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基于角点定位的印刷品缺陷检测


j!  …… … il y一…   l! ……  lI s  . l   l I i l i l  …  — t  e. …   … m 一     圜  国  瘪  …   印刷 袋 陷检    摘 要 :通过 CCD 采集到的图像受光照及环境干扰存在大量噪声,本文首先用中值滤波去除噪声 、保留  图像边缘细节 。 缺陷检测中选择了基于角点的定位方法 , 该算法计算量小 、

速度快 , 能够满足在线 印刷品  检测的要求 。 定位后待检测图像需要与标准图像配准, 通过图像减法得到差分图像 , 将其各象素与预先设  定好 的阈值进行比较 , 如果大于阈值 , 则记为缺陷点 。 本文通过对缺陷图像连通域分析 , 采用斑点分析算  法对缺陷进行提取和分类 。   关键字 :角点 ;图像配准 ;缺陷检测 ;连通域  中图分类号 :TP 9  31 文献标识码 :A   文章编号 :1O O6—8 3 (0 )0 —0 3 8X 2 1 1 4 0 0—0   4 王诗 罨   师惠萍 刘永林  一 、 引 言  根据对 印刷质 量影 响因素的分析, 其缺 陷一般分两类 : 形状缺陷和 色彩缺 陷。 形状缺陷主要关注  例如 线 条 形 状 缺 陷 。色 彩缺 陷主 要 关注 颜色 特 征 , 如 颜 色 阴 影 。常 见 的 印刷 缺 陷主 要 有 :飞墨 、 例 针  漏印、黑点、刮擦、套印不准等 。 这些缺陷的检测 目前普遍采用的是人工 目测的手段,劳动强度 大,   检测标准不统一。特别是随着 印刷速度的提高,已逐渐无法满足 生产 的需求。因此,印刷缺陷的 自动  成 为 行 业 的趋 势   】 。   针对 以上 的 自动 检 测任 务 ,设 计 了基于 角 点 定 位 的 印刷 品缺 陷 检 测 算 法 , 以标 准 产 品图 像 作 为卡   对 获 得 的每 个 样 本 图像 进 行角 点检 测 、 定位 , 同一 坐 标 下将 各 图像 旋 转 、 准 后进 一步 做 缺 陷检 测  在 配 二、缺陷检测理论与算法设计  l 图 像 定位  、 实际当中,为了检测 出平移、旋转后图像的缺 陷部分,需要对采样图像进行恢 复处理 。一般 印  规则 的几 何 形 状 ,故 在 标 准平 面 坐 标 下 ,根据 图像 四个 角之 间相 对 距 离 的 不 变性 ,经 过 旋 转 后 的 图像  然 与 水 平 坐 标成 某 一 角 度 ,故 可 以检 测 出图 像 的 四个 角 作 为 角 点 ,计 算 出角 点 间连 线与 水 平 坐 标 所  进而将待检测图像及标准图像 恢复到水平位 置,即可做进一步的缺陷检测处理 , 识别出包装盒 图像 的  【|]   4 。 角点( 顶点) 是二维 图像亮度变化剧烈 的点或图像边缘 曲线上 曲率极大值 的点 ,对待检测图像求;   度 图, 从而可知其每个象素点的灰度变化剧烈程度 , 经过实验 设定具体参数,即可获得 图像 四个角的  2 图像 旋转 配准  、 ( ) 图像 旋 转  1 由于采 集 的 图像 不 可 避 免 地 会 产 生 倾 斜 、 旋 转 等 变化 , 从 而对 测量 结果 产 生 影 响 。为 了减 少这 :   引 起 的 误差 ,对 待 检 测 图像 精 确 定 位 后 ,需 要 对 其进 行 几 何变 换 , 以备 与标 准 图像 的配 准 。经 过 图  的 图 像 ,其 角 点 坐 标 都 得 到 确 定 , 进 而 可 确 定 其

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