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调查问卷中多项选择题处理方法探讨


调查问卷中多项选择题处理方法探讨
Treatment Method Discussions Of Multiple-choice Questions In The Questionnaire

湖南商学院信息系 (410205)

李灿

[内容摘要] 在各类问卷调查中, 多项选择题应用十分普遍,所以对多项选择

题如何进行录入和分析就显得十分重要。 本文将从实用的角度举例分析对多项选 择题答案如何进行数据编码和变量设置,并说明如何使用 SPSS 统计软件的多重 应答处理方法,并对其分析方法加以深入剖析。 Abstract: In all kinds of questionnaire investigations, it is very general that multiple-choice questions are used, so how to input and analyze that seems very important to multiple-choice questions. This text analyzes how to set up digital codings and variables for example in terms of practicality, explains how to use multiple response method with SPSS software, and analyzes its analytical method thoroughly . [关键词] 多项选择题;多重应答处理过程;多重二分法;多重分类法 Keywords: Multiple-choice questions,Multiple Response,Multiple dichotomy method,Multiple category method

在各类问卷调查中,多项选择题(或复选题)应用十分普遍。多项选择题 的备选项较多,可以多重选择,被调查者的回答结果种类千差万别,这就给调查 数据的处理带来了一定难度。 SPSS 统计软件中有多重应答处理过程 在 (Multiple Response),即多项选择题处理过程,但有关专著对多项选择题数据文件的建立与 分析方法论述得较少或不够实用。 本文将从实用的角度举例分析多项选择题答案 如何进行数据编码和变量设置,并说明如何使用 SPSS 统计软件的多重应答处理 方法,并对其分析方法加以深入剖析。 一、 多项选择题的特点 所谓多项选择题,就是指对同一个问题可能有多个候选答案,受访者可以 选择其中的若干个,也可以全选或不选,属于多元响应变量资料。本文以在某次 婚恋观念调查的两个问卷项目为例来进行介绍: 项目 1、您的性别:1-男 2-女 项目 2、您想选择哪些择偶标准(任选三项) 1-相貌 2-文化水平 3-气质风度 4-志同道合 5-人品 6-家庭收入 7-其他 项目 2 是一个典型的多项选择题,受访者可以选择其中的一项或多项答案。 很显然,几个选项反映的是同一个问题的不同侧面。 二、 多项选择题的数据编码和变量设置 对于多项选择题,根据选择项目的多少和分析目的,一般可以采取以下 5 种数据编码和变量设置的方法: 1、问题只设置 1 个字符变量。如对项目 2 只设置 1 个字符变量 a,宽度为 7。 如某人择偶条件选择了相貌、气质风度和人品,可在变量 a 中输入字符 1010100。 如果选择项较多,这种方法不但增加了输入的工作量,而且分析也不方便。
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2、将几种答案常出现的组合列出来,如项目 2 只有选择文化水平、志同道合 和人品,相貌、文化水平和家庭收入……等。只设置 1 个数值变量,用 1、2、3 等 分别表示各种组合。这种方法虽然可减少数据输入时的工作量,但在输入前要重 新对多选答案编码,也不便于用 SPSS 统计软件灵活作各种统计分析。 3、将该问题只设置 1 个字符变量,但字符变量的宽度和字符变量值的输入方 法与上述第 1 种方法不同。对上述项目 2 择偶条件选择,可设置一个字符变量。 如某人择偶条件同时选择文化水平、志同道合和人品,则可输入字符变量值:245。 字符变量值的宽度不一定和多选项的数目一致。如上述择偶条件选择,当调查对 用这种方法建数据文 象中最多只会同时选择五项,则字符变量值的宽度设置为 5。 件,可减少输入数据的工作量和差错。如多选题的选择项超过 10,可用英文字母表 示 10 以后的选择项。在数据输入完毕后,为了符合不同研究目的和统计方法的要 求,可用 SPSS for Windows 统计软件中的数据转换(Compute)过程和子串选择函数 (SUBSTR),将字符串变量中的每个变量值拆开,即每个答案设置一个变量,变量值 为 0 和 1。这种数据转换在 SPSS 统计软件中容易实现。但是此种方法可以用第 4 方法直接代替,所以本文不作详细介绍。 4、多重二分法(multiple dichotomy method) ,对于多项选择题的每一个选 项看作一个变量来定义。0 代表没有被选中,1 代表被选中。这样,多项选择题 中有几个选项,就会变成几个单选变量,这些单选变量的选项都有两个,就是选 中和未选,即 0 或 1。如项目 2 有 7 个多选项,可将 7 个选项分别设置 1 个变量, 即该问题分解为 7 个变量,每个变量设置变量值 0 和 1。 表示 0 “无” 表示 ,1 “有” 。 如上述某人择偶条件,可设置数值变量:a1、a2、a3……a7(见表 1) 。若某人择偶 条件同时选择文化水平、 志同道合和人品,可在变量 a2、 和 a5 中分别输入 1,a1、 a4 a3、a 6 和 a7 中输入 0;也可在变量 a1、 a3、a 6 和 a7 中不输入任何数值,当缺失 值处理。数据全部输入完毕后,通过变量转换,将缺失值转换为 0。如果选择项较 多,而被调查者最多只选择其中少数几项时(如项目 2),这种方法就有点烦琐,输入 数据时容易出错。
表1 变量名 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 相貌 文化水平 气质风度 志同道合 人品 家庭收入 其他 多项二分法编码表 变量标签 编码方案 0-不选 1-选 0-不选 1-选 0-不选 1-选 0-不选 1-选 0-不选 1-选 0-不选 1-选 0-不选 1-选

