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CT稀疏角度图像投影重建的CQ算法研究


第3 0 卷 第l O 期   文章编号 : 1 0 0 6—9 3 4 8 ( 2 0 1 3 ) 1 0— 0 2 9 3—0 5   计 算 机 仿 真  2 0 1 3 年l 0 月   C T稀 疏 角度 图像 投 影 重 建 的 C Q 算 法研 究  王培 元 , 周海 云  ( 军械 工程学 院, 河北 石家庄 0 5 0 0 0 3 )   摘要

: 关于图像质量优化问题 , 由于图像的稀疏角度不同 , 投影 数据并不完备 , 传统解析算法重建 出的图像会 产生条纹伪迹 。   为 了消除这些影响 , 应用 C Q及其改进算法可以使重建图像质量得到很 大改善 , 但在直接应用 C Q算法时存在收敛速度慢 和  重建精度较低 的问题 。为 了避免计算 的复杂性 , 在不改变 C Q算法迭代格 式的前提下 , 可 以通过改 变凸集 的定义方式取 得  更好 的重建效果 。将 C T重建问题转化为分裂可行性问题 , 在尺  空间中对非空闭凸集 C和 Q进行三种不同的定义 , 分别代  表不 同的物理意义 。并 以此 为基 础 , 提出 了一种分块逐 次 c Q算法。以 S h e p p—L o g a n头骨模型为试验 客体 , 对 不同的定义  方式和改进 的 C Q算法进行仿真验证 , 分别对收敛速度和重建精度进行了评价 , 确定了方 案 2及改进 的 C Q算法能取得最好  的重建效果 。   关键词 : 图像重建 ; 分裂可行 问题 ; 稀疏角度 ; 分块逐次算法  中 图分 类 号 : T P 3 0 1 . 6   文献标识码 : A   S p a r s e   An g u l a r   CT   I ma g e   P r o j e c t i o n   Re c o n s t r u c t i 0 n   w i t h   C Q  Al g o r i t h m  W ANG  P e i—y u a n,Z HOU  Ha l—y u n   ( O r d n a n c e   E n g i n e e i r n g   C o l l e g e ,S h i j i a z h u a n g   H e b e i   0 5 0 0 0 3 , C h i n a )   AB S T R AC T: A s   t o   t h e   o p t i m i z a t i o n   p r o b l e m   o f   i m a g e   q u a l i t y ,t h e   p r o j e c t i o n   d a t a   a r e   i n c o mp l e t e   w i t h   t h e   d i f f e r e n t   s p a r s e   v i e w s ,a n d   t h e   i ma g e   r e c o n s t r u c t e d   b y   c o n v e n t i o n a l   a n ly a t i c a l   a l g o r i t h ms   wi l l   p r o d u c t   s t r e a k   a r t i f a c t s .I n   o r d e r   t o   i mp r o v e   i t , a p p l y i n g   C Q   o

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