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数据挖掘技术在公路交通管理系统中的应用研究


第1 O卷 第 6期  鸡 西 大 学 学 报  J RNAL O  I   OU   F JXIUNI VER I Y  ST V0 . 0 No 6 1 1  .  De . 0l   c2 0 21 0 0年 l   2月 文章 编 号 :6 2— 7 8 2 1 )6— 0 0—   17 65 (0 0 0 04 2 数据 挖 掘技 术在 公 路 交通 管  系  中的应 用研 究  理 统 秦  佳  摘 要 : 绍 了用于预测决策的回归分析 方法, 介 进行预测 决策数据挖掘 模型设计 , 用公路 交通管理 系 并   统 中违章数据进行验证 , 出较优的用于公路 交通管理预测决策的数据挖掘模型。 得   关键词 : 数据挖掘 ; 测决策 ; 预 回归分析  中 图分 类 号 :P l.3  T 3 1 11 文献 标 识 码 :  A 汇 总 和 加 工 , 成 面 向 多个 层 面 的新 的 、 细 的 数 据 和 层  形 详 数据挖掘作为数据 仓库技术 的重要 应用 , 利用一 系  列方法 , 海量数据 中提取 隐含在其 中的有用 信息和知  从 识, 并对数据进行深 层分析 、 挖掘 , 为企 业提供综 合性分  汇总数据 , 在保证 系统 运行稳定 的前提下 , 得预测的主  使 题完善 、 丰富 。而在数据仓库 中, 存储 的是以季度或月为  粒度的当前基本数据 和历史 基本数 据, 就要 对其按 日为  粒度作为预测数据 的基础 , 再用 于数据挖掘。   数 据 预处 理 的方 法 : 事 实表 中 的 rli、rn r — 在 t—d du kdi   r v i ng i t e i ci ae d、i m d、 lm t — — — 析决 策信息 。实现数据共享 , 统一分析平 台的数据环境 ,   为高质量 的决策提供坚实的数据基础 。   公路交通管 理系 统是 在原 闯红灯 抓拍 系 统 的基础  上, 对抓拍 的图片进行后台管理 的系统 , 扩展 了对于监测  不按 导 向车 道 行 驶 、 车 压 线 、 速 等 各 种 违 法 行 为 的综  停 超 合管 理 。利 用 数 据 挖 掘 技 术 , 交 通 违 规 车 辆 数 据 进 行  对 分析 和处 理 , 步 实 现 交 通 违 规 车 辆 管 理 的分 析 和 管 理   初 预测 功 能 。   i, d 利用 S LSre 0 0中建立  Q  e r 0 v 2 的 D S包 , 时 间 维 表 与 之 相 关 联 , 行 转 换 处 理 , 取  T 将 进 提 出所 需 的 时 间单 位 用 于 预 测 模 型 的 计 算 。   3 模 型 的 建 立 及检 验   3 1 元 线 性 回归模 型 。 .多   利用 回归分析的方法 , 数据挖掘 , 进行 建立包括 时间  变量在 内的线性 回归模型 。预测 时 , 入任意 的时 间和  输 自变量 , 用 回归 模 型 对 目标 进 行 预 测 。 利   1 模 型 的影 响 因素  设研 究对象 受多个 因素 x ,  X …, ( 。X ,, X 自变量 ) 影  响, 各影 响因素与预测 目标 Y 因变量 ) ( 的关 系是线 性的 ,   则其多元 回归线性模型为 :   Y=p +pX +p B 。 0 l。 2 论+… +p X + ii ,, ,) l …  £( =12 … n  () 1  影 响交通管理的因素很 多, 主

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