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大气污染物扩散模式的应用研究综述


  环境污染与防治   29 卷   5 期   第 第 2007 年 5 月

   摘要

应用大气污染物扩散模式可以模拟不同尺度 、 、 气象 地形条件下工业污染物在大气中的输送与扩散特征 , 为大气监测 、

城市环境规划和空气质量预报等工作提供科学依据 。归纳了目前广泛应用于模拟工业污染物扩散的模式 , 着重介

绍了近年来国内 外对这些模式的主要应用研究进展 ,比较了各模式在应用上的优缺点 ,并对大气污染物扩散模式的应用研究前景进行了讨论 。

   关键词

A revie w of the development and application of air pollutant dispersion models  Chi Yany an 1 , Zhan g H ui y uan 2 . ( 1 .
ni n g , B ei j i n g 100012) Chi nese Research A ca dem y of Envi ronment al S cience , B ei j i n g 100012 ; 2 . Chi nese A ca dem y f or Envi ronment al Pl an2

nito ring , urban enviro nmental planning , and air quality p rediction. A comp rehensive overview of models being widely

   工业污染源的排污对大气环境质量有直接的影 响 ,同时也直接影响了周围居民的身体健康及生活 。 但由于高成本和相关实验的难度 , 对污染物浓度进 行准确的动态分时空监测不是十分可行 [ 1 ]5393 , 因此 大气污染物扩散模式被广泛地用来模拟预测污染物 的扩散分布情况 ,评估大气环境质量 。    大气污染物扩散模式结合污染物浓度和气象资 料定量分析污染物在大气中的输送 、 扩散特征 。最 初 ,模式的研究理论核心是高斯扩散理论 ,应用范围 是小尺度 [ 2 ]20 。随着研究的逐渐深入和计算机的发 展 ,开始利用计算机进行数值计算 ,突破了高斯扩散 理论均匀平稳湍流的限制 ,可以求解非均匀 、 非定常 的污染物扩散问题 ,且模式的适用范围向中尺度 、 大 尺度扩展 。目前 , 数值计算已经成为研究的主流方 法 ,研究范围也在逐步扩大 。    大气污染物扩散模式的应用受地形 、 气象 、 大气 污染物的物理化学特征 、 污染源特征等多种因素的 制约 ,不同的扩散模式都有各自不同的考虑因素和 适用范围 ,选择恰当的扩散模式能较为准确地模拟 污染物的扩散及分布 ,用于城市环境空气质量预报 。 目前 ,已经有许多发展成熟的污染物扩散模式应用

?376 ?

# 第一作者 : 迟妍妍 ,女 ,1981 年生 ,硕士研究生 ,研究方向为环境规划与管理 。 通讯作者 。 3 国家自然科学基金资助项目 ( No . 40401023) 。

ted. The suitability of t he models under different kinds of co nditions was compared f rom t he point of view of applica2 tion. Finally , the fo regro und of dispersion models was discussed. Keywords :  Indust rial point so urce Pollutant s Dispersion models

sion of gaseous pollutant s in different scales , meteorology and terrain co nditions , p roviding scientific basis for air mo2 used to simulate t he dispersio ns of indust rial gaseous pollutant s in and out side China during recent years was p resen2

Abstract :  The air pollutant dispersion models were used to simulate characteristics of t ransportatio n and diff u2

大气污染物扩散模式的应用研究综述 3
迟妍妍1 张惠远2 #
( 1. 中国环境科学研究院 ,北京 100012 ;2. 国家环保总局环境规划院 ,北京 100012)

工业点源

污染物

扩散模式

于不同尺度的污染物扩散研究 , 其中不少模式经过 验证都获得了较好的结果 , 国内的相关研究中尤其 以高斯类模式的应用最为广泛 。    笔者着重介绍了近年来针对工业点源的大气污

染物扩散模式的应用 , 结合模式的理论核心以及应 用特征 ,将目前常用的扩散模式以高斯公式 、 拉格朗 日方法 、 欧拉方法为基础分 3 类进行阐述 ,并针对模 式的适用范围 ( 中小尺度或大尺度) 、 地形复杂度 、 污 染物扩散的短期/ 长期浓度以及瞬间/ 连续排放的污 染源 、 地面源/ 高架源等方面 , 结合应用讨论了模式 各自的特点 。由于篇幅有限 , 有关模式更详细的描 述可参见美国 EPA 网站 ( ht tp :/ / www. epa. gov/
scram001/ disper sio nindex. ht m ) 等 。其中 , 适用 于

