当前位置:首页 >> 电力/水利 >>

SPOT卫星影像的水体提取方法及分类研究


维普资讯 http://www.cqvip.com

第 5卷 第 3期  20 年 5月 01  







报 

V l 5。N o   o.3  
Ma y,2 01 0  

J  NAI OUR  OF  RE

MOTE S   ENS NG  I

文章 编号 : 07 1 20 )3E1 (  10 ̄69(0 [04 4  ̄ -

S OT卫 星影 像 的水体 提 取 方 法及 分 类研 究  P
都金康, 黄永胜 , 冯学智, 王周龙  
f 耵 上 学 城 J 资 源学 系 .江 苏 南 京 2 f9 )     1 ̄   x3



要 : 文 中分析 了水体烛其它 l要地物 的光谱特性 在 S O     P T影像中 的表现 特征 , 发现大多数地 形阴影与  的  法但难有 效地提取 山区中的求体 。经过研 究 , 现用决  发

水体 的光谱特征 具有 一定的相似  闭而 

策树分类方法 , 在各节点 殴计不同 的分类器 u  有效地提取 l 区中的水体。 由于不同类型的水体其面积 、 r l 1 周  长、 形状等几何特征各有特点 , 川 地貌黄硝有 一 的关 系, 而可利用水 体的空同特  信息 , 并  J 定 因 对提取 的水  体 进行分类 , 其方法也选用决策树分黉  法 . 分类结果令人满意 。   关键词 : 水 体; 决策树分类 : 空问  构  中圈分类号 :   1l    文献标识 码 : A  

利用 Lnst S 取 水 体  , 为 单 波段 ( 红 外  ada M S提   认 近

1 引  言   
利用 卫 星遥 感 数 据提 取 水体 , 行水 资 源 宏观  进 监测 及洪 水淹 没范 围评估 , 2 近 O年来 得到 r,。 的  。 泛 研究 。阈值法 、 差值 法 、 比值法 、 密度 分割法 、 度判  色

波段 1 密 度分割法 与 波段 5和 波段 7组 合 的非监 督  ) 分类 法所 获 得 的水 体 表 面积 仅 差 3 任 一 方 法 都  %, 可采用 。以上 方法 对 于 平 原地 区是 很 有 效 的 , 对  但 f小区  在提 取水体 的 同时 , 易将  影 提取 出来 , 这 

主要是 由于大多数地 形 阴影 与深水 水体 的光谱 特征 
相 混淆 。扬 存 建 等 针 对 这 一 问 题 , 现 I nst M 发 a da T     影像 中 . 只有水 体 具 有 渡段 2加 波 段 3大 于渡 段 4  

别法、 比率测算 法 、 间 关系法 以及 基 f 识 的水体  谱 知 自动 判别 方法 和根据 形状 信息 进行水 体识 别 与分类 
方法 等各 种方 法相继 提 出并得 到 了庙 用  刘 建渡等  利 用 密 度 分 割 法 从 T 图 像 中提 取 水体 的 分 布 范  M

加 波段 5的特 征 , 此可 以将 水体单 一提取 出 来r   据  。
但是 对 』 S O 一 P T及 其 它卫 星 影像 , 水体 并 无 如 此 特 

围  。陆家驹 等分 别用 阈值法 、 色度 判别法 、 比率测 
算法从 T 资 料 中识 别水 体 J 通 过 } 别结 果 的 比  M , f { 较认 为 , 阈值法 的单红 外 波段 识别水 休简便 迅 速 , 但  只能 满足 4O   0O 以 上 水 体 的 要求 . 色度 判 别 法 优 

性 。 由于遥 感 图像 的类 别不 同 以及 研究 地 区的地 面 
特 征不 同 , 同一方 法 不 可 能适 用 于 所 有情 况 。必 须 

对研 究地 区的特 点 、 感 影 像 特 征 以及 水 体 的 遥感  遥
信息 机理 等方 面进 行 综 合 分 析研 究 . 后 才 能确 定  最

于红 外单 波段 , 比率 测 算 法 不但 能 ! 驯其 它乃 法 无  法识别 的 小 水 体 , 能 对 夫水 体 的 形 状 有 所 改 进 一 还   肖乾 广等 利用 A H R的通 道 2与 通 道 I VR 差值 图像  可很 好地 识别 水 体 I 。B r n I J 等 利 用 A H R   3 1 at   . o VR  
通道 4提取 的亮 度温 度来 识别水 体j 对洪水 进行 了  1

