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移动实验报告


一、实验目的
研究 BFSK 在加性高斯白噪声信道下(无突发干扰)的误码率性能与信噪比 之间的关系。

二、实验内容
1、设计思想或方法 先用 Simulink 建立 BFSK 在加性高斯白噪声信道(无突发干扰)下的仿真 模型,设置好每个模块的参数,编写主程序实现 BFSK 的输入,在程序运行过程 中调用 BFSK 仿真模型,然后用 Pe 取没加信道编码的误码率,最后画出没加信 道编码的误码率曲线。 2、实现的功能说明 通过调用已建立的 BFSK 在加性高斯白噪声信道(无突发干扰)下的仿真模 型,利用 Matlab 编程分析 BFSK 在加性高斯白噪声信道(无突发干扰)的误码 率性能。

三、实验程序
1、程序流程图

开始

初始化

设置横坐标的范围及步长

设定n的范围及步长

给信噪比参数赋值

调用BFSK仿真模型 N 计算误码率

n值超出范围? Y 以信燥比SNR为横轴, 误码率Pe为纵轴画图

2、程序源代码与界面图 (1)程序源代码 clear clc A=-10:1:20; for n=1:length(A) SNR=A(n); sim('no_awgn.mdl'); Pe(n)=mean(BitErrorRate); end semilogy(A,Pe) hold on; xlabel('信噪比 SNR'); ylabel('误码率 Pe'); title('信噪比和误码率关系'); grid on

%横坐标的范围 %信噪比的值 %取没加信道编码后的误码率 %输出没加信道编码后的误码率曲线 %横坐标为信噪比 SNR %纵坐标为误码率 Pe %画网格线

(2) Simulink 框图及参数设置

四、实验结果与分析

分析:误码率随着信噪比的下降增加而下降。

五、心得与体会
通过本次课程设计最大的收获可能就是使我懂得了理论联系实际是很重要 的, 我们在书本上学到的知识是很基础的, 而且我们对知识的掌握也是很有限的。 通过实践,在加强我们独立思考以及动手能力的同时还加深了我们对知识的理 解、加强了我们对知识运用的能力。在实践中我们可以发现自身的不足,可以通 过以后的学习及锻炼及时地改正。

一、实验目的
研究 BFSK+信道编码(取 BCH 码和汉明码)在加性高斯白噪声信道下(有突发干 扰) 的误码率性能与信噪比之间的关系;分析突发干扰的持续时间对误码率性能 的影响。 分析不同码率对误码率性能的影响。比较不同信道编码方式的编码增益 性能。

二、实验内容
1、设计思想或方法 先用 Simulink 建立 BFSK+信道编码(取 BCH 码和汉明码)在加性高斯白噪声信 道 (有突发干扰) 下的仿真模型, 设置好每个模块的参数, 编写主程序实现 BFSK 的输入,在程序运行过程中调用 BFSK 仿真模型,(1)用 Pe 取加信道编码的误码 率,画出没加信道编码的误码率曲线;(2) 用 Pe 取加信道编码的误码率, 画出 突发干扰的持续时间对误码率性能的影响的曲线; (3)用 Pe 取加信道编码的误码 率,画出不同码率对误码率性能影响的曲线;(4) 用 Pe 取加信道编码的误码率, 画出不同信道编码方式的编码增益性能曲线。 2、实现的功能说明 通过调用已建立的 BFSK+信道编码(取 BCH 码和汉明码)在加性高斯白噪声信 道(有突发干扰)下的仿真模型,利用 Matlab 编程分析 BFSK 在加性高斯白噪 声信道(有突发干扰)的误码率性能;分析突发干扰的持续时间对误码率性能的 影响; 分析不同码率对误码率性能的影响; 比较不同信道编码方式的编码增益性 能。

三、实验程序
1、程序流程图

开始

初始化

设置横坐标的范围及步长
开始

设定S=4,K=4,N=7
初始化

SNR循环取值
设置横坐标的范围及步长

设定i的范围及步长
设定S=4,K=4,N=7

给信噪比参数赋值
设定i的范围及步长

给信噪比参数赋值

调用BFSK+BCH编码或汉 明编码模型(有突发干扰) N 计算误码率

N

调用BFSK+BCH编码或汉明编 码仿真模型(有突发干扰) N 计算误码率

i值超出范围? Y

i值超出范围? Y 以信燥比SNR为横轴, 误码率Pe为纵轴画图

SNR值超出范围? Y 以信燥比SNR为横轴, 误码率Pe为纵轴画图

2、程序源代码与界面图 (1) 误码率性能与信噪比之间的关系 ①BCH 码 clear clc x=-10:1:-5; S=4;

K=4; N=7; for i=1:length(x) SNR=x(i) sim('noise_bch1.mdl'); Pe(i)=mean(BitErrorRate) end semilogy(x,Pe,'blue'); hold on; xlabel('信噪比 SNR'); ylabel('误码率'); title('BFSK+BCH 码有突发干扰时信噪比和误码率关系'); grid on; ②汉明码 clear clc x=-10:1:-5; S=4; K=4; N=7; for i=1:length(x) SNR=x(i) sim('noise_hamming.mdl'); Pe(i)=mean(BitErrorRate) end semilogy(x,Pe,'blue'); hold on; xlabel('信噪比 SNR'); ylabel('误码率'); title('BFSK+汉明码有突发干扰时信噪比和误码率关系'); grid on; (2) 突发干扰的持续时间对误码率性能的影响 ①BCH 码 clear clc x=5:5:50; %横坐标的范围 y=-6:2:-2; S=4; K=4; N=7; for j=1:length(y); SNR=y(j) for i=1:length(x); W=x(i)

sim('noise_bch1.mdl'); Pe(i)=mean(BitErrorRate); %取没加信源编码后的误码率 end semilogy(x,Pe); %输出没加信源编码后的误码率曲线 hold on; end ylabel('误码率 Pe'); %横坐标为信噪比 SNR xlabel('突发时间干扰比例 W'); %纵坐标为误码率 Pe title('BFSK+BCH 码突发干扰持续时间对误码率性能的影响'); grid on; %画网格线 ②汉明码 clear clc x=5:5:50; %横坐标的范围 y=-6:2:-2; S=4; K=4; N=7; for j=1:length(y); SNR=y(j) for i=1:length(x); W=x(i) sim('noise_hamming1.mdl'); Pe(i)=mean(BitErrorRate); %取没加信源编码后的误码率 end semilogy(x,Pe); %输出没加信源编码后的误码率曲线 hold on; end ylabel('误码率 Pe'); %横坐标为信噪比 SNR xlabel('突发时间干扰比例 W'); %纵坐标为误码率 Pe title('BFSK+汉明码突发干扰持续时间对误码率性能的影响'); grid on; %画网格线 Simulink 框图及参数设置 ①BCH 信道编码仿真模型

②汉明信道编码仿真模型

3、实验结果与分析 (1)

(2)

四、心得与体会
通过本次课程设计最大的收获可能就是使我懂得了理论联系实际是很重要 的, 我们在书本上学到的知识是很基础的, 而且我们对知识的掌握也是很有限的。 通过实践,在加强我们独立思考以及动手能力的同时还加深了我们对知识的理 解、加强了我们对知识运用的能力。在实践中我们可以发现自身的不足,可以通 过以后的学习及锻炼及时地改正。


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