12  摘 要 : 出常 规 A T1 指 R 型神经 网络 的不足 , 出了 一种改进 的相 似度 计 算方 法 。它 同时 考虑 两 向 量对 应 位 子 值 , 免 了  提 避 AT R 1网络 中 两个 向量 由于输 入 顺序 的不 同而 得到不 同的相似 度 的结 果 ; 针对 AR 1网络 模式 识 别 的漂 移 问题 , 出 了少  T 提 数服 从多数 原 则来减 少这 种 问题 的 出现 。改进 了 A T 型 神经 网络 的应 用效果 。 R 1   关键 词 : 经 网络 ; 应 共振 理 论 ; 式分 类 ; 式 漂移  神 自适 模 模 中 图分类 号 : P 8  T 13 文 献标 识码 :   A 文章 编号 :63 2 X 20 )9— 07 3 17 —69 (060 0 2 一O  An I p o e     m r v d ART  u a   t r   a n ng Al o ih   Ne r lNe wo k Le r i   g r t m YA   ig , HU D —i,ANG Qigbn 2 NG X n   Z   aq S     n —ig  ( . ee rhC nr f o t l c n e n   n ie r g S u h r   a g eUnv ri , u i 1 1 2 h a  1 R s ac   e t o  n r   i c   dE gn ei , o t e Y n t   i s y W x  4 2 ,C i ; e C oS e a n n z e t 2 n 2 S ho o  fr t nE gn r g S uhr  n teUn e i ,Wu i 11 2 C ia  . co l f nomai   n ei , o te Yagz i r t   I o i n n   v sy x  4 2 , hn ) 2 Ab ta tTh  h raeo rdt n l src : es o tg  fta ii a  o ART 1n u a n t r     dctd,a da   rv d cluaigmeh do o a a it spe e t .   e rl ewo ki i iae   sn n  ni mp o e  ac lt   to  f mp r bly i rs n e   n c i   d Th  o rso dn   lc  au  ftv  e t ̄ i cn iee    hsmeh d.Th   to a od h  ifrn e ut fART1n u a  ewo k ec re p n igpaev leo  、ov o s o sd rd i ti  to c   n

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