使用 某 一 法 或 几种 方 法 综 合 使 用 。本 文 对 SO   方 PT
卫 星资 料 识 别 水 体 问 题 进 行 了研 究 , 出 了基 于  提 SO P T影像 的决策树水 体识 别技 术 , 该方 法 可很 好地  去除 山体 阴影 。  

昼夜 监测 l 。盛 永伟 等 利用 A H R数 据 的通 道 2 4 j VR  
与通道 l之 比值 图像 , 效 识 别 薄  覆 盖 下 的 水  有

利 H光 谱信息 无法 对提 取 的水 体进 行分类 。但  { 小 同类 型 的水体 其面 积 、 长 、 状等 几何特 征各 有  周 形 特 点 , 且与地 貌类 型 有 一 定 的关 系  黎夏 利 用 形  并
状信息 对 初 分 类 的 水 体 进 一 分 类 . 高 分 类 精  步 提 度  j 本文则 利用水体 的空 间特 征 信息 , 用决 策    选 树 分类 方法 对提取 的水 体进 行分 类 。  

体 _ 。周 成虎 、 云艳 等提 出了基 J水体 光谱 知 【 5   J 杜 。  
的 ^ 眦 R影 像 水 体 自动 提 取 识 别 的水 体 描 述 模  v 型, 并将 该模 型应用 于太 湖 、 淮河 、 海 等地 区  渤 . .   此外 , 常见 的方 法 是 使用 分 类 方  提取 水 体 ,hl 最 Si  
收 稿 日期 : ∞— 1 ; 订 日期 : 00】_2 如 a 7修 0 0 o1 

作者简介 : 都垒康 ( 6一 1  9

) . . 剖教授 .1 8   9 年南  太学水资源 与 境专业研 宛生毕业  主要 从事承资 源系统分 析 洪涝灾害 、 8 环   水文 

模型 、 遥感 及 GS在 水文 与 球 资 源 应 用 等方 向 的研 究  发 表 论 文 2 I 0泉篇 

维普资讯 http://www.cqvip.com

第 3期 

都 金 康 等 : P T卫 星 影 像 的 水体 提 取 方 法 盟 分 类 研 究  SO

25 1 

体 阴影 的影 响 , 得 阴坡 在 红 外 波 段 的反 射 能 量 特  使

2 水体 识 别 原 理 及 方 法 
2 1 水体 的遥 感机理 分析  . 卫 星遥 感 影像记 载 了地物 对电磁 波 『 反射 信息  j 勺

别低, 在图像 上 同样 呈 现 暗色 调 , 使 用 阈值 法 , 若 则  提取 的水体 中混 有 阴 影 。因此 , 阈值 法 无 法 有 效 提  取 山 区影像 中 的水体 。在 可见 光 波段 内, 体 的 波  水 谱 特性 非常 复杂 , 反射 率 主要取 决于 水面 、 中物  其 水 质 和水体 底部物 质 的 反 射 , 而 水 体本 身 性 质 及水  因 中物 质 类型及 含量 对反射 率都 有影 响  阴影 在可 见  光 波段 的反射 特性 则主要 由该 阴影 笼罩 的地物 反射  特性 决定  分 析水体 及 阴影在 可 见光及红外 波段 的  光谱 特性 , 中找 出二 者 的差 异 , 而 区分 它们 , 从 从 则  是本 研究 的 主要 内容。  

及地 物本 身 的热辐 射 信 息 。各 种 地 物 【 于其 结 构 、 l I  
组 成及理化 性质 的差 异 , 导致 其 对 电磁 渡 的反 射及 

本 身的热 辐 射 存 在 着 差 异 。 天 然水 体 对 0 4 2 5 .    
m 电磁 波 的吸收 明显高 于绝 大 多数 其它地 物 , 因而 

水体 的总辐 射水 平低 于其 它 地 物 , 彩 也遥 感 影 像  在
上 表现为暗 色调 。 在红 外 波 段 , 体 吸 收 的能 量高  水 于 可见光波 段 , 即使水很 浅 . 水体 也几乎 令部 吸 收 _ 广   近红外 及 中红 外 波段 内 的全 部 入 射能 量 , 所  水 体  在 近红外及 中红 外波段 的反 射能 量很少 , i 被 、 I植 n 上  壤 在这 两个波 段 内 的 吸 收能 量 较 小 , f 高 的反  且  较

