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随机信号分析考试大纲


《随机信号分析》考试大纲 随机信号分析》
课程编号: 课程编号:402821044 编号 课程中文名称:随机信号分析 课程中文名称 课程英文名称:Stochastic Signal Analysis 课程英文名称 课程类别: 课程类别:专业选修课 总 学 时:40 学时(其中理论 40 学时,实验 0 学时) 总 学 分:2.5 适用专业: 适用专业:电子信息工程

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一、考核目的
考核学生掌握随机信号分析与处理的基本概念和基本分析方法。

二、考核形式
考试形式可以是闭卷考试、开卷考试或闭卷与开卷相结合。

三、考核内容
关于命题考试的若干说明: 1、试卷中对不同能力层次的试题比例大致是: 闭卷考试: “识记”为 20%、 “理解”为 40%、 “应用”为 40%。 开卷考试: “理解”为 10~40%、 “应用”为 90~60%。 2、试题难易程度应合理:易、较易、较难、难比例为 2:3:3:2。 3、各类考核点所占比例约为:重点占 70%,次重点和一般占 30%。 (一)基础准备及入门 1、识记:概率空间;随机变量及其分布; 2、理解:随机变量的数字特征;特征函数、母函数和拉氏变换; (重点) 3、应用:n 维正态分布;条件期望(重点) (二)随机过程的概念与基本类型 1、识记:随机过程的基本概念; 2、理解:随机过程的分布律和数字特征;复随机过程; (重点) 3、应用:几种重要的随机过程 (三)泊松过程 1、识记:泊松过程的定义和例子; 2、理解:泊松过程的基本性质; (重点) 3、应用:非齐次泊松过程;复合泊松过程 (四)马尔可夫链

1、识记:马尔可夫链的概念及转移概率; 2、理解:马尔可夫链的状态分类; (重点) 3、应用:状态空间的分解;转移概率的渐进性质与平稳分布 (五)平稳随机过程 1、识记:平稳随机过程的概念与例子; 2、理解:联合平稳过程及相关函数的性质;平稳过程的各态历经性(重点) 3、应用:随机分析; (六) 平稳随机过程的谱分析 1、识记:平稳过程的谱密度; 2、理解:谱密度的性质; (重点) 3、应用:窄带过程及白噪声过程的功率谱密度;联合平稳过程的互谱密度;平稳过程 通过线性系统的分析

四、考核题型
(1)闭卷考试题型结构。试题采用填空、选择、证明、计算题等题型。 (2)开卷考试题型结构。试题采用填空、选择、证明、计算题等题型。

五、成绩评定
总成绩以百分制计算,平时成绩(作业、考勤、实验等)占 30~40%,期末考试占 60~ 70%。

执笔人:章磊

审核人:黄磊

(盖章)

2010 年 4 月 18 日


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