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2.2.1


2.2.1 用样本的频率分

布估计总体分布

1、用样本去估计总体是研究统计 问题的一基本思想 2、前面我们学过的抽样方法有: 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样。 要注意这几种抽样方法的联系与区别。 3、 初中时我们学习过样本的频率分布, 包括频数、 频率的概念,频数分布表和 频数分布直方图的制作。

1、抛掷硬币的大量重复试验的结果: 频率分布表: 样本容量为72 088
实验结果 正面向上 反面向上 频数 36 124 35 964 频率 0.501 1 0.498 9

频率分布条形图
0.7 0.6

0.5 0.4
0.3 0.2 0.1

结论:当试验次数 频率 “正面向上”记 无限增大时,两种试验 为0 “反面向上”记为 1 结果的频率大致相等。 注意: ① 各长方形长条的宽度要相同。 ②相邻长条的间距要适当。 试验结果 ③长方形长条的高度 表示取各值的频率。 0 1

如何用样本的频率分布 估计总体分布?

我国是世界上严重缺水的国家之一, 城市缺水问题较为突出。

2000年全国主要城市中缺水情况排在前10位的城市

探究:某市政府为了节约生活用水,计划在本市 试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月 用水量标准a , 用水量不超过a的部分按平价收费, 超过a的部分按议价收费。

①如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那 么标准a定为多少比较合理呢?
②为了较合理地确定这个标准,你认为需要做 哪些工作?

通过抽样,我们获得了100位居民某年的月平均 用 水量(单位: t) ,如下表:

思考:由上表,大家可以得到什么信息?

频率分布直方图 步骤: 4.3 - 0.2 = 4.1 极差 4.1 组数= 2.决定组距与组数: = = 8.2 组距 0.5 1.求极差:
3.将数据分组(组距0.5,组数9)

[0,0.5 ),[0.5,1 ),…,[4,4.5]

4.列频率分布表
100位居民月平均用水量的频率分布表

5.画频率分布直方图
频率/组距 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0

注意: ① 这里的纵坐标不是频率, 而是频率/组距;
直方图

② 某个区间上的频率用这个 区间的面积表示;
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量/t

频率 小长方形的面积 = 组距× = 频率 组距 思考:所有小长方形的面积之和等于多少?

频率 组距
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O

宽度:组距
高度:
频率 组距

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5

月均用水量/t

上图称为频率分布直方图,其中横轴 表示月均用水量,纵轴表示频率/组距. 频率分布直方图中各小长方形的宽度 和高度在数量上有何特点?

图形的意义:频率分布直方图中各小长 方形的面积表示什么?各小长方形的面 积之和为多少? 频率 宽度:组距 组距
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O

高度:
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5

频率 组距

月均用水量/t

各小长方形的面积=频率 各小长方形的面积之和=1

分析例题:频率分布直方图非常直观地 表明了样本数据的分布情况,使我们能 够看到频率分布表中看不太清楚的数据 模式,但原始数据不能在图中表示出来. 你能根据上述频率分布直方图指出居民 月均用水量的一些数据特点吗? 频率
组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5

月均用水量/t

频率 组距
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5

月均用水量/t

(1)居民月均用水量的分布是“山峰”状的,而 且是“单峰”的;
(2)大部分居民的月均用水量集中在一个中间值 附近,只有少数居民的月均用水量很多或很少; (3)居民月均用水量的分布有一定的对称性等.

画一组数据的频率分布直方图,可以按以下的 步骤进行:
一、求极差,即数据中最大值与最小值的差 二、决定组距与组数 :组距=极差/组数 三、分组,通常对组内数值所在区间, 取左闭右开区间 , 最后一组取闭区间 四、登记频数,计算频率,列出频率分布表 五、画出频率分布直方图(纵轴表示频率/组距)

练习
1.有一个容量为50的样本数据的分组的频数如下: [12.5, 15.5) 3
[15.5, 18.5) [18.5, 21.5) 8 9 [24.5, 27.5) [27.5, 30.5) [30.5, 33.5) 10 5 4

[21.5, 24.5) 11 (1)列出样本的频率分布表; (2)画出频率分布直方图; (3)根据频率分布直方图估计,数据落在[15.5, 24.5)的 百分比是多少?