22 S O .  P T影像 的水体及 背 景地 物的 光谱值 分 析 
本研 究 区域为 江 苏 省南 京 市 江宁 县 , 所选 卫 星  影像 资料 为 19 41 1 S O -( I。该影 像共 有  99 3— 的 P T4 X ) 2 4个 渡段 . 别 为 :B (   o _ .9tn , 2 0 6一  分 1 0 5 _ o 5  ) B ( . l a

射 特性 , 这使 得水 体 在 这 两个 波 段 上 与柿 被 和 土壤 
有 明显的 区别 。反映在影 像 上 , 体呈现 出暗色捌 , 水   而 土壤 植被则 相 对 较 亮 。因此 , 用一 个 合适 的 近  选 红 外 波段 , 出水 体的 闽值 , 低 于该值 f 像 元定 为  定 将 1 3 ' 水体, 高于该值 的像 元则 为非 水体 , 这样 就 可很 容易 

0 6 a ) B 0 7_o 8 .8 tn , 3( . 8_ .9Ⅲ ) 短 波 红 外 波 段  和
S R ( .8 17  1。为 了分 析 水体 及 背景 地 物  W1 15 一 .5 ) 在 SO  ̄ 的光 谱亮 度 值 特 征 , 取 5种 典 型地 物 , P TI 选   就每 一 物 测定 其各 波 段 的光谱 亮 度值 . 进 行 样  地 并 本 统计 , 计结果 见表 1  统 。

地 把水 体与其 它 地 物 区分开 来  但 在 I区 , 于山 【 由 I  

表 l 样 点波谱亮度值统 计结果 
Ta l    T e s t tc li s l   fs r le ’s er l   be1 h  t i ia ' nt 0  al s m t Ⅷ as  e s a l a

从 表 l可以看 出 , 在波 段 B , 体 与辑 民地 、 1水 旱  地; 淆, 卣混 而与其 它地 物有 较 大 的差 别 ; B , 民   2居   地 、 地混 淆较 大 , 旱 植被 与 阴影 基 本 上重 叠 . 体 处  水

红外 波段 S '  ̄ R各 地 物 亮 度 值 差 异 较 明显 , 水 体  q 但

与 阴影仍 有 少部分 重叠 。对 同

地 物 同  波段 的采 

样点值 做 均 值 统 计 , 作 出 地 物 的均 值 波 谱 图 ( 并 图 
1 , 图 中可 直 观看 出 以上 特点 。在 S R波 段 ( )从 W1 横 

于它们 之 间 , 种 地物 都有 5

定程 度 的 重叠。在 B , 3 

水 体 与 阴影重叠 严重 , 而与 其它地 物差 别 明显 ; 短  在

坐标值 为 4 水 体的亮度 值 明显低 于其 他地 物 , ) 对此 

维普资讯 http://www.cqvip.com

26 1 

遏 

感 

学 

报 

第5 卷 

波段 可利用 阈值 法 将 水 体从 其 它 地 物 r 分 离 } 来 , {   l   j 但混 有 阴影 , 因而单 一的 阈值 法无 法 有 效 地提 取 水  体  我们 用相 似 性距 离法 、 大 似 然 法 以及 B 极 P冲 

去掉过 多 的水 体 , 择 B 进 行 阴 影 去除 , 阈值  选 l 取 10进 行判 别 :阴影 =IB ” <10 , 0 ‘1 ‘ 0 } 这样 可 将 阴影  从提取 的水 体中去 除 。  
I0 6 

经 网络方法进 行 分 类 , 现水 体 类 别 中仍 然混 有 阴  发
影, 这些方 法也 不能有 效地提 取 水体  、 , , 1 水体 提    而 取 的重点集 中在 如 何 去 除水 体 中的 阴影 , 如果 有 研  究 区的 D M辅助信 息 如坡 度信息 , 去除 阴影 比较  T 则 容 易  如投 有辅 助信 息 , 需 另想办法 . 则 F面足 我 f 『 J   提 出的解决 方 法 

I   40 10 2  Ig   l C 8  0

桑 6 0  
40  
2   0 0  

蜜 

小 恤  [ t地  }  诎  ‘地    j 矗  ; j 』

I  水 体 与 阴影 的被 谱 响 应 曲线  墨2 i
F .2 T eset l elN tc      h pcr   s(l2 L a r 3  ̄ 
o 0e  n   h d w fw l r d s a o   J a ,

( )丢失 水体再 提取  3 将 去除 阴影 后 的水 体叠 置在 由 B , 3 S R组  2 1 ,WI t 合 的彩 色合成 图像 上 , 现 阴影 全被 去 除 , 发 但部 分水  体 也被去 除 。为 了提 取 丢 失 的水 体 , 提 出的 阴影  在
图 1 典 型 地 物 波谱 响府 曲线 
F g   T ese t lrs om  .1e   f ㈣ i .1 h  l cr  e p t e f % sn 1 : a 1,   l I  

