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2006


第 26 卷 第 5 期 2010 年 10 月

JOURNAL OF TROPICAL METEOROLOGY

热 带 气 象 学 报

Vol.26, No.5 Oct., 2010

文章编号:1004-4965(2010)05-0584-07

2006—2008 年上海地区臭氧污染特征与评价指标研究
耿福海 1,毛晓琴 2,铁学熙 3,高伟 1, 彭丽 1,许建明 1,周广强 1
(1. 上海市气象局,上海 200135;2. 东华大学环境科学系,上海 201620; 3. 美国大气科学研究中心,美国)



要:利用 2006—2008 年上海市的徐汇、浦东、宝山、金山、崇明 5 个监测站的臭氧观测资料,分析了

上海地区的臭氧污染现状。从空间分布上来看,基本呈现中心城区低、郊区高的特征,宝山钢铁工业区较低而 金山化工区较高;从时间分布上来看,3—11 月均会出现臭氧浓度超标,7 月臭氧超标天数最多,5 月和 8 月的 超标天数也较多。一天内小时平均浓度超标(>100 ppbv;国家环境空气质量标准)最多的时段为 13—15 时, 而 8 小时平均浓度超标(>75 ppbv;美国 EPA 标准)最多的时段是 9—10 时;根据 WHO、欧盟、美国和我国 环境空气质量标准(简称我国标准)及上海市气象局气象灾害臭氧预警信号(简称上海市标准)所统计的上海 地区各监测站点超标天数可知,WHO 标准统计的超标天数最多,其次为欧盟,按我国标准和上海市标准所统 计出的臭氧超标天数最少。8 小时滑动平均统计的臭氧超标天数比按小时平均浓度统计的超标天数要多一倍左 右。从保护人体健康的角度来看,用臭氧 8 小时平均来评价臭氧污染程度更为科学,采用小时平均浓度设定臭 氧评价阈值进行污染预警和管理更具可操作性。 关 键 词:大气环境;污染特征;评价指标;地面臭氧 中图分类号:X16 文献标识码:A Doi:10.3969/j.issn.1004-4965.2010.05.010

1





文苑等[9-10]发现上海地区臭氧周末效应随云量增加而逐 渐减弱;上海中心城区臭氧生成处于 VOCs 控制区,并 受到高浓度 NOx 的强烈抑制,臭氧形成机理分析表明: 芳香烃对臭氧生成贡献最大,且减少中心城区 NOx 排放 会导致臭氧浓度增加[11];长江三角洲地区臭氧生成也处 于 VOCs 控制区[12]。上海地区臭氧分布特征及形成机理 的研究较多,但对臭氧污染现状的讨论较少,本文重点 关注上海地区臭氧污染超标现状,及各种臭氧评价指标 下的变化特征,为发布臭氧污染预警、制订相关响应机 制和应对策略奠定基础,为减缓臭氧污染对人类健康和 生态环境的危害提供依据。

臭氧是地球大气中的一种重要痕量气体,其光解产 生的氧原子与水汽反应生成的 OH 自由基,是对流层大 气中 OH 自由基的初始来源[1]。地面臭氧除少量由平流 层输入外[2],主要来自于人类活动排放出来的 NOx 和 VOCs(挥发性有机物)进行的光化学反应[3],对流层臭氧 背景浓度不断增加已成为不争的事实[4]。地面臭氧浓度 增加会造成一系列不利于人体健康的影响 ,世界卫生 组织(WHO)研究表明:臭氧浓度越高,人在此环境中暴 露的时间越长、运动量越大,臭氧对人体健康的危害越 显著[6]。近年来,臭氧形成机理及气象条件对臭氧生成 的作用已引起我国学者的广泛关注,晴天高温低湿的气 象条件是形成高浓度臭氧的重要条件[7], 耿福海等[8]应用 WRF-Chem 模式分析了云对臭氧光化学生成的影响;唐
[5]

2

观测概述
上海市气象局于 2005 年开始建设大气成分观测

网, 观测站点按不同区域特征分别布设在徐汇区的上

收稿日期:2009-05-08;修订日期:2009-07-20 基金项目:国家自然科学基金青年基金项目资助(40705046);上海市科委国际合作项目(08230705200);中国气象局风三卫星应用示范专项 (FiDAF-1-05)共同资助 通讯作者:耿福海,男,内蒙古区人,高工,硕士,主要研究方向:大气环境污染及污染调控措施。E-mail:fuhaigeng@smb.gov.cn

