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农业田间试验统计分析软件


农业田间试验统计分析软件 2.52
该软件是作者张仲保依据自己多年来从事农业田间实验琢磨统计分析的实 采用常用的统计办法自主研发的, 的插件。 践,采用常用的统计办法自主研发的,该软件不是 Excel 的插件。 统计模型(软件分析功用)(一 种方差分析统计模型: 一、统计模型(软件分析功用)(一)方差分析 16 种方差分析统计模型: : 1.随机区组实验方差分析 随机区

组实验方差分析。 1.随机区组实验方差分析。 2.完全随机实验方差分析 完全随机实验方差分析。 2.完全随机实验方差分析。 3.单向分组组内观察数目不等方差分析 单向分组组内观察数目不等方差分析。 3.单向分组组内观察数目不等方差分析。 4.缺区实验方差分析 缺区实验方差分析。 4.缺区实验方差分析。 5.随机区组具有次级样本的方差分析 随机区组具有次级样本的方差分析。 5.随机区组具有次级样本的方差分析。 6.单向分组组内又分亚组方差分析 单向分组组内又分亚组方差分析( 6.单向分组组内又分亚组方差分析(模型 I) 。 7.单向分组组内又分亚组方差分析 单向分组组内又分亚组方差分析( II) 7.单向分组组内又分亚组方差分析(模型 II) 。 8.单要素随机区组设计单项材料平方根转换方差分析。 单要素随机区组设计单项材料平方根转换方差分析 8.单要素随机区组设计单项材料平方根转换方差分析。 9.单要素随机区组设计单项材料平方根转换 X+1)方差分析。 单要素随机区组设计单项材料平方根转换( 9.单要素随机区组设计单项材料平方根转换(X+1)方差分析。 10.单要素随机区组设计单项材料对数转换方差分析 单要素随机区组设计单项材料对数转换方差分析。 10.单要素随机区组设计单项材料对数转换方差分析。 11.单要素随机区组设计单项材料比率的反正弦转换方差分析 单要素随机区组设计单项材料比率的反正弦转换方差分析。 11.单要素随机区组设计单项材料比率的反正弦转换方差分析。 12.单要素完全随机设计单项材料平方根转换方差分析 单要素完全随机设计单项材料平方根转换方差分析。 12.单要素完全随机设计单项材料平方根转换方差分析。 13.单要素完全随机设计单项材料平方根转换 X+1)方差分析。 单要素完全随机设计单项材料平方根转换( 13.单要素完全随机设计单项材料平方根转换(X+1)方差分析。 14.单要素完全随机设计单项材料比率的反正弦转换方差分析 单要素完全随机设计单项材料比率的反正弦转换方差分析。 14.单要素完全随机设计单项材料比率的反正弦转换方差分析。 15.单要素完全随机设计单项材料平方根转换方差分析。 15.单要素完全随机设计单项材料平方根转换方差分析。 单要素完全随机设计单项材料平方根转换方差分析 16.两要素随机区组设计材料方差分析 两要素随机区组设计材料方差分析。 16.两要素随机区组设计材料方差分析。 17.三要素实验材料方差分析 三要素实验材料方差分析( 固定模型 模型。 17.三要素实验材料方差分析(I) 固定模型。 18.三要素实验材料方差分析 II) 混合模型。 三要素实验材料方差分析( 18.三要素实验材料方差分析(II) 混合模型。 单个样本的均匀数的 t 值检验成对数据均匀数的 t 值检验不成对 成组) (成组) 数 值检验裂区实验后果方差分析卡平方检验(9:3:3:1) 据均匀数的 t 值检验裂区实验后果方差分析卡平方检验(9:3:3:1)卡平方检验 R:1)卡平方独立性检验。 (R:1)卡平方独立性检验。 种类固定性分析: (二)种类固定性分析: 1.多点实验模型 值均是由各均方与实验误差均方相除。 