影像 上冉 采样 , 析 阴影 中的 少 量 水体 与阴影 的波  分 谱特 征 ( 3 , 现 在 B , 体 亮 度 值 大 于 8 ;在  图 )发 1水 3 B 水 体亮 度 值 大 于 6 ; B 2 0 在 3水 体 亮 度 值 小 于 5 ; 5  往 S R水体 亮度值 小 于 5 。而 阴影在 4个 波 段 的  WI 0

oj t bc  e ̄

23 水体 的提取 过程  .
根据 水 体 的遥 感 机理 及 光 谱特 征 分 析 . 水体 的  提取 可按 以下 步骤来 完成 :   ( )水体及 阴影 的提取  I

亮 度值却 不 同时具 备  上 特 点  据 此 , 用 水 体与  利
阴影 在 4个 波 段波 谱 响应趋 势 的 不 同, 分 离 水 体  可

与阴影 , 果某像元 同时满 足下列 条件 : 如   ()B >8 ;( )B a t 3 b 2>6 ;( )B 0 c 3<5 ;( ) 5 d 
S I <5   W R 0

利用 S R波 段水体 的亮 度值 明  低于 其它 地  WI 物 的特点 , 通过 直方 图分析 , 现水体 勺其它地 物各  发
有  峰值 , 中间有一 过渡 区 , 为了避免 备 浅水水 体的 

漏提 , 阈值 定 在非 水 体 的起 点 , 值 为 8  将 提 出 其 5   的水体叠 置在 由 B ,3S q 组合 的 彩 色合成 图像  2 B ,NR


发 现水 体全部 提 出 , 有 一部分 并 1水 体 , 足  但    
( )阴 影 的 去除  2

山体 的 阴影 , 它地 物并 未发现  其 为 了将 所 提 水体 中的 阴影 去 掉 , 水体 及 阴影  将 再采 样 , 分析它们 在 4个 波段的 波谱特 『 , l 水体  阴  = 影 的波谱 亮度值 见 图 2 。从 图中可 看 出 : B , 在 1水体  亮 度值一 般 大 于 10 且 变 化 幅度 较 大 , Ⅲ影亮 度  0, 而
Fg   i .3
谴段 

图 3 去 除 的 阴影 巾水 体 、 影 波谱 响应 曲 线    阴
t l e p me eL '   fw tr r    ̄ o   l% S o ae  a rs 1e

值一 般 小 于 10 0 。在 s R, 体 亮 度 值 WI 水

般 小 于 

s a o  ne t c d¥ a    ̄ d w i  xr t h l l u ae  ̄w  

6 , 阴影 亮 度值 大 于 6 , 水 体 的亮 度 值范 围较  0而 0 但 窄 。在 B , 体与 阴影 的亮度 值 关 系 类 似 B 、【 2水 1f  = l 者的 混 淆 较 大  在 B , 体 与 阴 影 呐 关 系 类 似  3水 S l, 混淆 也较 大。 据 此 , 了将 阴影 去除 丽 叉  Wi 但 l 为

可将此像 元 判 为水 体 , 否则 为阴 影 。如 此 可将  水体从 阴影 中提取 出来 

将 分 离阴影后 的水体 与从 阴影 中提取 的水体 叠 
加, 再叠 置 在 由 B , 3 S R组 合 的 彩 色合 成 图像  2 B , WI

维普资讯 http://www.cqvip.com

第  期 

都金康等 : IT卫星影像的水体提取方法搜分类研 究  S ̄ 3

27 1 

上, 发现 水体被 准 确提 出 , 乎 没 有 山体 阴影 , 几 也没 
有水体 被漏 提 ( 结果见 图 4 图 5 。 其 、 ) 

策树分类 , 其过程可用 图 6表示 。该 过程 的步骤简 单  直观 , 首先根 据短波红外 波段水体亮度 值 明显低 于其 

它地物的特点将水体与其它地物分离开 , 但会混有山  体 阴影 ; 然后再 将阴影 从 水体 中去 除 , 但部 分水 体 也 
被去 除 ; 疑后再将 丢失的水体再提取 回来。  


一  

  .