5、多重分类法(multiple category method) ,多项选择题中有几个选项,就 定义几个单选变量。每个变量的选项都一样,都和多项选择题的选项相同。每个 变量代表被调查者的一次选择,即记录的是被选中的选项的代码。由于被调查者 可能不会全部都选,在数据录入时,一般从这些变量的靠左边的变量开始录入, 右边的变量自然就是缺失值。当被调查者对多项选择题中的选项全部选择时,这 些变量中都有一个选项代码,此时没有缺失值。如项目 2 您想选择哪些择偶条件 (任选三项) ,有 3 个多选项,可将 3 个选项分别设置 3 个变量,即该问题分解为 3 个变量 b1、b2、b3,每个变量设置变量值 1、2、3、4、5、6 和 7(见表 2) 。若某

2

人择偶条件同时选择文化水平、志同道合和人品,可在变量 b1 输入 2、b2 中分别 输入 4, b3 中输入 5。
表2 变量名 b1 变量标签 第一选项 多重分类法编码表 编码方案 1-相貌 2-文化水平 3-气质风度 6-家庭收入 b2 第二选项 1-相貌 4-志同道合 5-人品

7-其他 4-志同道合 5-人品

2-文化水平 3-气质风度 6-家庭收入

7-其他 4-志同道合 5-人品

b3

第三选项

1-相貌

2-文化水平 3-气质风度 6-家庭收入

7-其他

以上介绍的几种方法,第 4 和第 5 种方法是 SPSS 统计软件中对多项选择题 的标准记录方式。 三、多项选择题的数据处理分析过程 在 SPSS 统计软件的多重应答处理过程 Multiple Response 子菜单包括三个过 程,分别是 Define Sets,Frequencies 和 Crosstabs 过程。如图 1 所示。
图1 Multiple Response 子菜单

1、Define Sets 过程,用于多项选择题的定义,它的主对话框如图 2 所示。
图2 Define Sets 主对话框

其中 Set Definition 框中列出文件所有的数值型变量, 其中的根据多项选择题选 项定义的变量,用于多项选择题变量集。 其中 Variables in Set 框是选入需要加入同一个多项选择题变量集的变量系列, 这些变量必须为多分类,并按照相同的方式来编码。项目 2 把 Set Definition 框 中的 a1、a2、a3……a7 放入 Variables in Set 框。 其中 Variables Are Coded As 单选框组是选择变量集中的变量的编码方式。 有两 种方式可以选择,分别是 dichotomies(多重二分法编码方式)和 categories(多重分 类法编码方式)。要根据预定义时使用的方法,选择相应的编码方式。若选择 dichotomies 方式,某个数值表示选中时,相应的数值在右侧框中输入。若选择
3