1.多点实验模型 I 功用各效应 F 值均是由各均方与实验误差均方相除。 2.多点实验模型 II 种类间 F=(种类均方/(种类×实验点均方);种类×实验 2.多点实验模型 =(种类均方/ 种类× 实验点均方) ;种类× ) 种类 种类均方 (种类 点的 F=( 种类×实验点均方)/误差均方) (种类×实验点均方) 误差均方) 。 3.多年多点实验模型 值均是由各均方与实验误差均方相除。 3.多年多点实验模型 I 各效应 F 值均是由各均方与实验误差均方相除。 (种类均方+(种类 4.多年多点实验模型 II 种类的 F=( 种类均方+(种类×年份×地点)互作均 (种类均方+(种类×年份×地点) (种类 种类× 方)/( 种类×实验点均方+种类×年份均方)。种类×实验点的 F、种类×年 (种类×实验点均方+种类×年份均方)。种类 ) 种类× 均是由各均方与(种类×年份×地点)互作均方相除。 份的 F 均是由各均方与(种类×年份×地点)互作均方相除。其他各效应 F 值 均是由各均方与实验误差均方相除。 均是由各均方与实验误差均方相除。 5.多年多点实验模型 种类均方/ 种类×年份)均方。 5.多年多点实验模型 III 种类的 F=种类均方/(种类×年份)均方。地点的 F 地点均方/ 年份×地点)均方。种类× =(种类 地点)均方/ 种类× =地点均方/(年份×地点)均方。种类×地点的 F=(种类×地点)均方/(种 类×地点×年份)均方其他各效应 F 值均是由各均方与实验误差均方相除。 地点×年份) 值均是由各均方与实验误差均方相除。 6.多年多点实验模型 IV(无重复实验) 值均是由各均方与 种类× 是由各均方与( 6.多年多点实验模型 IV(无重复实验)各效应 F 值均是由各均方与(种类×实 验点×年份)均方相除。最适合地域一栏: 验点×年份)均方相除。最适合地域一栏:可依据每一种类不一样地点差异明 显性多重比拟后果填写。 显性多重比拟后果填写。 遗传育种双列杂交( ,各种遗传力及其它参数 (三)遗传育种双列杂交(4 种) 各种遗传力及其它参数,聚类,通径,主成 ,各种遗传力及其它参数,聚类,通径, 份等。 份等。 1.主成份分析 特性根与特性向量) 2.性状相关矩阵 的特性根与特性向量。 主成份分析( 1.主成份分析(特性根与特性向量) 2.性状相关矩阵 R 的特性根与特性向量。 。

3.亲本间的遗传间隔。 4.聚类分析 5.通径系数分析 聚类分析。 通径系数分析。 6.多性状方差分析 多性状方差分析。 3.亲本间的遗传间隔。 4.聚类分析。 5.通径系数分析。 6.多性状方差分析。 亲本间的遗传间隔 7.表现型 基因型、环境三种相联系数。 表现型、 7.表现型、基因型、环境三种相联系数。 8.表现型 基因型、环境三种相联系数的通径分析。 表现型、 8.表现型、基因型、环境三种相联系数的通径分析。 种曲线回归(能显示图形) (四)回归分析 9 种曲线回归(能显示图形) : 1.线性函数型 线性函数型。 2.对数函数型 对数函数型。 1.线性函数型。 2.对数函数型。 3.指数函数型 指数函数型。 4.幂函数型 3.指数函数型。 4.幂函数型 5.Y=1/(a+bx) 6.Y=x/(a+bx) 5.Y=1/(a+bx)型。 6.Y=x/(a+bx)型 7.生长曲线 生长曲线。 8.二次抛物线型 二次抛物线型。 7.生长曲线。 8.二次抛物线型。 9.积分回归 积分回归。 种最优设计。 9.积分回归。 10. 2 次、3 次、4 次、5 次多项式回归 13 种最优设计。 11.四因子二次通用旋转设计统计分析 饱和( 等分析统计办法。 11.四因子二次通用旋转设计统计分析 D-饱和(3 种)等分析统计办法。 12.二因子饱和 13.