解:组距为3
分组 频数
3

频率

频率/ 组距

[12.5, 15.5)

[15.5, 18.5) 8 [18.5, 21.5) 9 [21.5, 24.5) 11 [24.5, 27.5) 10 [27.5, 30.5) [30.5, 33.5) 5 4

0.06 0.16 0.18 0.22 0.20 0.10 0.08

0.020 0.053 0.060 0.073 0.067 0.033 0.027

频率分布直方图如下:
频率

组距
0.070 0.060 0.050 0.040 0.030 0.020

0.010 12.5 15.5

2. 为检测某种产品的质量,抽取了一个容量为30的样本, 检测结果为一级品5件,二级品8件,三级品13件,次品4件. (1) 列出样本的频率分布表; (2) 画出表示样本频率分布的条形图; (3)根据上述结果,估计此种产品为二级品或三级品的概率 约是多少. 产品 频数 频率 解: 0.7 频率 一级品 5 0.17 解: 0.6 产品 解: (1)样本的频率分布表为: 0.27 二级品 频数8 频率 0.5 5 13 0.17 一级品 0.43 三级品 0.4 (2 1)样本的频率分布表为: 二级品 ( )样本频率分布 0.3 0.13 次品 8 4 0.27 0.43 三级品 13 的条形图为: 0.2 0.1 4 0.13 次品 产品
一级品 二级品 三级品 次品

(3)此种产品为二级品或三级品的概率约为 0.27+0.43=0.7.

3.一个容量为100的样本,数据的分组和各组的相 关信息如下表,试完成表中每一行的两个空格.
分组 [12,15) [15,18) [18,21) [21,24) [24,27) [27,30) [30,33) [33,36]
合计

频数 6

频率
0.08

频率累计

0.30
21 0.69

16
0.10 1.00 100 1.00

课堂小结:
频率分布直方图
应用

1.求极差 2.决定组距与组数

步骤

3.将数据分组
4.列频率分布表 5.画频率分布直方图

探究:
同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位 不同,得到的图的形状也会不同。不同的形状给人以不 同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断。分 别以1和0.1为组距重新作图,然后谈谈你对图的印象。

知识回顾
频率分布直方图
应用

1.求极差 2.决定组距与组数

步骤

3.将数据分组
4.列频率分布表 5.画频率分布直方图

频率分布折线图
频率/组距 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月平均用水量/t

连接频率直方图中各小长方形上端中点的折线,叫 频率分布折线图

当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那 么频率分布折线图就会无限接近一条光滑曲线 ——总体密度曲线.
频率 组距

总体在区间(a , b)内取值的频率

S
a b

产品 尺寸 (mm)

总体密度曲线
总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的
百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总

体分布的工具.
用样本分布直方图去估计相应的总体分布时, 一般样本容量越大,频率分布直方图就会无限接 近总体密度曲线,就越精确地反映了总体的分布

规律,即越精确地反映了总体在各个范围内取值
百分比。

应用举例:
例1、对某电子元件进行寿命追踪调查,情况如下:
寿命 个数
100~200 200~300 300~400 400~500 500~600

20

30

80

40

30

(1)列出频率分布表; (2)画出频率分布直方图; (3)估计电子元件寿命在100h~400h以内的频率; (4)估计电子元件寿命在400h以上的频率;

(1)列出频率分布表;
寿命 100~200 200~300 300~400 400~500 500~600 合计 频数 20 30 80 40 频率 0.10 0.15 0.40 0.20 累积频率 0.10

30 200

0.15 1

0.25 0.65 0.85 1

频率/组距

0

100 200 300 400 500 600 寿命(h)

(3)由频率分布表可以看 出,寿命在 100h ~ 400 的电子元件出现的频率 为 : 0.65,所以我们估计电子 元件寿命在 100h ~ 400h的概率为: 0.65.

( 4 ) .由频率分布表可知,寿 命在400h以上的电子 元件出现的频率为: 0.20 ? 0.15 ? 0.35 ,故我们 估计电子元件寿命在 400h以上的概率为: 0.35.

