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SVM和神经网络在电能质量扰动分类应用中的对比


第 4 卷 增 刊  3 21 年 7   01 月 南 京 航 空 航 天 大 学 学 报  Vo . 3No S 14   .   J u n l fNa j g Unv r i   fAe o a tc o r a    n i   ie st o  r n u is& Asr n u is o n y to a tc  J1 0 1 u .2 1

  S VM 和 神 经 网络 在 电能 质 量 扰 动 分 类 应 用 中 的对 比  秦  业 袁 海 斌  袁 海 文  崔 勇 王 秋 生         ( 京 航 空 航 天大 学 自动 化 科 学 与 电气 工 程 学 院 , 京 ,0 1 1  北 北 10 9 ) 摘 要 : 出 了一 种 电能 质 量 动 态 扰 动 特 征 向量 的提 取 方 法 , 析 比较 了 多种 分 类 器对 电能 质 量 动 态 扰 动 的 分 类  提 分 能 力 。 首 先 采 用 小 波 包 分 解 算 法 对 电能 质 量 信 号 某 一 频段 内的 信 息 进 行 精 细 分 解 从 而 提 取 出特 征 向 量 , 然后 针  对 该特 征 向 量 构 造 了相 应 的 B P神 经 网络 、 习 向 量 量 化 ( erigvco u ni t n L 学 L ann  etrq a t ai , VQ) 经 网络 、 z o 神 自组 织  特 征 映射 ( e —ra in   p S S l ognz gma ,0M ) 经 网 络及 支持 向 量 机 (u p r vco  c ieS f i 神 S p ot etrmahn ,VM ) 类 器 , 模 拟 实    分 并 际 电 网 中的 复 杂 扰动 信 号提 取 其 特 征 向量 集 , 多种 分 类 器 的 分 类 能 力 进行 对 比 。 真 结果 表 明 , 较 复 杂 的 电  对 仿 在 能 质 量 扰 动 情 况 中, 支持 向量 机 分 类 器仍 能 实现 对信 号 的精 确 分 类 , 电能 质 量 监 测 具 有 很 好 的 应 用 价 值 。 对   关键词 : 波包; 小 电能 质 量 ; 征 向 量 ; 经 网络 ; 特 神 支持 向量 机  中 图分 类 号 : M 7  T 2 文献标识码 :  A 文 章 编 号 :0 52 1 ( 0 1s 0 7—5 10 —6 5 2 1 ) 一0 40  C mp rs n S u y Ol a sfc t n o   o rQu l yDit r a c s o a i   t d   i Clsiia i   fP we  ai   su b n e  o   o t wih S t   VM   nd Ne r lNe wo k a   u a  t r   Qi  ,Yu n H a bn,Yu n H a we nYe a   ii a   i n,Cu  n iYo g,W a g Qi s e g n   uh n   ( c o l fAu o t n S in ea d Elcrc lE gn eig,Bej gUnv riy S h o    t mai   ce c  n   e tia  n ie rn o o in   iest  i o   r n u isa d Asr n u is,B in fAeo a tc n   to a tc ej g,1 0 9 ,Chn ) i 011

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