categories 方式,则需要设定取值范围,在该范围内的记录值纳入分析。一般的 取值范围是该多项选择题选项的最大和最小代码。 项目 2 应用的是 dichotomies(多 重二分法编码方式),所以在它右侧框中输入 1。 其中 Name 框是输入多项选择题变量集的名称,项目 2 用的是 ZOBZ。 其中 Lable 框是多项选择题变量集定以一个名称标签, 项目 2 用的是择偶标准。 其中 Mult Response Sets 框是已定义好的多项选择题变量集列表, 可定义多个, 它左侧的三个按钮 Add、Change 和 Remove,分别用于添加、修改和移出变量集 的定义。本例项目 2 单击 Add 钮,Mult Response Sets 框就出现变量集$ZOBZ。 最后单击 Close 按钮,相应的多项选择题变量集就定义完成了。在 SPSS 统计 软件中的多重应答处理过程(Multiple Response) ,最多可以定义 20 个多项选择 题变量集。 2、Freqencies 过程,Multiple Response 菜单里的 Freqencies 过程比较简单,为多 项选择题生成频数表,它的主对话框如图 3 所示。把多项选择题变量集择偶标 图3 Freqencies 过程主对话框

准($ZOBZ)从左边的 Mult Response Sets 框移入右边的 Table for 框,其他默认, 单击 OK 钮,多项选择题的频数表就生成了。如表 3 所示。在本次调查中,对 170 名受访者的调查结果为:在择偶标准中,居于前三位的分别为:a5(人品)被 选率最高 29.4%,其次是 a3(气质风度)为 20.2%,再次是 a4(志同道合)为 18.0%。
表3 多项选择题的频数表$zobz Frequencies Responses Percent of Cases N a1-相貌 择 偶 标 准 a2-文化水平 a3-气质风度 a4-志同道合 a5-人品 a6-家庭收入 a7-其他 Total a 49 67 103 92 150 40 10 511 Percent 9.6% 13.1% 20.2% 18.0% 29.4% 7.8% 2.0% 100.0% 0 missing cases 170 valid cases 28.8% 39.4% 60.6% 54.1% 88.2% 23.5% 5.9% 300.6%

Dichotomy group tabulated at value 1.

3、 Crosstabs 过程,是多重反应列联表分析(Multiple ResponseCrosstabs),可以 产生多重交叉列联表, 而且可以对单元格进行很细致的分析,它的主对话框如图 4 所示。 其中 Mult Response Sets 框,显示已经定义好得多项选择题变量集。下方的 Define Ranges 钮,用于为相应的变量设置取值范围。本例把变量集$ZOBZ 放入 Colums 框, 把变量 sex 放入 Rows 框, 并对性别要定义变量值的范围, 单击 Define

4

Ranges 钮, 定义最小值和定义最大值。对于 Option 子对话框,本例选择 Colums 框,把变量 sex 放入 Rows 框,并对性别要定义变量值的范围,单击 Define
图 4 Multiple ResponseCrosstabs 对话框

Ranges 钮, 定义最小值为 1,定义最大值为 2。对于 Option 子对话框,本例选择 了 Cell Percengtage(百分比)的 Row, Percengtage Based on 选择的是 Case, 一般选 择其默认状况即可。 最后单击 OK 钮, 便得到多项选择题的交叉列联表 (见表 4) 。 虽然在频数分析中的择偶标准为 a5(人品)被选率最高为 29.4%,其次是 a3(气质 风度)为 20.2%,再次是 a4(志同道合)为 18.0%。但是从交叉列联表中却可以看出 不同性别的择偶标准差异: 在被调查的 58 名男性中, a5(人品)被选率最高为 84.5% (49/58)其次是 a3(气质风度)为 60.3% , (35/58) ,再次是 a1(相貌)为 58.6% (34/58) 。 a5(人品)被选率最高为 90.2% (101/112) 其次是 a3(气 , 在被调查的 112 名女性中, 质风度)为 60.7%(68/112),再次是 a4(志同道合)为 52.7%(59/112) 。可以看出, 在择偶标准中,男性注重的是人品、气质风度和相貌,女性并不太注重相貌,女 性注重的是人品、气质风度和志同道合。
表4 多项选择题的交叉列联表 sex*$zobz Crosstabulation $ZOBZ SEX
a1-相貌 a2-文化水 平 16 27.6% 51 45.5% 67 a3-气质风 度 35 60.3% 68 60.7% 103

