当前位置:首页 >> 信息与通信 >>

一种改进的基于后缀树模型搜索结果聚类算法


第3 8卷 第 1 期  1 2 1 年 1 月  01 1 一 计 算 机 科 学  Co u e   S i n e mp t r ce c   Vo . 8 NO 1   13   .   1 No   0l1 v2   种 改进 的基 于 后缀 树 模 型 搜 索 结 果 聚 类 算 法  刘德 山   ( 宁 师范大 学计 算机 与信 息技 术学 院  大连 16 8 ) 辽 10 1  摘 要 针 对现有搜 索结果分类算法在聚 类标签 筛选 、 聚类质量评估及控制重 叠聚类方 面的缺 陷, 出了一种改进的  提 基 于向量空 间模型与后缀树模型的检 索结果聚 类算法, 从而 完善 了 L NG 算法的聚 类及 聚类标签 打分 函数 , I O 增加 了   基本类合并过程 , 改善 了对 中文的处理效果 。最后 对 算法的分 类效果及 产 生标 签的质 量进 了 实验分析 , 基于 cro  art 框 架, 建立 了 We 索结果聚类推荐平 台。验证 了C G算法分类的准确性和聚类标签的 区分性和 可读性 。 b搜 QI   关键词 搜 索结果聚 类, 后缀树模型 , 向量 空间模 型 , 奇异值分解  TP 9.  311 文献标识码 A  中 图法 分 类 号 I r v d S a c   s lsCl se i g Alo i m  s d o   u fx Tr e M o e  mp o e   e r h Re u t  u tr n   g r t h Ba e   n S f i   e   d l II De s a    U  - h n ( c o lo  mp t ra d I o m ain Te h olgy Lio ig No ma  ie st Dain 1 6 81 Chia  S h o  fCo u e  n  nfr to   c n o , a nn   r lUnv riy, l   1 0 , a n) Ab t a t To ma eu  o  h   e iin is i  l se ig lb l ee t n cu t r g q a i   v l a i g a d t ec n r l fO   s r c    k   p f rt ed fce ce   cu t rn   e  lc i , l s e i   u l y e a u t   n  h   o to    — n a s o n t n o v ra p n   l s e i g i  h   xs i g s a c   e u t  ls i c t n a g rt m ,h s p p rp o o e   n i p o e   e r h r   e lp i g cu t r  n t e e itn   e r h r s ls ca sf a i   lo i n i o h t i  a e   r p s d a   m r v d s ac   e s l   lseigag rtm  a e   nv co  p c  d la ds fi remo e. emo ie   NG( lo i m ’ l se ut cu t r   lo i s n h b s do   et rs a emo e n  u f te   d 1W   df d LI   x i )ag rt h Scu t  rn  u c i n a d cu t r g


相关文章:
更多相关标签: