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基于LVQ神经网络的变压器故障诊断方法


<电气开关> 2 1 . o 1  (0 2 N . ) 文 章编 号 :04— 8 X(0 2 0 — 0 0— 4 10 29 2 1 )1 0 3 0  基于 L Q神经网络的变压器故障诊断方法  V 许建光 赵峰  , (.江苏阜宁金 宁三环富士电气有限公司,  阜宁 240 ;.兰州交通大学, 1 江苏 2402 甘肃  兰州   70 7 ) 30 0  摘  要 : 结合模 糊理论 , 出一 种基 于学 习 向量量 化 器 ( V 的 变压 器故 障诊 断 方 法 。它 首先 在 无监 督 学 习模  提 L Q) 式下, 采用数据压缩技 术, 完成输入空间上的向量重构。接 着结合监督学习机制 , 从输入数据选择 特征赋予每个  类 。该方 法是 一种将 自组 织 映射 (O 和 监 督 学 习模 式结合 起 来 的 自适 应 模 式分 类技 术 , 有 结 构 简 单 , S M) 具 适应  性强和分类精度高的特点。变压器故障诊断实例显示了该方法的有效性。   关键词 : 学习向量量化( V ) 向量重构 ; LQ ; 数据压缩; 故障诊断   中图分类 号 :M 1 T 4  文献标 识码 :  B F utDig oi Meh d f h   r n fr rB sdo   VQ  u a  t r   a l a n s   to so  eT a so me  ae  nL   s t Ne r l wo k Ne xu Ja —u n   Z AO F n z   in g a g , H   e g   ( . u i  i i   ah a  uh Eetcl p a t   o , t. F n g24 0 , hn ;. azo  1F n gJ nn Sn un F si l r a A pr u C . L , u i  24 0 C ia 2 Lnhu n n g   ci   as d n J o n  n e i ,azo 30 0 C i ) i t g i r t Lnhu70 7 , h a  a o U v sy n Abs r c : o ie   t u z h oy,  o e  a s r r a k   ig o i me o     rp sd b sd o  e rigv co  t a t C mbn dwi fzy ter an v lrn f me  u sda n ss t di p o o e   a e  n lann  e tr h t o f   h s q a fai L Q)i ti p p rFrt ,n e o  u ev e erigpt m , eme o  p l sd t cm rs o   u n zt n( V i o n hs ae. i l u d r nspri dl nn  a e t   t da pi   a  o pes n     sy n s a t h h e a i tc n q e t  c o ls   e trr c n tu to  n i p ti trp c Th n, o i e   t  u e vs d la i g me h nim ,t e h i u  o a c mp ih v c o  e o sr c n i n u n es a e. e c mb n d wih s p r ie  e r n   c a s i  i n s l cs t e c a a trs c  

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