-  


:  
- 

、一 , ,   

图 4 在 S R用 阐值 法提 取 的水 悻  WI
f .4 T e W   b     h   et xr  ̄
a  t

c n heh l g l   gtrs o ̄n  

固 5 去 陈 阴 影 后 的 水 体 

以上提 取水 体的过 程 , 从分类 的角 度 l归 于 决  1 』

F  

5 T ew i       h   as b t

atrds ad n   h d w   f   i r ig s a o s e c

图 6 水 体提 取 过 程 
F .   T ePo e ueo m目 b d ̄ et co     6 h  rcd r fw o i xr t n a i

要素, 对不 同类 型 的水 体 如河 流 、 库 、 水 湖泊 、 池塘 、  

3 基 于空 间 特征 的水 体 分类 
利用光谱信息无法对提取的水体进行分类 .但  . 由=不 同水 体 的空 间 特征 各 有 特点 ,   白利 用 这  F 因 『
些特点 对水 体 进行分 类 。   31 水体 空间特 征分析  . 地物 空 间特 征主要 有大 小 、 状 、 理和 位置等  形 纹

鱼塘等 , 空 间特 征有 如下特 点 : 其   ()大小 特征 : 体 大 小 可用 面 积 和周 长来 反  1 水 映,‘ 况下, 般情 湖泊 的面积较 大 , 水库 、 河流 、 池塘 、  
鱼塘等 的面 积依 次减少  湖 泊 、 面状河 流 、 的水库  大

周 长较 长 ,I f小水 库 , l i 池塘 、 鱼塘 等周 长较 短 。   ( )形状特 征 : 体 的形 状特 征表 现为 : 泊 、 2 水 湖  
水库 、 池塘 、 塘及 大 的河 流呈 面 状 , 小 的河流 为  鱼 而

曲线  对面状水体而言, 同类型的水体其形状 又 不  

维普资讯 http://www.cqvip.com

28 l 

遥 

感 

学 

报 

第5 卷 

各不一致 :湖泊 的边 界 一 般 较 平 坦光 滑 , 流 呈弯  河 曲的长 条状 , 塘形 状 较 圆滑 , 池 近似 椭 圆 , 水 库形  小 状也较 圆滑 , 但边 界 有一 部分 呈 直线 , 大水库 由于受  地形 影 响 , 边界 呈 山体等 高线形 状 , 『 其 I 鱼塘 则呈规  n
则 的 四边 形 。 从 形 状 规 则 程 度 来 看 , 果 定 义 形 状  如 指 数 k为 :  


A Z //p 

式中 :k为形状 指数 , 为 面积 , 为周 长。则 圆 的    P

图 7 水体分类 的决策耐结构 
F .7 T e S lt r 0  e i o ? e       h  t CU e fd cs n t e n O  i r frca   k b n o   a rb de  o  【s f a 0   fw t   o l: e s tl h  n

形状 指数最 大 ( .5 , >0 2 ) 正方 形 次 之 ( .5  一 =0 2 )  
般 情形 , 状 越 不 规则 , 形状 指 数 越 小  因此 , 形 其 河  流的形状 指数 较 湖泊 、 库 、 塘要 小 . 水 池   . ( ) 置特 征 :水 体类 型 的 分 布  地 形 、 貌  3位 J 地 电有一定 的关 系。在 山区 一般 分 布 有 线 状河 流 、 水  库和池塘 , 平原 区 则 主 要 分 布有 河 流 、 泊 和池  而 湖 塘, 水库 比较 少  ( )纹 理 特 征 :不 同 水 体 的 纹  特 征 差 异  4 大, 对水 体分 类不 起作用 。   以上对 水 体 空 间特 征 的分 析结 果 . J 作 为先  日  验 知识 , 于 这些 知 识 对 提取 的水 体 进 行分 娄  其  基 方 法一种 是建 立水 体类 型与 空 间特 征之 间关 系的知  I 表达模 型 , } { 根据 建立 的规则 对每 个水体进 行 分粪 ;   另一种方法 是 根 据水 体 类 型 与 空间 特 征 之 间 关系 .  

