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基于聚类的多传感器数据融合方法研究


第3 9卷  第 5期  V_ 0 l _ 3 9   ? 计 算 机 工 程  2 0 1 3 年 5月   Ma v   2 01 3   No . 5   Co mp u t e r   En gi n e e r i n g   先进计 算与数据处理 ?   文章编号: l 0 0 m - 3 4 2 8 ( 2 0 l 3 ) 0 争 - . 0 0

6 1 — . 0 4   文献 标识码:A   中圈 分类号: T P 3 9 1 . 5   基 于 聚 类 的 多传 感 器数据 融 合 方 法研 究  黎 亮  ,谭世海  ,师 伟  ( 1 .电子科技 大学经管学院信息系统研究所 ,成都 6 1 0 0 5 4 ;   2 . 成都 市经信委 ,成 都 6 1 0 0 4 1 ;3 .中国燃气 涡轮研究院,四川 江油 6 2 1 7 0 3 )   摘 要 :在复杂 环境 下进行 多传感器测试 ,其数据分布往往不规则和 不一 致。针对 该情况 ,提出一种基于聚类的多传感器  数据融合 方法 。该 方法 不按权 重相加 ,侧重于分析数据整体分布状况 。采 用模糊梯 形函数对 数据进行一致度量化 ,使 用聚  类算法对数据分布进行 聚类 分析 ,按照最大支持度原则寻找最优 点。实验 结果 表明 ,该 方法能得到较精确的融合值 ,并可  以查找在测试过程 中可能 出现 的故 障。   关键词 :数据融合 ;多传感器 ;一致 度 ;聚 类 ;支持 度  Re s e a r c h   o n   Mu l t i — s e n s o r   Da t a   Fu s i o n   Me t h o d   Ba s e d   o n   Cl u s t e r i n g   LI   Li a n g   。 T AN  S h i - h a i   。 S HI   We r   ( 1 . I n s t i t u t e   o n   I n f o r ma t i o n   S y s t e m, S c h o o l   o f Ma n a g e me n t   a n d   E c o n o mi c s , Un i v e r s i t y   o f El e c t r o n i c   S c i e n c e   a n d   T e c h n o l o g y   o f   C h i n a , Ch e n g d u   61 0 0 5 4 , Ch i n a ; 2 . Bo a r d   o f Ch e n g d u   Mu n i c i p a l   Ec o n o mi c   a n d   I n or f m a t i z a t i o n , Ch e n g d u   6 1 0 0 41 , Ch i n a ;   3 . C h i n a   G a s   T u r b i n e   E s t a b l i s h me n t , J i a n g y o u   6 2   1   7 0 3 , C h i n a )   [ A b s t r a c t ]Mu l t i — s e n s o r s   a r e   o t f e n   u s e d   wh e n   t e s t i n g   i n   a   c o

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