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耿福海等:2006—2008 年上海地区臭氧污染特征与评价指标研究

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海市气象局、 浦东气象局、 宝山气象局、 金山气象局、 崇明气象局、东滩湿地、松江佘山、小洋山和海上佘 山岛 9 个站点,各观测站点均具有地域特征代表性。 臭氧仪器安装于办公楼屋顶, 采样杆离屋顶垂直距离 为 1.5 米,采样口视角开阔,周围无任何建筑物及树 木遮挡,整个采样口垂直离地距离均在 15.0 米左右。 观 测 仪 器 采 用 澳 大 利 亚 Ecotech 公 司 生 产 的 ML/EC9810 型臭氧分析仪,量程 0~400 ppbv,精度 和最低检出限为 1.0 ppbv,噪音为 0.5 ppbv,量程漂 移为≤0.5%读数 (24 h) ,零点漂移为≤0.001 ppmv(24 h),响应时间为 20 秒,该仪器符合美国 EPA 要求。 臭氧仪器每天 24 小时在线连续观测,数据输出使用 卡尔曼滤波处理,数据采集频率为 1 分钟,每半年使 用 Thermo 49 ips 型紫外光度计法臭氧校准仪进行一 次观测分析仪器的零点和量程以及多点线性校准标 定工作。因各站点起始观测时间不同,为使统一分析 数据的时间长度,本文仅使用徐汇(也称徐家汇)、 金山、崇明、浦东和宝山 5 个站 2006 年 1 月 1 日— 2008 年 12 月 31 日的臭氧观测资料, 站点位置见图 1 (见 587 页),站点信息见表 1。臭氧小时平均浓度

和臭氧 8 小时滑动平均浓度的统计规则参考欧盟和 美国的统计方法 [13-14]。
表1
站名 徐汇 金山 崇明 浦东 宝山

上海地区臭氧监测站点信息
功能区域

中心城区、城市交通枢纽、商业居住混合区 郊区、石油化工区 郊区、绿化覆盖率高的生态岛区域 城区、大型绿地、办公居住混合区 城区、钢铁工业区

3
3.1

数据分析与讨论
臭氧浓度频数的分布特征
频数分布图能够较好反映数据分布特征, 本文以

2 ppbv 为组距,统计了 2006—2008 年上海地区 5 个 站点的臭氧小时平均浓度频数分布(图 2)和 8 小时 滑动平均浓度频数分布(图 3)。对比图 2 和图 3 发 现, 上海地区 5 个站点的臭氧小时平均浓度与 8 小时 滑动平均浓度的频数分布特征相似。

站名 总有效样本数 数据完整率/% 最大值 平均值 中值 标准偏差 方差

宝山 24 793 94.3 161 22 18 18 357

崇明 23 757 90.3 208 31 29 19 394

金山 24 251 92.2 174 30 27 22 519

浦东 24 220 92.1 169 25 21 21 463

徐汇 24 687 93.9 155 17 11 17 322

图2

2006—2008 年上海地区 5 个监测站的臭氧小时平均浓度的频数分布

表中为 5 站的特征数据。

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站名 总有效样本数 数据完整率/% 最大值 平均值 中值 标准偏差 方差

宝山 24 788 94.2 113 22 19 15 255

崇明 23 547 89.5 141 30 29 17 293

金山 24 263 92.2 138 30 27 20 424

浦东 24 202 92.0 144 25 22 18 357

徐汇 24 606 93.5 110 17 13 15 228

图3

2006—2008 年上海地区 5 个监测站的臭氧 8 小时滑动平均浓度的频数分布

表中为 5 站的特征数据。

从图 2 和表中可看出,2006—2008 年上海地区 各监测站点的小时平均浓度的数据完整率均达到 90%以上, 数据缺失主要由仪器正常维护、 标定校准、 零点量程检查等原因造成。 宝山站臭氧小时平均浓度 的频数分布基本呈现出随浓度增加频数逐渐下降的 特征,20~40 ppbv 的小时数占 35.5%,小时平均浓 度最大为 161 ppbv; 崇明站臭氧小时平均浓度的频数 分布为单峰结构,20~40 ppbv 的小时数占 48.2%, 小时平均浓度最大为 208 ppbv; 金山站小时平均浓度 频 数 分 布 变 化 较 平 缓 , 20 ~ 40 ppbv 的 小 时 数 占 38.2%,小时平均浓度最大为 174 ppbv;浦东站的频 数分布与宝山站变化类似,20~40 ppbv 的小时数占 34.8%,小时平均浓度最大为 169 ppbv;徐汇站的频 数分布呈现典型的指数下降特征,20~40 ppbv 的小 时数仅占 26.5%,小时平均浓度最大为 155 ppbv。从 图 3 和表中可以看出, 宝山站臭氧 8 小时滑动平均浓 度的频数分布也随浓度增加频数逐渐下降,大于 50 ppbv(WHO 健康标准)的小时数占 5.6%,8 小时平