中小尺度的扩散模式研究范围为几公里到几十公 里 ,可研究小城镇或几个街区 ,也可研究整个城市区 域 ; 适用于大尺度的扩散模式研究的是大范围的大 气扩散和输送 ,研究范围为几十公里到几百公里 ,甚 至几百公里以上 。另外 , 对新发展的基于嵌套模式 的模拟系统的应用作了简单介绍 , 阐述了其发展的 必要性及目前存在的主要问题 。

迟妍妍等   大气污染物扩散模式的应用研究综述

1

基于高斯理论的大气污染物扩散模式应用研究

   高斯模式是半经验型扩散模式 , 假定下风向的 污染物浓度符合正态分布 , 是很多实用模式发展的 基础 。基于高斯理论的大气污染物扩散模式被广泛 应用于各种尺度的研究区域 , 其中适用于中小尺度 的有 ISC ( Indust rial So urce Co mplex Model ) 、 ER2 A MOD ( AMS/ EPA Regulatory Model ) 、 ISCS T ( In2 dust rial So urce Co mplex Short Term Model ) 、 ADMS ( Advanced Disper sio n Modeling System ) 、 等 。ISC 是开发应用较早的模式 , 可模拟简单地形 下的工业污染源[ 3 ] , 其主要优势在于模式使用的相 对简单性和预测结果的稳固性 , 气象数据的需求量 相对较小 ; 但该模式不能提供大气边界层结构的改 进知识和湍流扩散过程的结果性预测[ 4 ]303 。A ER2 MOD 和 ADMS 是新 发 展 的 扩 散 模 式 , 可 以 替 代 ISC 使用[ 4 ]301 。ADMS2U rban 与 ADMS 的运算法 则基本相同 ,专门应用于模拟城市中的大气污染物 扩散 。ISCST 是 ISC 的短期版本 ,需要更详细的气象 资料 ,用来模拟污染物一小时或几小时的平均浓度 。    ERMOD 和 ADMS 相对于 ISC 是新发展的扩 A 散模式 ,不仅可以模拟平坦地形还可以模拟复杂地 形下的大气污染物浓度 。 HANNA 等[ 4 ]3012314 通过 5 组野外观测数据模拟了 5 种典型场景 , 以评价新模 型 ADMS 和 A ERMOD 相对于 ISC3 的改进程度 , 结果表明 :ADMS 的模拟结果比 A ERMOD 略好 ,并 且两个模式都好于 ISC3 ;ADMS 是唯一能处理瞬间 排放污染物的输送和扩散的模式 ; A ERMOD 对地 度 。O W EN 等 [ 8 ] 应 用 ADMS2U rban 计 算 了 伦 敦 NO X 和 SO2 的浓度 ,且评价了它们对当地的影响 ; 徐 伟嘉等[ 9 ] 应用 ADMS2U rban 模拟广州市天河区机 动车尾气排放的 NO X 的扩散过程 , 并将模拟结果 与实测值进行对比 , 结果显示 , ADMS2U rban 能很 好地模拟有风 ( 风速 ≥ m/ s) 条件下 NO X 的扩散过 1
ADMS2U rban 等 , 应 用 于 大 尺 度 的 有 CAL PU FF

