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支持向量机参数优化及其在变压器故障诊断中的应用


总第 4 9卷 第 5 7期  5 电测 与 仪 表  Elc rc l e s r m e e t i a   a u e nt& I s r m e t to   M n t u n a in Vo . 9 NO 5 7 1   .5   4 21 0 2年 第 5期  M a . 01   y2 2 支持 向量机参数优化及其在 变压器故 障诊 断中的应用  尹

金 良, 永 利  朱 ( 北 电力 大学 电气 与 电子 工程 学院 , 华 河北 保 定 0 1 0 ) 7 0 3  摘要 : 支持 向量 机 ( u p r V co  c ie S M) S p ot et Mahn s,V 分类 器 在变 压 器故 障诊 断 中取 得 了较 好 的效 果 ,   r 然而 对 其性  能起 关键 作 用 的参数 选择 , 没有 理论依 据 或有 效方 法 。鉴 于 交 叉验 证 ( rs vl ao ,V) 却 Cos ai tn C 是模 型 眭能评 估和    di 模 型选 择 的有效 方 法 , 遗传 算 法 ( eec loi m,A) 以实 现 全局 寻优 , C 而 G nt  grh G 可 iA t 将 V与c 方法 相 结合 用 来选 取  A S M分 类器 参 数 。 方法 采用 G 方法 对 S M分类 器参 数进 行优 化 , V 该 A V 利用 C 构造 G 适应 度 函数 , V V A 为S M分类 器参  数 选择 提 供评 价 标准 。并将 其应 用 于变 压器 故 障诊 断 , 从而 充分 利 用有 限 的变 压器故 障样本 数据 , 高S M分  提 V 类 器 的推广 性 。实例 分 析表 明 同Gi与 S M相结 合 ,V、r 与S M ̄结 合及 G 与S M相 结合 的方 法相 比 , r d V C Gi V H d A V 所提  方法 具 有更好 的效果 。   关键 词 : 支持 向量机 ; 叉验证 ; 传算 法 ; 数优 化 ; 交 遗 参 网格 搜索 ; 变压 器 故障诊 断  中图分 类号 : M8  T 5 文 献标 识码 :  B 文章 编号 :0 1 1 9 ( 0 2 0 — 0  0   10 — 3 0 2 1 )5 0 1~ 6 l Pa a e e   p i ia i n f rSu r m t r O tm z to  o   ppo tVe t rM a hi   nd IsAp ia i n t   u t r  c o   c nea  t  pl to  o Fa l  c Di g ss o   we   a f r e s a no i  fPo r Tr nso m r   YI  i-in , HU Yo g l N Jn l g Z a   n —i   ( c ol f lc i l n  lc o i E g er g N r  hn lc i P w r nvri , adn  7  3 S h o o  etc   dEet nc n i ei , ot C ia etc o e  iesy B o ig   0 ,   E r aa r   n n h E r  U t 01   0 H b iC ia  e e, hn ) Absr c : u po tVe trMa h n   l si e  sa   f ci emeh d f rt ef u td a n sso   we r nso me .

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