均浓度最大为 113 ppbv; 崇明站 8 小时滑动平均浓度 的频数分布呈现较明显的单峰结构特征,大于 50 ppbv 的小时数占 11.9%,8 小时平均浓度最大为 141 ppbv; 金山站 8 小时平均浓度的频数分布呈单峰结构 特征,大于 50 ppbv 的小时数占 16.0%,是 5 个站中 最大的,8 小时平均浓度最大为 138 ppbv;浦东站大 于 50 ppbv 的小时数占 10.3%,8 小时平均浓度最大 为 144 ppbv; 徐汇站 8 小时的频数分布呈现指数下降 特征,大于 50 ppbv 的小时数最少,仅占 4.1%,8 小 时平均浓度最大为 110 ppbv。 经正态分布偏度-峰度检验,上海地区各站点的 臭氧小时平均浓度和 8 小时平均浓度均不属于正态 分布或对数正态分布, 各站 8 小时平均浓度的中值在 13~29 ppbv 之间,与小时平均浓度的中值(11~29 ppbv) 相近, 小时平均浓度标准偏差在 15~20 ppbv 8 之间,比小时平均浓度标准偏差(17~22 ppbv)的 变化范围降低了 2 ppbv。 从图 4 各站点小时平均浓度 的中值和平均值分布可以看出, 中心城区徐汇监测站

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的中值和平均值均最低,其次为宝山,最高为崇明和 金山,基本呈现出城区臭氧浓度低郊区浓度高的特 征。臭氧的化学输送过程及中心城区高浓度 NOx 的 抑制臭氧产生的作用是造成这一现象的主要原因
[11]

时数为:宝山<徐汇<崇明<浦东<金山;而根据 WHO 标准统计的 8 小时滑动平均浓度超过 WHO 健 康标准(50 ppbv)的小时数为:徐汇<宝山<浦东 <崇明<金山。 小时平均和 8 小时平均的浓度最低值 均在徐汇,而小时平均浓度最大值出现在崇明,8 小 时滑动平均浓度最大值出现在浦东。

。根据我国环境空气质量标准统计各站点小时平

均浓度超标数表明,超过一级标准(80 ppbv)的小

图1

上海地区大气成分观测网分布

图4

2006—2008 年上海地区各监测站点 臭氧小时平均浓度中值与平均值

3.2 分析

臭氧小时平均浓度在不同标准的超标天数
我国 1996 年制订了臭氧环境空气质量标准,按

取减排行动。2007 年 8 月经中国气象局批准,上海 市气象局在气象灾害预警信号中增加了臭氧预警信 号, 并于 2007 年 10 月由上海市人民政府批准予以发 布, 臭氧预警信号共分两级: 黄色(小时平均浓度>100 ppbv)和橙色(小时平均浓度>120 ppbv)。表 2 统计了 2006—2008 年上海地区超过小时平均浓度不同阈值 标准的超标天数, 年累计超过 100 ppbv 的天数, 3 最 多为金山(71 天),其次为崇明(67 天),

功能区分三类分别设定浓度限值,2000 年又对臭氧 的二级标准限值进行了调整,由 160 μg/m3(80 ppbv) 调整到 200 μg/m (100 ppbv)。 欧盟从环境管理角度出 发,制订了公众通报值和警报值,分别为 90 ppbv 和 120 ppbv。要求当臭氧小时平均浓度超过公众通报值 时,成员国必须通知公众知晓,如超过警报值必须采
表2
2006 年 限值标准 /ppbv 金山 崇明 浦东 徐汇 宝山 80 25 18 4 1 13 90 14 8 2 0 6 100 3 7 1 0 3 120 0 1 0 0 0 80 64 58 62 46 48 90 47 44 43 34 33
3

