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改进的带经验因子的二进制粒子群优化算法


龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 改进的带经验因子的二进制粒子群优化算法 作者:曹义亲 张贞 黄晓生 来源:《计算机应用》2013 年第 02 期 摘 要:针对传统二进制粒子群优化(BPSO)算法未充分利用粒子位置的历史信息辅助迭 代寻优,从而影响算法寻优效率的进一步提高的问题,提出一种改进的带经验因子的 BPSO 算 法。该算法通过引入反映粒子位置

历史信息的经验因子来影响粒子速度的更新,从而引导粒子 寻优。为避免粒子对历史信息的过度依赖,算法通过赏罚机制和历史遗忘系数对其进行调节, 最后通过经验权重决定经验因子对速度更新的影响。仿真实验结果表明,与经典 BPSO 算法以 及相关改进算法相比,新算法无论在收敛速度还是全局搜索能力上,都能达到更好的效果。 关键词:二进制粒子群优化;历史信息;赏罚机制;经验因子;经验权重 中图分类号: TP18;TP301.6 文献标志码:A

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