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SOM神经网络和C-均值法在负荷分类中的应用


第 2 3卷 第 4期  21 O 1年 8月  电 力 系 统 及 其 自 动 化 学 报  Pr c e i g   ft e CS EP A  o e d n s o   h   U— S Vo . 3 No 4 12  .  Au   g. 2 1 01   S OM 神经 网络 和 C 均值 法 在 负 荷分 类 中的应 用  一 王 文 生  ,王 进  ,王

科 文  ( . 沙理 工大 学 电气 与信 息工程 学 院 ,长沙 4 0 1 ;2 湛 江 中心人 民 医院 ,湛江 5 4 3 ) 1长 114 . 2 0 7  摘 要 : 荷 时 变 性 和分 散 性 已经 成 为 制 约 负 荷 模 型 推 广 应 用 的 主要 因 素 , 负 荷 特 性 分 类 则 是 解 决 这 个 问题  负 而 的有 效 途 径 。文 中 提 出基 于 S OM 神 经 网络 的 c 一均 值 聚 类 算 法 的新 的 负 荷 分 类 方 法 : 负 荷 模 型 参 数 作 为  以 负荷 动 态 特 性 分 类 特 征 向量 , 用 S M 神 经 网络 对 初 始 训 练 样 本 进 行 分 类 , 获 得 的 聚 类 数 目和 各 类 中 心  应 O 将 点 作 为 c 均 值 算 法 的初 始 输 入 进 一 步 聚 类 。最 后 通 过 动 模 实 验 的 分 类 结 果 表 明 该 方 法 可 自动 获 取 分 类 数 , 一   应 用 于 负 荷 特 性 分 类 研 究 中具 有 较 强 的 实 用 性 和 有 效 性 。   关 键 词 :电 力 系 统 ; 荷 建 模 ; 荷 特 性 分 类 ;自组 织 特 征 映 射 ;S 负 负 OM 神 经 网 络 ; 一 值 法  C均 中 图分 类 号 : TM7 4 l  文 献 标 志 码 :A   文 章 编 号 :1 0 — 9 0 2 1 ) 4 0 3 — 4 0 38 3 (0 1 0— 0 6 0  Ap i a i n o   OM   u a  t r   nd C  e n   plc to   f S Ne r lNe wo k a   M a s M e ho  n Lo d Cl s ii a i n t d i   a   a sfc t0   W ANG  e — h n  ,W A NG  i  W ns e g Jn ,W ANG  — n Kewe   ( .S h lo   e t i a  n   nf ma i n Eng ne rn 1 c oo  fEl c rc la d I or to   i e i g,Cha s   nie st   ng ha U v r iy o  ce c & Te h o o y,Ch n s a4 0 1 ,Ch n   fS in e c n lg agh 11 4 ia; 2 C n r l o l' Ho pt l fZ a j n . e ta  pe   s ia    h n i g,Z a j n   2 0 7 h n ) Pe s o a h ni g 5 4 3 ,C i a  a Ab t a t sr c :Th  i   a ib e a d d s e sv   h r c e itc   f la   i tt e a p ia in o   h   o d mo e ,a d e tme v ra l n   ip r i e c a a t

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