表 2 分类差错矩阵 
T b e2 1   0 啦  a l    k o   e r r marx r o   ti 

4 结

论 

建 立决策 树 , 在决 策树 的每一 节点设 i分类器 , } 最终 
完成水 体的分 类 。   32 水体 的分 类  . 本文 采 用决策 树分类 方法 对提取 的水 体进行 分  类 。其过 程 为 :首 先将 提取 的水 体在 A C IF R /N O系  统下, 由栅 格转 换 为矢量 多边 形 , 计算 出每个 多边  并 形 的面积 、 长 和形 状 指数 。 再利 用 地 貌 类 型 资科  周 ( 量多边 形 ) 矢 与水 体 多 边 形进 行 替 置 分 析 , 水 体  将 划分 为不 同地 貌 类 型 。然 后制 定 分 类  则 , 决 策  用 树分类 方 法 对 水 体 进 行 分 类 , 策 树 结 构 J 图 7  决 ^ L : 由于江 宁地貌 类 型主要分 为 中 问的秦淮谷 地  两边 

住山 区 由 于阴影 的影 响 , 一方 法 往往 无 法将  单 水 体有效 地提取 出来 , 以决 策 树 分类 方 法 为 总 体  而 框架 , 每
取 水 体。  

步 采 用一种 具体分 类方 法 , 町以有效 地提 

利 用光谱 信息 无法 对提取 的水 体进 行分类 。但  不 同类 型 的水 体其 面积 、 周长 、 形状 等 几何特 征各 有  特点, 并且 与地 貌类 型 有 一 定 的关 系 。 利用 水 体 的  李 间特 征信息 , 析不 同水体 的空 间特征 特点 , 分 以此  建立不 同水 体 与空 问特 征 的知识 表达模 型或水 体分  类 决策规 则 , 以对水 体进行 有效 分类 , 可 本文 采用 了   决 策树 方法 , 获得 了较 为满意 的效 果 

的低 山丘 陵 , 间投 有 湖 泊 , 其 而低 山 中的 河流 很 小 ,   在 SO P T影像 上 反 映 不 出来 , 可 制 定 以 上简 单的  故
分 类规则 。  

参 考 文 献 {e R 舢

)  
1 ee o   nRsr i vr

【 I LuJ o m c 目a T eA P 叫 m   T l   i i  D   l __ a P  mb   M 呷

S ut /  ̄Jf g[_ Pm * i a* M non J . , a 轴  t i  ̄ t i e t) 5—5 [ 1 : 3 8 荆建波 , 昌选 戴

m 删 ,1 6 1 9 .1 9  

将分 类 结 果 与江 宁县 水 系图进 彳 比较 , 现大  『 发 部分 很吻合 , 仍 有 部分 水 体被 错 分  为 了评 价 分  但 类精 度 , 先对 分类 结果进 行类 别统 计 , 出每 一 首 得 类  别的面积 . 然后 与 江宁县水 系 图对 照 , 出不符 类型  找 并统 计其 面积 . 最后 得到 以面积 (  ) 单位 的差 错  k 为 矩阵, 再计 算各 种精 度 ( 2 , 表 ) 其总精 度 为 9 %。 2  

T 图像 在大型 水库库情 监 M  

测 管理中的应用 [。 环境遥感 , 9 . () 5—5  J 1 61 1: 3 8 9 1 [] L a , 3  ̄ o   r m e et 2 u i u 1 S h g Ip v o   Jj  d n n r n i ar  n gW t B e h  幅f   L i nu o q r    

T a   _ R we Ⅱ o mr r a  MDt J  ̄ c a     fE o  ̄ . m m 资料 水体识别 拄  

1 2 7 1 : 7 3 [ 家驹 , 士鸿 9- ( 1 1 9,  2 陆 李

术 的改进  _ 环境遥感 .[ 2 7 1 : 7 3 J. 9 , () I 9  2  【] Xa 曲 叽g   3 i  o 1 ,d H A n g yA p e  ̄ f     0 Al e   pla m  ̄ l6 D M r

维普资讯 http://www.cqvip.com

第 3期 

都 金 康 等 : P T卫 星 影 像 的水 体 提 取 方 法 及 分 类 研 究  SO
P ,   od【J ,a   嘴   6e F o J tl    ̄ e  Rm . 97 ( ) I .4: 8   [ J J o    

29 1 

丑 哪k l , ( ) -O 0 [    ,   5 3 : 0 —l8 周成 

2—2 [ 丘 7 肖乾广等

气象卫星影像用于樵花}洪水监 【] l   j  
^ H R[ j YH J  

虎, 杜石艳等

基 丁知识 的 A Ht 像 的术体 自动识 别方  VP R影

遥感信息 , 97 ( ) 2 —凹 ] 1 , 4 :丘 8   i l Bw I , a o J   t ir g o s ‘ l s ̄   Bt ]   M a  ̄ i   o     t J hs M non f d l , t  
:  s  Y w 】 )帅  皿  j   h J 珊ge. 【 i

