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梯形模糊数据下的一类累积和控制图


2 1 年第 0 期 00 9   ( 总第 14   2 期) 沿 海 企 业 与 科 技  C A T LE T R R S SA D S IN E&T C N L G   O SA   N E P IE   N  CE C EH OOY N . , 1  O0 2 0 90 ( u lt eyNO.2 ) C muai l  1 4  v 梯形模糊数据下的一类累积和控

制图  熊  强  [ 要 ] 统计过程控制是应用统计 方法对过程进行控制 , 而达到改进与保证过程质量的 目的 , 统计工具是控  摘 从 主要 制 图, 它已广泛应 用于各种过程 , 尤其是生产加 工过程。考虑 到测量 系统给观测数据 带来 的不确定性以及 质量属性测量本  身具有 的模糊性 , 运用模糊 集理论来处理 这种 不确定性和模糊性 , 并结合模糊 转换 方法, 出梯形模糊数据下的 累积和控  给 制图。   [ 关键词] 模糊集理论 ; 累积和控制 图; 模糊转换方法  [ 作者简介 ] 熊强 , 州大学数学与信 息科 学学院概率论与数理统计专业研 究生, 究方向: 糊统计, 东 广州, 广 研 模 广   5 00 6 1 0  [ 中图分类号 ] P 1.   T 31 3 1 [ 文献标识码 ]   A [ 文章编号] 07 72 (000— 04 00  10—732 1)9 04— 03 一 、 引  言  到 目前 为止 , 于模糊 属性控 制 图及其 应用 的  关 控制图作为统计过程控制的主要工具之一 ,   其理论依据是假设检验原理。它可以分为两类 : 变  量控制图和属性控制图。评价一个控制图灵敏性  好坏的常用指标是其平行运行长度 ; 评价标准是 :   在具有相同的受控状态下平均运行长度 ( R 0 的  A L) 条 件下 , 控状 态下 的平 均 运 行 长度 ( R 1越 小  失 A L) 越好 。   常用的变量控制图有 Se hr控制图、累积  hw a t 和( U U 控制图和指数加权移动平均( WM ) C S M) E A  控制图。最早 由 Se hr博士在 13 年提出的  hw a t 91 Se hr控制图, hw a t 它对于均值有较大的偏移幅度时  检验效果 比较好 ,但对于检测较小的偏移的灵敏  性较差 。当小偏移 的检测非 常重要 时 ,ae 出的  Pg 提 C S M控制图和 R br 提 出的 E A控制图不  UU oe s t WM 失为一些好方法 。两者灵敏性的比较已有很多学  者研究过 , C S M是 由似然 比导 出的 , 但 UU 且其平  均运行长度的计算相对来说简便些 ,因此 C S M UU   在与 E A的比较 中更具优势 , WM 应用更广。   在实际问题中, 由于测量仪器的精确度、 生产  条件以及人为主观因素 ,常使得测量数据带有不  确定性 , 导致检测发生误判或是不能及时预警 , 造  文章还很少。R z Was 于模糊集理论 , a和 n ̄ t 蛙 首次  提出代表值( 区间值、 核值 、 中值、 均值 ) 方法 , 即通  过对每个语言变量设定一个模糊集 ,将其对应 的   模糊子集通过转换 方法转变为 它们 各 自的代表  值, 在控制图上打点 , 判断过程是否失控。 . n Dwa  基于模糊随机变量概念 ,利用随机变量和模糊度  相结合的方法描述模糊质量数据 ,得到了一类在  独立模糊观测条件下关于 L R型模糊质量

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