程 ,但只能近似模拟静风 ( 风速 < 1 m/ s) 条件下的 NO X 扩散过程 。   ISCS T3 在应用中较为流行 ,最适合评估工业区 对周围大气环境的影响 , 也是评价大气污染物地面 浓 度 最 常 用 的 模 式 。 RAMA KRIS HNA 等[ 1 ]539525407 , [ 10 ] 应用 ISCS T3 分别对印度维萨卡帕特 南地区的工业园以及海得拉巴市郊的工业园排放的 SO2 和 NO X 的扩散进行了研究 , 评估了其对周边大 气质量的影响 ; 并用模拟预测值和浓度观测值验证 模式 ,结果显示模式预测的浓度值和观测值之间有 很好的一致性 。李林等[ 11 ] 应用 ISCS T3 模拟北京市 八城区内大气污染物浓度的时空分布 , 分析其浓度 分布特征及行业分担率 , 评价能源消耗对未来北京 市空气质量的影响 。    CAL PU FF 可模拟气体污染物的大范围输送 , 与同类型模式 ISC3 相比 ,由于它采用多点时空变化 的逐时气象场 , 模拟结果更接近实际大气扩散真实 的扩散情况 。ZHOU 等[ 12 ] 应用 CAL PU FF 分析预 测了我国位于人口稠密区的污染源排放的极细颗粒 和 SO2 对周围大气环境的影响 。此外 , CAL PU FF 也能评估二次污染颗粒的浓度 , 这是其他以高斯理 论为 基 础 的 模 式 所 不 具 备 的 。L EV Y 等 [ 13 ] 应 用 CAL PU FF 结合 NOAA 中的气象数据 , 模拟评价了 伊利诺斯州的 9 个电厂排放的一次 、 二次污染颗粒 [ 14 ] 对美国中西部的影响 。宋宇等 利用 CAL PU FF 分析了石景山工业区 PM10 污染对北京市的影响范 围和大小 。    综上所述 , 以高斯模式为基础的扩散模式多数 只适用于模拟中小尺度范围的大气扩散 。这是因为 以高斯模式为基础的改进模式一般是稳定态的扩散 模式 ,假定大气在整个模拟区域都是均衡的 ,传输和 扩散条件长期不变 , 所以不适合模拟大范围的污染 扩散 。高斯模式在大多数气象条件下模拟效果都较 合理 [ 15 ] ,是模拟污染物扩散的经典方法 。但也有其 局限性 [ 16 ]15 ,16 : ①高斯烟流模式假定污染物从污染 源排放出来后立即以直线轨迹输送 , 没有考虑风速 仅有 1 m/ s 或更低的情况 , 故当研究区域距离污染 源较远时局限性会很明显 ; ② 高斯烟流模式不适用 于低风条件 ,由于模拟浓度和风速成反比 ,当风速很 低 ( 0 ~ 1 m/ s) 时模拟的浓度值会很高 ; ③ 模式假定 直线传输轨迹 , 没有考虑受地形影响的风的转向和 上升 ,因此在适中地形区域及稳定状态下 ,这类模式 对地形影响的评价会普遍偏高 ; ④ 高斯烟流模式假 定大气在整个模拟区域都是均衡的 , 传输和扩散条 ?3 7 7 ?

面源和高架源的情形都适用 , 运算时间相对 ADMS 较快 。V EN KA TRAM 等[ 5 ] 利用 A ERMOD 预测了 城市小污染源附近地区的地面浓度 , 指出该模式可 考虑建筑物对污染源附近地区大气 扩散 的影 响 。 RIDDL E 等 [ 6 ] 指出 ADMS 能模拟一个有效建筑物 对气体传输和扩散的影响 , 但不能评估建筑群对当 地流体场和湍流场的影响 。英国经常应用 ADMS 评估大型工业区对当地大气污染的影响 , 如 CA RS2 L A W 等[ 7 ] 应用 ADMS 模拟典型电厂排放的 SO2 浓

  环境污染与防治   29 卷   5 期   第 第 2007 年 5 月

件长期不变 ,实际上真正的大气均衡情况很少发生 。 但值得注意的是 ,A ERMOD 是例外 。
2  基于拉格朗日方法的大气污染物扩散模式应用

HU RL E Y 等 [ 25 ] 应用 L ADM 对澳大利亚新南威尔

研究    拉格朗日方法是用跟随流体移动的粒子来描述 污染物浓度及其变化 。它是一种描述污染物分布的 自然方式 。在基于拉格朗日方法的大气污染物扩散 模式中 ,适用于中小尺度的有 L S ( Lagrangian Sto2 chastic Model ) 、 PM ( The Air Pollutio n Model ) 、 TA L PM ( Lagrangian Particle Model ) 、 PDM ( La2 L grangian Particle Disper sio n Mo del ) 等 ,适用于大尺 度的有 L ADM (Lagrangian At mo sp heric Dispersio n
Model ) 。其中 ,L S 是模拟大气边界层中不均匀湍流