2006—2008 年上海地区臭氧小时平均浓度超标天数
2007 年 100 36 39 35 27 21 120 14 20 11 10 5 80 60 42 60 44 27 90 44 30 35 33 20 2008 年 100 32 21 24 23 10 120 17 6 6 9 2 80 149 118 126 91 88 合计(2006—2008 年) 90 105 82 80 67 59 100 71 67 60 50 34 120 31 27 17 19 7

注:限值标准 80 ppbv 为我国环境空气质量一级标准阈值;90 ppbv 为欧盟公众通报值;100 ppbv 为我国环境空气质量二级和三 级标准以及上海市气象灾害臭氧黄色预警阈值;120 ppbv 为上海市气象灾害预警信号——臭氧橙色预警阈值和欧盟警报值。

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最少为宝山(34 天)。超过 120 ppbv 的天数,2006 年仅有 1 天,出现在崇明;2007 年明显增多,其中 崇明最多,达到 20 天,宝山最少,有 5 天,其它各 站均在 10~14 天;2008 年比 2007 年有所减少(除 金山外),均少于 10 天,金山站超标天数为 17 天, 列全市最高,徐汇比 2007 年减少 1 天。

行,1997 年执行 8 小时平均标准(80 ppbv),2008 年提高到 75 ppbv。欧盟设定了阶段目标值 8 小时平 均浓度为 60 ppbv,规定 3 年内平均每年超过此阈值 的天数不得大于 25 天。根据 WHO、欧盟和美国的 臭氧 8 小时平均评价标准, 统计上海地区各站臭氧超 标天数(表 3),按 WHO 标准上海金山站 3 年累计 超标天数最多,达到 365 天,其次为崇明达到 345 天,徐汇最少,也有 148 天;按欧盟标准,上海各监 测站点超标天数由高到低是:金山(245 天),崇明 (194 天),浦东(185 天),宝山(112 天),徐 汇(98 天),均远远超过欧盟 3 年平均不超过 25 天 的标准;按美国 EPA 标准,上海中心城区徐汇站超 标天数最少,3 年累计也达到 47 天,金山超标天数 最多,达到 115 天。

3.3

臭氧 8 小时滑动平均浓度在不同标准的超
臭氧曝露量和曝露时间是危害人体健康的重要

标天数分析
因子, 用臭氧 8 小时平均浓度来评价臭氧对人体健康 的影响更为科学。基于现有科学研究事实,世界卫生 组织从保护人类健康出发, 制订了严格的臭氧空气质 量标准 [15]:8 小时滑动平均不大于 50 ppbv。美国环 境保护署(EPA)自 1979 年开始制订臭氧空气质量 标准,最初从小时平均浓度(120 ppbv)限值开始执
表3

2006—2008 年上海地区臭氧 8 小时滑动平均浓度超标天数
2007 年 75 11 2 8 3 0 50 125 122 120 69 62 60 94 86 73 39 45 75 50 39 28 14 23 50 128 139 153 103 81 2008 年 60 92 92 91 59 51 75 54 46 48 29 24 合计(2006—2008 年) 50 365 286 345 211 148 60 245 185 194 112 98 75 115 87 84 46 47

2006 年 限值标准 / ppbv 金山 浦东 崇明 宝山 徐汇 50 112 25 72 39 5 60 59 7 30 14 2

注:限值标准 50 ppbv 为 WHO 空气质量导则阈值;60 ppbv 为欧盟空气质量评价标准阈值;75 ppbv 为美国空气 质量评价标准阈值。

3.4

各站臭氧超标出现时间特征分析
从上海地区各站的臭氧小时平均浓度超标(>100

各时次超标小时数除宝山较少外, 其它各站的差别不 大(图 5a), 8 小时滑动平均浓度各时次超标次数以 而 金山最高,崇明和浦东相差不大,宝山和徐汇出现次 数最少(图 5b)。

ppbv)时次(图 5a)和 8 小时平均浓度超标(>75 ppbv) 时次(图 5b)的出现时数分布可以看出, 小时平均浓度 超标时间一般多出现在 10—18 时,宝山和徐汇超标 次数最大值出现在 13 时,分别为 20 和 32 小时;浦 东和崇明超标次数最大值出现在 14 时,分别为 36 和 40 小时;金山超标次数最大值出现在 15 时,有 46 次(图 5a)。臭氧 8 小时平均浓度的超标时间一般 出现在 4—14 时,宝山、崇明和浦东的超标次数最大 值出现在 9 时,分别为 42、73 和 75 次,徐汇和金山 超标次数最大值出现在 10 时, 分别为 42 和 101 次(图 5b)。 金山是超标小时数最多的站, 小时平均浓度 9— 23 时均出现超标(图 5a),而 8 小时平均仅有 0—1 时 未超标,其它时间均超标(图 5b)。臭氧小时平均浓度

