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基于改进证据理论的多传感器目标识别


Vo 1 .3 8. N0 . 8   Aug, 201 3   火 力 与 指 挥 控 制  Fi r e   Co n t ml& Co mm a n d   Co nt r o l   第 3 8卷 第 8 期  2 0 1 3 年 8 月  文章编号 : 1 0 0 2 — 0 6 4 0 ( 2 0 1 3 ) 0 8 - 0 1 0 7 — 0 4   基于改进证据理论的多传感器 目标识别 枣   朱江乐, 章卫国, 邱岳恒 , 陈 伟  ( 西北工业大学自动化学院, 西安 7 1 0 0 7 2 )   摘 要: 由于证据理论融合冲突信息会得出不合理 的结论 , 限制了其在 目标识别 中的应用 。为解决这一 问题 , 提  出了一种改进融合方法。研究 各证据 与其他证据 的联 系 , 通过计算证据与其他证据均值 的距离 , 求 出此证据受其他  证据的支持度。 归一化 支持 度获得证据权值 , 加权 平均原有证据后按 D e m p s t e r 规则融合 , 作出识别 。 针对空 中 目标识  别算例 , 对 比验证几种方法 , 结果显示 : 该方法能够融合冲突信息 , 在降低计算量的同时 , 加快 收敛速度 , 提高 了识别  快速性和准确性。     ‘ 关键词 : 证据理论 , 目标识别 , 信息融合 , 多传感器  中图分类号 : T P 3 9 1 . 4 1   文献标识码 : A   Mu l t i - s e n s o r   Ta r g e t   I d e n t i ic f a t i o n   Ba s e d   o n   I mp r o v e d   Ev i d e n c e   Th e o r y   Z HU   J i a n g - l e , Z H A N G   We i - g u o , Q I U   Y u e - h e n g , C H E N   We i   ( s c   0 D z   o f a   H t D , 删  m 。 N o n h w e s t e r n   P o l y t e c h n i c a l   U n i v e  i t y , X i ’ a n   7   1 0 0 7 2 , C h i n a )   Ab s t r a c t :I n   o r d e r   t o   f u s e   h i g h l y   c o n f l i c t i n g   mu l t i — - s e n s o r   i n f o r ma t i o n   i n   t h e   t a r g e t   i d e n t i f i c a t i o n   s y s t e m, a   n e w   i mp r o v e me n t   f o r   e v i d e n c e   t h e o r y   i s   p r o p o s e d .F i r s t l y, t h e   mu l t i - s e n s o r   i n f o m a r t i o n   t o   e v i d e n c e   i s   t r a n s f o r me d   a n d   t h e   s u p p o r t   d e g r e e   i s   c a l c u


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