三因子饱和 12. 二因子饱和 D- 最优设计统计分析 13. 三因子饱和 D- 最优设计统计分析 优设计统计分析(回归图形显示、 14.3414 最优设计统计分析(回归图形显示、。 ) 各种预测正在开发中…… (五)各种预测正在开发中…… 本软件提供的信息: 二、本软件提供的信息: 1.方差分析表 方差分析表, 值表,多重比拟表,原始数据表等。 1.方差分析表,SSR 值表,多重比拟表,原始数据表等。 平方检验。 2.X 平方检验。 3.结合方差分析表 各年、各点及互作单项方差分析表。 结合方差分析表; 3.结合方差分析表;各年、各点及互作单项方差分析表。 4.每一方差分析表如达明显水均匀举行多重比拟分析 字母标志。 每一方差分析表如达明显水均匀举行多重比拟分析, 4.每一方差分析表如达明显水均匀举行多重比拟分析,字母标志。 5.种类固定性回归系数及方程 种类固定性回归系数及方程。 5.种类固定性回归系数及方程。 6.种类固定性基因分组表 种类固定性基因分组表。 6.种类固定性基因分组表。 7.主效分析及各参数表 主效分析及各参数表。 7.主效分析及各参数表。 8.原始数据表等等 原始数据表等等。 8.原始数据表等等。 运用表明: 三、运用表明: 运转环境: 以上系统。软件大小:21.4M。 1. 运转环境:WIN9X 以上系统。软件大小:21.4M。 统计分析模型采用参考文献中简介的相关农业田间实验统计分析办法举行 间实验统计分析办法举行。 2. 统计分析模型采用参考文献中简介的相关农业田间实验统计分析办法举行。 本软无需运用手工查表, 值采用迭代公式求得, 3. 本软无需运用手工查表,F 值及 SSR 值,实际 F 值采用迭代公式求得,软件 自动提供比拟。 自动提供比拟。 数据输入分为文件加载数据及键盘输入数据。a.文件加载数据 文件加载数据, 4. 数据输入分为文件加载数据及键盘输入数据。a.文件加载数据,数据类型为 文件, 可议决写字板树立, 等软件树立, *.txt 文件,*.xls 可议决写字板树立,或运用 Excel 等软件树立,输入数据的 顺序为依次输入每一地点、每一种类的一切重复值,存盘后,翻开文件调用。 顺序为依次输入每一地点、每一种类的一切重复值,存盘后,翻开文件调用。 中输入数据,每个处理的一切重复输入完后, 必需换行。b.键盘输入数 Excel 中输入数据,每个处理的一切重复输入完后, 必需换行。b.键盘输入数 据的顺序为依次输入每一处理的一切重复值。 据的顺序为依次输入每一处理的一切重复值。 电子表格中,可举行编辑运用 : 运用。 5. 分析后果显示在 excel 电子表格中,可举行编辑运用。 首要参考文献:1.南京农业大学主编 田间实验和统计方法; 南京农业大学主编, 四、首要参考文献:1.南京农业大学主编,田间实验和统计方法;西北农业学 报 ,1994,3(1):29 ~ 348. 张 仲 保 , 茄 子 数 目 性 状 遗 传 揣 摩 , 园 艺 学 ,1991,18(03):P251张仲保, 茄子性状固定性及典型有关揣摩, 报 ,1991,18(03):P251-257. 张仲保 , 茄子性状固定性及典型有关揣摩 , 甘肃农 业大学学报,1995.12, ,1995.12,增刊 10.张仲保 张仲保, 业大学学报,1995.12,增刊 10.张仲保,辣(甜)椒性状基因效应及杂种一代预测 揣摩,甘肃农业大学学报,1995.12,增刊 11.张仲保,番茄数目性状遗传参数及多 揣摩, 甘肃农业大学学报,1995.12,增刊 11.张仲保, ,1995.12, 张仲保 变量揣摩。 变量揣摩。


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