士州的大城市及工业区的光化学烟雾和极细颗粒进 行了研究 。    综上所述 , 以拉格朗日方法为基础的扩散模式 多数适合模拟几十公里到几百公里区域的污染扩 散 ,是高级的扩散模式 ,与稳定态扩散模式最大的不 同在于对气象数据的需求不同 , 稳定态扩散模式需 要单点气象数据 , 而高级扩散模式需要的是三维随 时间变化的气象数据[ 16 ]16 。拉格朗日方法能正确描 述湍流扩散过程 , 因此基于拉格朗日方法的扩散模 式得到较为广泛的应用 。然而 , 由于拉格朗日函数 方程的复杂性 , 使得拉格朗日分析大多仅限于描述 平稳和均匀湍流条件下的扩散问题[ 2 ]52 ,而且拉格朗 日方法不能直接用来解决涉及非线性化学反应的问 题[ 2 ]55 。然而 ,拉格朗日方法的数学处理比欧拉方法 容易 ,不存在闭合问题 。
3

的污染物扩散的有用工具 [ 17 ] 。L PM 可以模拟低风 条件下的污染物扩散 , 应用于研究大气边界层的湍 流扩散问题 [ 18 ] 。国内外 TA PM 、 PDM 和 L ADM L 的应用都非常广泛 。   TA PM 中应用了多种水平的网格嵌套 , 模拟污 染源附近地区的大气扩散 , 如 HU RL E Y[ 19 ] 等应用

基于欧拉方法的大气污染物扩散模式应用研究

   欧拉方法是相对于固定坐标系描述污染物的输 送与扩散 ,用欧拉流体速度的统计特征来表述浓度 统计量 。应用欧拉方法处理扩散问题一般基于梯度 输送理论 ( K 理论) 。欧拉方法的大气污染物扩散模 式中 ,适用于中小尺度的有 EI TDM ( Eulerian Inert Tracer Disper sio n Mo del ) 等 , 适 用 于 大 尺 度 的 有 AD PIC ( At mo sp heric Diff usio n Particle in Cell ) 、 R EMSAD ( Regio nal Modeling System for Aero sol s and Depo sitio n) 、 Model s23/ CMAQ ( Model s23 Co m2 munit y Multiscale Air Q ualit y Model ) 和 MA TC H
( Multiscale At mo sp heric Transport and Chemist ry Model ) 等 。其中 , EI TDM 是将一种真实的水平扩

TA PM 模拟 Kwinana 工业区附近的大气污染 。另 外 , TA PM 对气象数据的要求较低 , 无论在是否有 风的数据的情况下该模式都是可用的 , 如 L U HA R 等 [ 20 ] 利用 TA PM 对 Indianapolis 和 Kincaid 地区点 源烟气的扩散情况进行评估 , 发现在有风的观测数

据时 TA PM 的预测值更好一些 ,但在没有同类数据 的情况下预测结果也不错 。   L PDM 能很好地 模拟 光化 学特 征 , 如 SON G 等 [ 21 ] 应用 L PDM 模拟了位于美国田纳西洲的坎伯 兰电厂排放的烟气 ,指出当光化学反应较突出时 ,此 模式具有重要的实用价值 。通过多项验证 ,L PDM 用来评价大气扩散的平均浓度效果最好 , 并且适用 于复杂 地 形 或 热 对 流 产 生 的 复 杂 流 动 扩 散 的 情 况 [ 22 ] 。该模式的优势在于能详细描述重点污染源 附近地区大气污染物的运动 ; 但是 L PDM 还没有解 决高次的化学反应 。程雪玲等[ 23 ] 应用 L PDM 评价 了高架点源污染物扩散的平均浓度 , 认为用该模式 可以较好地模拟大气边界层内复杂气候条件下的羽 流扩散 。    ADM 能精确模拟点源附近烟气的输送扩散 , L 由于其模拟结果的实用性 , 该模式被广泛使用 , 如 N GU YE 等 [ 24 ]9472958 应用 L ADM 模拟了复杂地形和 非稳定流动条件下高架点源排放的污染物扩散情 况 。此外 ,L ADM 也能很好地模拟光化学特征 , 如 ?378 ?