3.5

各站臭氧浓度月累计超标天数分析
从上海地区臭氧浓度月超标天数累计分布图 (图

6)可以看出,上海地区小时平均浓度在 4—11 月均 超标(>100 ppbv,图 6a),而 8 小时滑动平均浓度 在 3—11 月超标(>75 ppbv),比小时平均浓度超标 的出现时间提前 1 个月(图 6b)。所有站点均为 7 月超标天数累计最多,5 月和 8 月次之,崇明、浦东 和宝山的 5 月超标天数比 8 月多,而金山和徐汇的 5 月超标天数比 8 月少(图 6a、6b)。金山 5 月累计 小时平均浓度超标天数仅 4 天, 而累计的 8 小时滑动 平均浓度超标天数达到 23 天。

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a
图 5a 上海地区臭氧小时平均浓度超过 100 ppbv 的 小时数 100 ppbv 为国家环境空气质量臭氧三级标准和上海市
气象局臭氧黄色预警信号阈值。纵坐标为小时数,下同。

b
图 5b 上海地区臭氧 8 小时滑动平均浓度超过 美国 EPA 标准的各时次小时数

a
图6

b
2006—2008 年上海地区臭氧小时平均浓度(a)和 8 小时滑动平均浓度(b)的月超标天数累计

4





计的超标天数比按 8 小时滑动平均统计的超标天数 要少。采用 8 小时滑动平均浓度来设定臭氧评价标 准,适用于保护人体健康,而采用小时平均浓度来设 定臭氧评价标准, 可能更适用于进行臭氧污染的预报 预警和管理。 (3) 根据 WHO、欧盟、美国及我国环境空气 质量标准和上海市气象局的臭氧灾害预警信号分析 上海地区臭氧污染现状, 按照 WHO 标准上海金山化 工区 2006—2008 年有 365 天超标,超标天数最少的 中心城区徐汇也有 148 天;按欧盟的通报值标准和 8 小时平均浓度评价标准,8 小时评价标准统计超标天 数比通报值标准统计的超标天数各站均增加 1 倍左 右;按美国 EPA 标准上海出现超标最多的金山化工 区有 115 天,最少的徐汇也有 47 天;按我国标准和 上海市气象局气象臭氧灾害预警信号统计, 上海地区 臭氧超标出现天数最少。

(1) 上海地区臭氧浓度从空间分布上看,呈现 中心城区低郊区高的特征,小时平均浓度超过我国环 境空气质量一级标准(80 ppbv)的小时数为:宝山< 徐汇<崇明<浦东<金山,而 8 小时滑动平均超过 WHO 健康标准的小时数为: 徐汇<宝山<浦东<崇明 <金山。最大小时平均浓度出现在崇明达到 208 ppbv, 最大 8 小时滑动平均浓度出现在浦东达到 144 ppbv。 (2) 上海地区臭氧超标天数从时间尺度上看, 3—11 月均出现臭氧浓度超标,其中 7 月超标天数最 多,其次为 8 月和 5 月,崇明、浦东和宝山 5 月超标 天数比 8 月多, 而金山和徐汇 5 月超标天数比 8 月少; 一天中臭氧小时平均浓度超标(>100 ppbv)的最大 值出现在 13—15 时,而臭氧 8 小时平均超标(>75 ppbv)的最大值出现在 9—10 时;按小时平均浓度统

