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一种用亏图像分类的改进的有偏特征采样方法


第2 0卷  第 4期  Vo .0 1   2 No4 .  电 子 设 计 工 程  El cr n c De in En i e i   e to i  sg   gne rng 21 0 2年 2月   F b. e 201   2 一 种 用亏 图像 分类 的改进 的有 偏 特征 采样方 法   徐 盱衡 .陈秀君  ( 北 工 业 大 学 计 算 机 学 院

,陕 西 西 安 7 0 2 ) 西 11 9  摘 要 :为 了模 拟 图像 分 类任 务 中待 分 类 目标 的 可 能 分 布 , 特 征 采 样 点 尽 可 能 集 中 于 目标 区 域 , 于 Y n 使 基 a g的有 偏 采  样 算 法提 出 了一 种 改 进 的 有 偏 采 样 算 法 。原 算 法将 目标基 于 区域 特 征 出现 的概 率 和显 著 图 结 合 起 来 , 算 用 于特 征  计 采 样 的 概 率 分 布 图 , 用硬 编 码 方 式 对 区域 特 征 进 行 编 码 . 致 量 化 误 差 较 大 。 进 的 算 法 使 用局 部 约 束性 编码 代替  使 导 改 硬 编 码 ,并 且使 用 更 为 精 确 的 后 验 概 率 计 算 方 式 以及 空 间金 字 塔 框 架 , 改善 了算 法性 能 。 在 P S A   O  0 7和  A C LV C 20 21 0 0两 个 数 据 集 上 进 行 实验 , 均 精 度 比 随 机 选 取 的特 征 采 样 方 法 能 够提 高 约 O % , 证 了算 法 的 有 效 性 。 平 . 验 5   关 键 词 :图像 分 类 ; 征 表 示 ; 偏 采 样 ; 征 编 码 方 法  特 有 特 中 图 分 类 号 :P 9 . T 3 1  4 文献标识码 :   A 文 章 编 号 :1 7 — 2 6 2 1 ) 4 0 7 ~ 4 6 4 6 3 (0 2 0 — 18 0   Ani r v d ba e  a l gs ae yfro jc ae o iain   mp o e   isd smpi   r tg    b e t tg rz t   n t o c o X   uh n , H NXi- n UX -e g C E   uj   u (c olfC m ue cec n  eh ooy N  ̄ w s n o t h ia U ie i , io  1 19 C ia  S ho o o p t S i ea dTc nl , o h et t l e nc l n rt X ’ 7 0 2 , hn )   r n g e Pyc   v sy n Abtat I re   i lt tepoa it ds b t no  eojc  ni g lsict nt kad m k h  aue s c: nodr os a     rbbly ir ui  f h bet i  r t mu e h i  t i o t s maecas a o  s n  aetef tr  i f i a e p it fc s nteo jc rg n a   p oe  e ino  a g S i e   mpi  t tg    rp sd T eo gn l l rh   o s o u     be t e i , ni rv dv  ̄ o  f n ’ ba d s l gs aeyi p o o e . h  r ia a o

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