散方法用在坐标系统中 , 该模式可以与其他改进的 气象模式相结合 , 也可以在有适当风场和垂直扩散 率数据的条件下作为一种独立的模式应用 [ 26 ]4011 。 AD PIC 通常用来模拟复杂地形下惰性气体 、 放射性 [ 27 ] 气体 及 颗 粒 物 的 浓 度 。相 对 而 言 , R EMSAD 、 尺度区域的污染扩散研究 。   R EMSAD 具有嵌套栅格的能力 ,用来模拟大区 域污染物的长期浓度 。BA RNA 等 [ 28 ] 用 R EMSAD 模拟以德克萨斯州为近似中心包括美国和墨西哥北 部大部分区域的硫酸盐形成和输送 。SC H IC H TEL 等[ 29 ] 利用 R EMSAD 确定德克萨斯州大湾国家公园 阴霾的污染来源 , 并通过大湾附近的示踪剂测量评 价 R EMSAD 模式 。
Model s23/ CMAQ 和 MA TC H 更广泛地应用于 大

迟妍妍等   大气污染物扩散模式的应用研究综述

   Model s23/ CMAQ 能将复杂的空气污染情   如 对流层的臭氧 、 、 PM 毒化物 、 酸沉降及能见度等问题 综合处理 ,而不是仅仅只考虑一种污染 。其特点是 多层次网格 , 能模拟不同尺度的大气污染物扩散 。 ZHAN G 等 [ 30 ] 应用 Model s23/ CMAQ 和 区域 大气 模拟系统 RAMS 计算的气象场来研究 2001 年 2 月 22 日至 5 月 4 日东亚地区硫混合物的传输和化学转 化 。安兴琴等[ 31 ] 针对兰州市冬季采暖期污染严重 的特点 , 应用 Model s23/ CMAQ 对兰州市污染物扩 散进行了模拟 。Mo dels23/ CMAQ 的主要缺陷是改 输送和沉降 。OL IVA R ES 等 [ 33 ] 应用 MA TC H 模拟 了智利中部氧化硫的地区分布 , 特别是铜冶炼厂对 首都圣地亚哥地区大气质量的影响 。    在模拟较大尺度区域的扩散问题时欧拉方法占 有一定的位置 。由于它易于加入源变化 、 化学变化 和其他迁移清除过程 , 故适合处理较大尺度区域的 大气输送和扩散问题 [ 2 ]69 。欧拉方法可以有效地预 测污染物浓度 , 但是运用欧拉方法的主要困难是运 算过程中的闭合问题 [ 2 ]55 。数值扩散是欧拉方法的 另一个局限性[ 24 ]948 。欧拉方法也有其优越性 , 欧拉 统计量易于测量 , 所以欧拉方法的统计量表达公式 很有用 ,此类表达公式还可直接应用于发生化学反 应的情形 [ 2 ]69 。欧拉方法能通过合并二次和高次化 学动力等式描述光化学烟雾的产生 [ 24 ]948 。    模拟点源污染物扩散的拉格朗日方法和欧拉方 法都是新发展的高级扩散模式 , 迄今已经有不少研 究对两者进行了比较 。N GU YEN 等 在复杂地 形和非稳定流体条件下应用 L ADM 和 CAL GRID 模拟高架点源污染物扩散情况后发现 : 拉格朗日方 法能描述对流水平上烟气扩散的短期行为 , 而欧拉 方法不能精确地描述短期扩散 ; 拉格朗日方法的预
[ 24 ]957

数值模式对污染物扩散的预测不是很准确 [ 34 ]2821 ; 而 拉格朗日方法能自然地描述污染物扩散过程 , 与欧 拉模式相比 ,污染源附近地区浓度的预测值精确度 更高 ,但在实际应用中其局限性在于速度湍流场和 拉格朗日时间尺度是必需的输入参数 [ 34 ]2821 。此外 ,
L I 等 [ 26 ]4011 提出对于城市大气污染问题 ,污染源在城

市区域分布通常是分散的而不是几个点 , 因此控制 这些污染源欧拉方法好于拉格朗日方法 。
4

进的模拟运算法的运算比其他模式的运算更昂贵 。    MA TC H 常被用来预报污染物的短期浓度和沉 积区域 。L AN GN ER 等 [ 32 ] 通过模拟 EXE T 实验中 释放的惰性示踪剂的扩散来验证 MA TC H 模式 ,并 应用该模式评估了切尔诺贝利事故中释放的137 Cs 的