法 与 型研究 lj 自然资源学报 , 9 , 3 :l  l8 模 J 1 6S   0 9 ( J D 0  f ]  ̄ h S} 6  ̄ s   E A  l   帅msa   e i h  8   t    a i f o n L Sc s a   d dn t se n sy L   ba, a f    [ f ea a s d t t ow ad a r t K  e 田 e l, r l ̄ r 唧一 I A Jh ̄ Al n l] o   n  I  
H thgcA pla a f p   } 山  ( u lai N , 1    ̄n oi placso  衄eT l   c JJ S n P bct l , 0 6 m  0 c ) -d s J  n .^黜 H d ̄ol Si.18  yr g  e 【 95 一  

‘ o   哪刎 ,1 9 3( j 卜     /日 h l 9 ,0 I : 州 8  
Wa royk tbd  …l l I     d e 记ml i c — ln [  Rm t J  eoe&n   J 咖

C n mn  ̄ N A / V R  Ⅱ ot im a O A A H R I 

rae , 9 4 9 4 : —∞5 [ o n t 19 , ( ) 狮 r r t 盛永 伟. 肖乾r  应 用气象  卫星识别薄 云疆 盖 下的 水体 狮 — 5   l  D   uyn l C m# . u na ayEt t g e,    J u na , l h 6   Y   I   A t ul l  x  ̄ i   n t o c l r n R 'e o 埘  r w ro e _  ̄ :bd s J e l   哗  缸   一   .   环境 遥感  .1 4 (  j 9 .9 4 : 9

f: 9  

YⅡ 叫 i , u e da ag c a X M 6    t l , /

哪i i l El r唱 t W   闻 J xa l h   I /,   t … /s r  ̄e c e a h,1 8 7 9 ,1 9  

tbd  J  ad t M [ ] &  e oyft L s   r nn r . T J a

(巾 ) 8~8 .[     : 6 9 杨存建 . 美等 遥感 信息 机理的水体提  橡 取 方法的探讨 [] 地理研究.98 1 ( 刊) 8— 8 ] J 1 .7增 9 : 6 _9   1 f 】   ‰I    A Mtd e o  h … C s  Ⅲ A ̄ c wh‰   l  删 nf c yi  t s 晰  m珊删 . .19 ,1 ( ) 95 0 4 :   l m i…[ 、 胁   l柚 一 J 『

1 8 2 4 : 6 - 28 [ 云艳 . 9 , ( ) 24 6 杜 9 周成虎+水体的遥感 信息 自   动提取方法[ 遥感学报,98 24 : 6一Ⅻ J   1 , () 24 9
7 Z  h   ] c 肌 u  J mu   ,

J  

29 [ 8 黎夏 . 形状 信息的提取  计算机 自动分娄 [l 环  J
境 遥 感 .95 L ,加( ) 9 4 :凹9 勰7 一  

Y a ,e a A Dstf M dl   ̄yn L /   eci  ̄ oe l   p i   删  棚 

Kn w【d f rAuo t a y Re  ̄u ig Wae mⅢ NOA /AVHRR  a 。   o   t mai g   , e x zn   t  ̄f A

S u y o   a e   o isExr cin a d Cls i c t n fo   P t d   n W t r B d e  ta t   n   a sf a i  r m S OT hn g   o i o   ae
DU Jn k n   H  i— a g UA ( o gse g F N   e zi W A   h u ln   N ;Y n —h n   E G Xu —h  NG Z o —o g
( 姊 .f o  mi   ∞  ,   g£ ^, 如   ,   209 ,c ) 1 3     0

Al a t T ermoes ̄igm e m ̄m  a p trl h rcei c fw trbde n  fe BeL nS OT 4i   a c : h  e t er n e h i a d se ̄a  aatr t so ae  o i a d o  ̄roje ̄i  P - m—  ̄r s s t c s i s l
a e y w r  n l e g r  e e a ay d.D e t  e s lrif r  p c  ̄ r p r e fa r  f a r o ist  oe o Ⅱe 0 csu d rt e z u   t  i a  r e se t o h mi n a d s e o s   t e o  t   d e ot s   f l  e t n e     l eu w e b h     h

mo nan s a 0 i teiagO' J eh l i f nrrd b n s i n t ut l o h  xrcin o ae o is T e u ti I (   n h n e ,t sodn o f e   a d s o  i befrte et t  fw trb de  h   l{ u g ri a   s a a o d cs nt eagr h   cu igsvrl l ̄iesw p t r, d hc eii  r  loi m i ldn  eea cas r   u   ̄ r .w ih㈨ o e t n   .f   i o f a e t c  ae o i  f cieya de s y xT t tr de e e t l n  a i a w b s v l
. 

