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MapReduce框架下的朴素贝叶斯算法并行化研究


计 算 机 系 统 应 用  h t t p : i |   . c - S - a . o r g . c n   2 0 1 3年 第 2 2卷 第 2 期  Ma p R e d u c e 框架下的朴素贝叶斯算法并行化研究①   幸莉仙 , 黄慧连  ( 华北电力大学大学 经济管理系,保定 0 7 1 0 0 3 )   摘 要: 研 究朴素贝叶斯算法 Ma

p R e d u c e的并行实现方法, 针对传统单 点串行算法在 面对大 规模数据或者参与  分类 的属 性较多 时效 率低甚至无 力承载大规模运 算,以及难 以满 足人们处理海 量数据 的需求等 问题,本文在朴  素贝叶斯基本理论和 Ma p R e d u c e 框架 的基础上,提 出了一种基 于 Ma p R e d u c e的高 效、廉价 的并行化方法. 通过  实验表明这种方法在面对大规模数据 时能有效提高算法 的效率,满足人们 处理海量 数据 的需求.   关键词:朴素贝叶斯; Ma p R e d u c e ;并行化;云计 算  Pa r a l l e l i z a t i o n   o f   Na i ve   Ba ye s   Al g o r i t hm   Un de r   Ma pRe duc e   Fr a mw o r k  XI N G  Li - Xi a n , H UANG  Hu i — Li a n   ( S c h o o l   o f B u s i n e s s   a n d   Ad mi n i s t r a t i o n , N o r t h   C h i n a   E l e c t r i c   P o we r   U n i v e r s i t y , B a o d i n g   0 7 1 0 0 3 , C h i n a )   Ab s t r a c t : Thi s   a r t i c l e   f o c us e d   o n   t h e   r e a l i z a t i o n   o f   he t   p a r a l l e l i at z i o n   o fNa i ve   Ba y e s . Wh e n   i t   c o me s   t o   l a r g e - s e a l   d a t a   o r   mu l t i — a t t r i b u t e s ,t he   t r a d i t i o n a l  s i n g a l   n o d e   a l g o r i t h m  h a s   a   l o w  e ic f i e n c y , o r   e ve n   i s   u n a b l e   t o   h o s t   l rg a e - s c a l e   c o mp u t i n g . Al l   of   t h e s e   ma k e   he t   ra t d i t i o n a l   a l g o r i t h m  c a n n o t   i f t   he t   n e e d   t o   d e a l   wi t h   ma s s i v e   d a a. t Th e r e f o r e . b a s e d   o n

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