基于嵌套模式的大气污染物扩散模拟系统应用 研究

   大气质量取决于很多不同物理过程 , 包括不同 范围的空间和时间尺度 。当研究现象受多种尺度影 响时需要同时模拟几个不同尺度 , 因此有必要构建 一个基于一系列嵌套模式的模拟系统来表示不同现 象和尺度 。    构建这种模拟系统有两种可能的方法 。第一种 是基于单个三维欧拉模式的使用 , 嵌套在几个不同 尺度中 , 该方法被采用到 M E TP HOMOD [ 35 ] , [ 36 ]69291 和 RAMS[ 36 ]69291 ,[ 37 ] 。这类模式的主要优势在于它 们对不同的尺度都使用相同的气象数据 , 方便在不 同尺度计算之间交换信息 ; 缺陷在于繁重的计算量 , 需要耗费相当多的计算时间和资源 。因此 , 在需要 快速计算以及资料受限的情况下 , 该方法并不很实 用 。第二种方法是以不同类型的模式在不同尺度上 的应用为基础 , 选择模式来表示特定尺度下的主要 物理过程 ,因此它比一般的三维模式更有效 。其主 要缺陷在于模式经常使用不同的方法 , 而结合这些 完全不同的模式是非常困难的 。由于此原因 , 目前 大多数使用不同模式的模拟系统不能完成模式之间 的完美结合 。以第二种方法构建的模拟系统在国际 上已有较多应用 。SOUL HAC 等[ 36 ]69291 应用基于嵌 套模式的模拟系统对法国里昂地区的大气污染物进 行了研究 。其中 , 区域尺度计算时 , 气象模拟使用 SA IMM 模式 , 污染物扩散模拟使用 UAM2V 模式 ; 城市尺度计算使用 M ERCU R E ; 更详细的局地计算 使用 ADMS23 和 SIRAN E 。 KESSL ER 等 [ 38 ] 应 用 CA RL OS 对莱茵河北部地区威斯特伐利亚进行大 气污染事件的高分辨率模拟 。CA RL OS 是一组包 含 EU RAD 和 Wi Tra K 的嵌套模型 , 能够计算当地 和区域尺度上化学转化和输送过程 。
5

测结果与观测值有很好的一致性 , 而在这种极端条 件下欧拉方法却不适用 。尽管如此 , 对于研究三维 流体中的复杂化学过程欧拉方法仍然是目前最普遍 使用的方法 。QU ERZOL [ 34 ]2821 在研究中提出 , 历史 上大气边界层的实验数据都是由欧拉方法提供 , 因 此理论研究也主要基于欧拉方法 , 因为它是比较理 论预测值和实验数据的唯一方法 。然而 , 在不稳定 边界层中污染物浓度的分布不符合高斯特征 , 欧拉





   近年来 ,大气污染物扩散模式的研究取得了显 ?3 7 9 ?