择偶标准
a4-志同道 合 33 56.9% 59 52.7% 92 a5-人品 49 84.5% 101 90.2% 150 a6-家庭收 入 2 3.4% 38 33.9% 40 a7-其他 5 8.6% 5 112 4.5% 10 170 58

Total

性 别



Count % within sex

34 58.6% 15 13.4% 49



Count % within sex

Total

Count

Percents and totals based on respondents 170 valid cases; 0 missing cases

四、多项选择题的处理过程讨论 通过以上分析,对于多项选择题的分析目标基本可以达到,但是有些调查不 仅要研究多项选择题的组合,还要研究答案的排列情况。如本例中的择偶标准, 允许选择 3 个答案,而且要求被调查者按主次顺序选出答案,如 521,即人品最 重要,其次是文化水平,再次是相貌。针对此种情况,多项选择题的数据编码和 变量设置只能采取第 5 种方法,即多重分类法(multiple category method) ,分析 结果同样可以有多项选择题的频数表和多项选择题的交叉列联表。 但是若想得到 每个选项的交叉列联表,有两种方法:一是进入 Analyze-﹥Multiple Response -﹥Crosstabs(如图 4),此时需要把变量 sex 放入 Rows 框,把变量 b1、b2、b3(b1 是择偶标准中最重要的、其次是 b2、再次是 b3)放入 Colums 框,单击 OK 钮即 可;二是可以进入 Analyze-﹥Descripitive Statistics-﹥Crosstabs,把变量 sex 放入 Rows 框,把变量 b1、b2、b3 放入 Colums 框,单击 Define Ranges 钮, 定义
5

最小值为 1,定义最大值为 7。单击 OK 钮即可。对于 Option 子对话框,本例选 择了 Cell Percengtage(百分比)的 Row, Percengtage Based on 选择的是 Case。本例 把性别与择偶标准按重要性排列由高到低排列的交叉列联表如下: 见表 5、 6、 ( 表 ,从表中可看出不同性别择偶标准的不同。 表 7)
择偶标准按重要性排列由高到低排列的交叉列联表 表5 $ZOBZ SEX 性 别 女 男
Count % within sex Count % within sex a1-相貌 a2-文化水平

sex*b1 Crosstabulation
择偶标准 Total
a3-气质风度 a4-志同道合 a5-人品 a6-家庭收入

10 17.2% 3 2.7% 13

4 6.9% 8 7.1% 12

14 24.1% 7 6.3% 21

12 20.7% 17 15.2% 29

18 31.0% 75 67.0% 93

0 .0% 2 1.8% 2

58

112

Total 表6

Count

170

sex*b2 Crosstabulation
$ZOBZ 择偶标准
a2-文化水 a1-相貌 平 a3-气质风 度 a4-志同道 合 a5-人品 a6-家庭收 入 a7-其他

SEX

Total

性 别



Count % within sex

9 15.5% 2 1.8% 11

7 12.1% 20 17.9% 27

11 19.0% 24 21.4% 35

12 20.7% 29 25.9% 41

18 31.0% 21 18.8% 39

0 .0% 16 14.3% 16

1 1.7% 0 .0% 1

58



Count % within sex

112

Total 表7

Count

170

sex*b3 Crosstabulation
$ZOBZ 择偶标准
a2-文化水 a1-相貌 平 a3-气质风 度 a4-志同道 合 a5-人品 a6-家庭收 入 a7-其他

SEX

Total

性 别



Count % within sex

15 25.9% 9 8.0% 24

5 8.6% 21 18.8% 26

10 17.2% 39 34.8% 49

9 15.5% 13 11.6% 22

13 22.4% 5 4.5% 18

2 3.4% 20 17.9% 22

4 6.9% 5 4.5% 9

58



Count % within sex

112

Total

Count

170

Percentages and totals are based on respondents.

参考文献: [1]、林汉生等《多选题答案的编码与 SPSS 中 SUBSTR 函数的使用》《中国卫生统计》 , ,2001 年 12 月 [2]、吴增基等主编《现代社会调查方法》 ,上海人民出版社,2003 年 6 月 [3]、洪楠、林爱华、候军等主编, 《Spss for Windows 统计产品和服务解决方案教程》 ,清华大学出版 社,2003 年 4 月

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