h   ml  o m t  n  e mer   t e u h a  e i e , Ra n  h p ,w ih a f q e t   sd i  i T e tr n ifr ain a d g o t c f a rs s c   sp r tr a ,a d s a e e n o i e u me hc  m  e u n l u e   v. r y n  

s a it peain,er b  sd t l sf w tr c e  t u l s T ed c in t eag rh icu igsv rl l 。 u l ne rtt   r o al eue   ca i   ae  Mi i os k  ̄ . h  e i o r  loi m  ldn  e ea  a     o s y b sn s e t n cs
s f r a s c td w t e r i  n   e e  do ain wa  e e p d t ca s v w trh d e . i es so i e   i tr n a d g ( mc i m ̄ t   sd v l e  o l i   ae  o i s t   a h a mt o o   s f  

J nnn on f i guPoi e 鹕  ̄l t i gi cu  ̄o a s rv c Ⅵ a g Jn n ee c d鹄 a aes d.r S O - Ⅺ ,19   ) dcn u  t o    s  u )a c t ∞, P T4( 99 1 a  o t r a  f n o da
te . h 删 w r   s d a   fr t n s u e ,te rs l   f ra pyn  h p p s d a p o c   ee s t f tn e e u e   si o mai  o i s n o e r h  e u t at   p lig t  r o e   p ra h w r  ai a o g s e o se
. 

Ke   wo d : wae  o is e iin te ̄ag rl l; s ailsr cu e y r s  trb d e ;d c s  r t loil  ̄ p t   tu t r  o u a


相关文章:
水体提取方法
水体提取方法_化学_自然科学_专业资料。水体提取方法...提取的准确度以及视觉效果 3 种指标下 , 光谱分类...基于环境一号卫星影像的提取方法: 方法 谱间关系法 ...
基于Landsat7ETM+影像的庐山地区水体边界提取方法研究
基于Landsat7ETM+影像的庐山地区水体边界提取方法研究_专业资料。本文是以庐山为研究...欧 空局也从 80 年代开始,启动了对地观测计划,至今发射了 5 颗 SPOT 卫星...
开题报告
我国目前已有的研究主要是围 绕 SPOT 和 Landsat 等国外卫星的多光谱影像开展的。水体提取的算法主要有水体指数法、 谱间关系法、决策树法、密度分割法、图像分类...
基于TM影像的水体信息提取实习报告
基于TM影像的水体信息提取实习报告_化学_自然科学_专业...具体操作步骤及效果比较 1、非监督分类法 ...首先,在遥感影像上,就每种地 物选取一定的研究样本...
遥感影像在水体监测中的应用
利用卫星图像提取陆地表而的各种水体信息,成为开展水资源调查、洪 涝灾害评估、生态环境监测等方而研究的重要依据。在国内外已经开展的研究中, 肖乾广[1]、 盛...
遥感专题信息提取作业
2 利用遥感对水体提取的几种方法的研究 2.1 MODIS...对地观测系统(EOS)系列遥感卫星平台上的主要传感器,...2.2 用监督分类法提取水体遥感影像的监督分类又称...
利用SPOT5卫星影像制作DOM云雾处理方法
利用SPOT5卫星影像制作DOM云雾处理方法_天文/地理_自然科学_专业资料。利用 SPOT5 卫星影像制作 DOM 云雾处理方法 摘要:进入“十二五”以来,我国科技发展的速度较快...
遥感影像地物信息智能提取方法研究
sar 影像水体覆盖区域具有反射值低的特征,能够与...分类及信息提取方法,将是今后研究高分 辨率遥感影像...丁丽霞等[24]利用 tm 和 spot 遥感 影像,采用目...
遥感影像分类提取城市用地的方法及过程
遥感影像分类提取城市用地的方法及过程_天文/地理_自然...1980 年天津市在环境遥感监测中对大气、水体、土壤...利用航空遥 感及 SPOT 卫星影像数据,为城市规划和...
SPOT5 卫星影像在森林资源调查中应用论文
浅谈SPOT5 卫星影像在森林资源调查中的应用 传统的森林资源调查是以地形图为工作图,对坡勾绘小班,并 深入小班现地进行各项因子调查。这种工作方式存在参加人员多, ...
更多相关标签:
spot卫星影像购买 | spot5卫星遥感影像 | 遥感影像水体提取 | spot卫星 | spot6卫星参数 | spot影像 | spot7卫星参数 | spot5影像 |