  环境污染与防治   29 卷   5 期   第 第 2007 年 5 月

著进展 ,从 20 世纪 30 年代开始的适用于局地尺度 的经验模式发展到今天的适用于区域尺度的数值模 式 ,模拟的范围逐步扩大 , 研究方法也日趋完善 , 但 由于大气污染物扩散自身机制的复杂性 , 目前还存 在如下问题 : ① 气象和污染源数据的不足导致模拟 精度不够 。模式所需的参数和数据与模式预测结果 的准确性直接相关 , 往往性能全面及准确性高的模 式对数据的需求量较大 , 因此缺乏足够的气象和污 染物浓度资料会直接导致预测结果的准确性降低 ; ② 模拟结果存在不确定性 。在模式的模拟过程中由 于受到多种因素的影响 ( 如输入数据的不确定性 、 参 数不确定性以及模式的内在局限性等) ,导致模拟结 果存在不确定性 , 使模式的应用常受到不确定性的 限制 ; ③ 稳定条件下的扩散研究还不够透彻 。稳定 条件下的污染扩散当前依然采用传统的高斯模式 , 认为稳定条件下湍流很弱 。但实际上稳定边界层的 湍流并不是一直都很弱 ,它存在一种突发的湍流 ,时 常会把高处的污染物带到地面 。除此之外 , 稳定条 件下还会出现低空急流 。可见 , 稳定边界层的湍流 特征也很复杂 , 目前人们还不能从理论上和数学上 进行精确描绘 ; ④不同模式之间的嵌套比较困难 。 应用嵌套模式可以模拟不同尺度的污染物扩散 , 解 决单个模式不能准确模拟的大气扩散问题 , 然而不 同模式间的嵌套比较困难 ,如何嵌套大尺度 、 中尺度 及小尺度模式是将来构建模拟系统的技术难点与关 键科学问题 。    针对上述问题 ,还需要加强如下 4 方面研究 : ① 为了提高模拟的精度 , 应在研究区域内尽可能增加 气象观测网点及观测项目 , 如在气象站增加辐射和 近地层湍流通量等对计算大气边界层参数非常有用 的观测项目 ,在炼油厂旁增加碳氢化合物的观测等 ; ② 研究有效的方法对模式的不确定性进行精确的定 量评估 ,为污染物浓度预测提供可靠的科学依据 ; ③ 加强对稳定边界层扩散特征的研究 , 从理论上和数 学上对它进行精确描绘 , 进而发展更趋合理的扩散 模式 ; ④ 加强不同模式之间嵌套的研究 ,使不同模式 间的嵌套更加完善 。 参考文献
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  ( 2) 前置缺氧池加入软性填料 , 能增加系统抗 冲击负荷的能力 , 稳定去除 COD , 并减少进入好氧 池的 COD ,有利于好氧池中硝化菌生长 , 提高系统 的脱氮能力 。   ( 3) 由于系统进水 COD 不高 ,且前端缺氧池去 除了一半以上的可降解有机物 , 导致后段厌氧池中 聚磷菌不能摄取足够的短链脂肪酸 , 造成释磷不充 分 ,影响了除磷效果 。 参考文献
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氯丹灭蚁灵替代示范项目在湖南启动

   我国履行 《关于持久性有机污染物 ( POPs) 的斯德哥尔摩 公约》 白蚁防治氯丹和灭蚁灵替代示范项目 2007 年 4 月在湖 南省长沙市启动 。该项目主要开展以饵剂系统为主的综合管 理替代氯丹和灭蚁灵的使用 。据调查 ,我国每年因白蚁造成 的损失高达 20 亿~25 亿元 。过去用以灭蚁的氯丹和灭蚁灵 属 POPs ,对人类健康和生态环境危害严重 。国家环保总局履 约办负责人表示 ,替代项目的实施是中国履行斯德哥尔摩公 约的一个重要行动 ,可减少 150 t 氯丹和灭蚁灵的生产和使 用 。湖南与江苏 、 安徽均为我国实施替代项目的省份 。

   2007 年 3 月 22 日 ,在澳大利亚陪同曾培炎副总理访问 的国家环保总局局长周生贤与澳大利亚环境和水利部长特 恩布尔就进一步推动双边关系发展 , 加强水环境领域的合作 达成了一致意见 。双方代表两国政府签署了环境保护和水 资源管理合作意向书 。双方还决定 , 两国有关官员将尽早探 讨上述领域开展的合作项目 。

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周生贤会见全球环境基金会主席

责任编辑 : 赵    ( 修改稿收到日期 :2006210220) 多

   2007 年 4 月 4 日 ,国家环保总局局长周生贤会见了来访 的全球环境基金会 ( GEF) 主席首席执行官莫尼卡 ? 芭布一 行 ,双方就生物多样性 、 土地退化 、 持久性有机污染物等领域 的合作进行了深入的交流和探讨 。周生贤首先介绍了中国 环保事业的新变化 ,中国政府对环保事业发展战略做出了重 大调整 ,提出要实现环保工作的三个历史性转变 , 污染防治 将作为环保工作的重中之重 ,将保障群众安全用水作为首要 任务 。芭布表示 ,中国是 GEF 的重要合作伙伴 ,在全球环境 保护中的角色和作用日益显著 , GEF 将进一步加强与中国的 战略合作 ,共同探索建立促进世界环境保护新机制 。

责任编辑 : 赵    ( 修改稿收到日期 :2006206205) 多

中澳两国政府签署环保和 水资源管理合作意向书

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