高考题型:
广东文 11 题 5 分 11 .为了调查某厂工人生产某种产品的能 力,随机抽查了 20 位工人某天生产该产品 的 数 量 . 产品 数 量 的 分组 区 间 为 ?45,55? , 频率/组距 ?55,65? , ?65,75? ,

?75,85? , ?85,95? ,由此得

0.040 0.035 0.030 0.025 0.020 0.015 0.010 0.005 0 45 55 65 75 85 图3 95 产品数量

到频率分布直方图如图 3,则这 20 名工人中一 天生产该产品数量在 ?55,75? 的 人 数 是 .

茎叶图
初中我们学过用平均数、众数和中位数反映总体的 水平,用方差考察稳定程度。

我们还有一种简易的方法,就是将这些数据有条理 的列出来,从中观察数据的分布情况,这种方法就 是茎叶图。
制作茎叶图的方法

将所有两位数的十位数字作为“茎”,个位数字作 为“叶”,茎相同者共用一个茎,茎按从小到大的 顺序从上向下列出,共茎的叶一般按从大到小(或 从小到大)的顺序同行列出。

例1:某篮球运动员在某赛季各场比赛的得 分情况如下:12,15,24,25,31,31,36, 36,37,39,44,49,50 茎叶图: 茎: 十位 数字
1 2

25 45
116679

3
4 5

49
0

叶:表 示个位 数字

注: 1、重复出现的数据要重复记录,不能遗 漏;特别是“叶”部分;

2、所有的信息都可以从这个茎叶图中得到; 3、茎叶图便于记录和表示;

4、不足的是其分析只是粗略的,对差异不 大的两组数据不易分析;表示三位数以上 的数据时不够方便;

例2:甲、乙两篮球运动员上赛季每场比 赛的得分如下,试比较这两位运动员的得 分水平: 甲 12,15,24,25,31,31,36,36, 37,39,44,49,50 乙 8,13,14,16,23,26,28,33, 38,39,51,33,29





0
2 5 0 5 116679 4 9 1 2 3 4

8
3 4 6 3 6 8 9 8913

0

5

1

注:中间的数字表示得分的十位数字。
旁边的数字分别表示两个人得分的个位数。

练习.从甲、乙两品种的棉花中各抽测了 25 根棉花的纤维长度(单位:mm) , 结果如下: 甲品种: 271 273 280 285 285 287 292 294 295 301 303 303 307 308 310 314 319 323 325 325 328 331 334 337 352 乙品种: 284 292 295 304 306 307 312 313 315 315 316 318 318 320 322 322 324 327 329 331 333 336 337 343 356 由以上数据设计了如下茎叶图
甲 7 5 5 8 7 3 9 8 5 7 3 5 4 3 4 5 4 1 0 2 1 0 3 1 2 27 28 29 30 31 32 33 34 35 4 2 4 2 0 1 3 6 乙

5 6 3 2 3

7 5 5 6 8 8 2 4 7 9 6 7

根据以上茎叶图,对甲、乙两品种棉花的纤维长度作比较,写出两个统计结论: ① ;② .

小 结
图形 优点 缺点

频率分布
直方图

1)易表示大量数据

丢失一些

2)直观地表明分布地 情况 1)无信息损失 茎页图

信息 只能处理样本

2)随时记录方便记录和表示 容量较小数据

课堂小结
表示样本分布的方法:

(1)频率分布表
(2)频率分布图(包括直方图和条形图) (3)频率分布折线图 (4)茎叶图

表示样本的分布的方法: 3.频率分布折线图 1.频率分布表 样本频率分布中, 分组 个数累计 频数 频率 当样本容量无限增 大,组距无限缩小
2.频率分布直方图
频率/组距

样本频率分布直方图接近 于一条光滑曲线——总体 密度曲线,反映了总体分 布。
产品尺寸(mm)

小结
1.总体分布指的是总体取值的频率分布规律,
由于总体分布不易知道,因此我们往往用样本

的频率分布去估计总体的分布。
2.总体的分布分两种情况:当总体中的个体取

值很少时,用茎叶图估计总体的分布;当总体
中的个体取值较多时,将样本数据恰当分组, 用各组的频率分布描述总体的分布,方法是用 频率分布表或频率分布直方图。


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