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参 考 文 献:
[1] 秦瑜,赵春生. 大气化学基础[M]. 北京:气象出版社,2003: 85-86. [2] HOCKING W K, CAREY-SMITH T, TARASICK D W, et al. Detection of stratospheric ozone intrusions by wind profiler radars[J]. Nature,2007, 450: 281-284. [3] FISHMAN J, CRUTZON P J. The origin of ozone in troposphere[J]. Nature, 1978, 274: 855-858. [4] ADRIAN M H, DERWENT R G. Changes in the global concentration of tropospheric ozone due to human activities[J]. Nature, 1990, 344: 645-648. [5] 周秀骥. 中国地区大气臭氧变化及其对气候环境的影响(一)[M]. 北京:气象出版社,1996: 1-9. [6] WHO Regional Office for Europe. Air quality guidelines-second edition, chapter 7.2 Ozone and other photochemical oxidant[R]. Copenhagen, 2000: 112-114. [7] 谢旻,王体健,高丽洁,等. 香港地区一次光化学污染过程的特征分析[J]. 热带气象学报,2004,20(4):433-442. [8] GENG Fuhai, ZHAO Chunsheng, TANG Xu, et al. Analysis of ozone and VOCs measured in Shanghai: A case study[J]. Atmospheric Environment, 2007, 41: 989-1 001. [9] TANG Wenyuan, ZHAO Chunsheng, GENG Fuhai, et al. Study of ozone “weekend effect” in Shanghai[J]. Science China Ser, 2008, 51(9): 1 3541 360. [10] 唐文苑, 赵春生, 耿福海, 等. 上海地区臭氧周末效应研究[J]. 中国科学 D 辑: 地球科学, 2008, 38(12): 1-7. [11] GENG Fuhai, TIE Xuexi, XU Jinagmin, et al. Characterizations of ozone, NOx, and VOCs Measured in Shanghai, China[J]. Atmospheric Environment, 2008, 42: 6 873-6 883. [12] GENG Fuhai, ZHANG Qiang, TIE Xuexi, et al. Aircraft measurements of O3, NOx, CO, VOCs, and SO2 in the Yangtze River Delta region[J]. Atmospheric Environment, 2009, 43: 584-593. [13] European Environment Agency. Directive 2002/3/Ec of the European Parliament and of the Council of 12 February 2002: Relating to ozone in ambient air[S]. http://eur-lex.europa.eu/pri/en/oj/dat/2002/l_067200200309en0010030.pdf., 2002: 12-15. [14] Office of air quality planning and standards research triangle park. Guideline on data handling conventions for the 8-hour ozone naaqs[R]. North Carolina: U S Environmental Protection Agency. 1998: 125-128. [15] World Health Organization. WHO Air quality guidelines for particulate matter, ozone, nitrogen dioxide and sulfur dioxide[R]. WHO/SDE/PHE/ OEH/06.02, 2006: 96-99.

ANALYSIS OF OZONE CHARACTERISTICS AND TOWARD ESTABLISHING AN OZONE WARNING SYSTEM IN SHANGHAI
GENG Fu-hai1, MAO Xiao-qian2, TIE Xue-xi3, GAO Wei1, PENG Li1, XU Jian-ming1, ZHOU Guan-qiang1
(1. Shanghai Meteorological Bureau, Shanghai 200135, China; 2. Department of environment, DongHua University, Shanghai 201620, China; 3. National Center for Atmospheric Research (NCAR), USA)

Abstract:Since 2005, Shanghai Meteorological Bureau (SMB) has established a surface ozone monitoring network. In this paper, the ozone concentrations measured at five stations (Xujiahui, Pudong, Baoshan, Jinshan, and Chunmin) between 2006 and 2008 are analyzed and discussed. The result shows that the ozone concentrations are higher in the urban area than in the rural area. In heavy industrial regions, the highest ozone concentrations occur in the petrochemical industrial region (Jinshan station), which are higher than the steel industrial region (Baoshan). Ozone concentrations exceeding the national air quality standard appear from March to November, with the highest number of days in July, followed by August and May. In diurnal ranges, 13—15 p.m. is the time for exceeding the national air quality standard (>100 ppbv) with the maximum occurrences for the hourly averaged ozone; the time for exceeding the standard (>75 ppbv; the US EPA standard) with the maximum occurrences is around 9—10 a.m. for the 8-hourly averaged ozone. Because the ozone standards are established by different agencies (WHO, European Union, the US EPA, and national air quality standard), the numbers of day for exceeding the standards vary with the different standards. For example, the numbers of day are the highest using the WHO standard, followed by the European Union standard, the US EPA standard, and the national air quality standard. In addition, using the 8-hour smoothing method (>75 ppbv; the US EPA standard) also increases the numbers of day for exceeding the standard (>100 ppbv, the national air quality standard) by about 100%. During the ozone warning practices, it is easier to use the hourly averaged ozone concentrations. However, by considering the exposure effect, the 8-hourly averaged concentrations have more scientific bases for the warning standard with consideration of human’s health. Key words:atmospheric environment; distribution character; assessment standard; ozone pollution


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