当前位置:首页 >> 机械/仪表 >>

人眼视觉函数1924和修改版


CIE (1924) Photopic V(λ )

CIE Photopic V(λ ) modified by Judd (1951) and Vos (1978) [also known as CIE VM(λ )]

360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 37

4 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408

0.000003917 4.39E-06 4.93E-06 5.53E-06 6.21E-06 0.000006965 7.81E-06 8.77E-06 9.84E-06 1.10E-05 0.00001239 1.39E-05 1.56E-05 1.74E-05 1.96E-05 0.00002202 2.48E-05 2.80E-05 3.15E-05 3.52E-05 0.000039 4.28E-05 4.69E-05 5.16E-05 5.72E-05 0.000064 7.23E-05 8.22E-05 9.35E-05 0.000106136 0.00012 0.000134984 0.000151492 0.000170208 0.000191816 0.000217 0.000246907 0.00028124 0.00031852 0.000357267 0.000396 0.000433715 0.000473024 0.000517876 0.000572219 0.00064 0.00072456 0.0008255 0.00094116

0.0002 0.00022821 0.00026109 0.00029936 0.00034387 0.00039556 0.00045544 0.00052462 0.00060428 0.00069565 0.0008 0.00091635 0.0010477 0.0011955 0.0013611 0.0015457 0.0017508 0.0018776 0.0022273 0.0025011 0.0028 0.0031159 0.0034576 0.0038268 0.0042256 0.0046562 0.0051216 0.0056248 0.0061695

409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462

0.00106988 0.00121 0.001362091 0.001530752 0.001720368 0.001935323 0.00218 0.0024548 0.002764 0.0031178 0.0035264 0.004 0.00454624 0.00515932 0.00582928 0.00654616 0.0073 0.008086507 0.00890872 0.00976768 0.01066443 0.0116 0.01257317 0.01358272 0.01462968 0.01571509 0.01684 0.01800736 0.01921448 0.02045392 0.02171824 0.023 0.02429461 0.02561024 0.02695857 0.02835125 0.0298 0.03131083 0.03288368 0.03452112 0.03622571 0.038 0.03984667 0.041768 0.043766 0.04584267 0.048 0.05024368 0.05257304 0.05498056 0.05745872 0.06 0.06260197 0.06527752

0.0067597 0.0074 0.0081451 0.0089555 0.0098322 0.010774 0.011779 0.012842 0.013956 0.015111 0.016297 0.0175 0.018582 0.019645 0.020683 0.021694 0.022678 0.023636 0.024572 0.02549 0.026397 0.0273 0.028335 0.029383 0.030442 0.03151 0.032584 0.033661 0.034735 0.035803 0.03686 0.0379 0.038838 0.039752 0.040646 0.041524 0.042391 0.043252 0.044116 0.04499 0.045881 0.0468 0.047743 0.048733 0.049785 0.05091 0.052122 0.053435 0.054864 0.056424 0.058131 0.06 0.06260197 0.06527752

463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516

0.06804208 0.07091109 0.0739 0.077016 0.0802664 0.0836668 0.0872328 0.09098 0.09491755 0.09904584 0.1033674 0.1078846 0.1126 0.117532 0.1226744 0.1279928 0.1334528 0.13902 0.1446764 0.1504693 0.1564619 0.1627177 0.1693 0.1762431 0.1835581 0.1912735 0.199418 0.20802 0.2171199 0.2267345 0.2368571 0.2474812 0.2586 0.2701849 0.2822939 0.2950505 0.308578 0.323 0.3384021 0.3546858 0.3716986 0.3892875 0.4073 0.4256299 0.4443096 0.4633944 0.4829395 0.503 0.5235693 0.544512 0.56569 0.5869653 0.6082 0.6293456

0.06804208 0.07091109 0.0739 0.077016 0.0802664 0.0836668 0.0872328 0.09098 0.09491755 0.09904584 0.1033674 0.1078846 0.1126 0.117532 0.1226744 0.1279928 0.1334528 0.13902 0.1446764 0.1504693 0.1564619 0.1627177 0.1693 0.1762431 0.1835581 0.1912735 0.199418 0.20802 0.2171199 0.2267345 0.2368571 0.2474812 0.2586 0.2701849 0.2822939 0.2950505 0.308578 0.323 0.3384021 0.3546858 0.3716986 0.3892875 0.4073 0.4256299 0.4443096 0.4633944 0.4829395 0.503 0.5235693 0.544512 0.56569 0.5869653 0.6082 0.6293456

517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570

0.6503068 0.6708752 0.6908424 0.71 0.7281852 0.7454636 0.7619694 0.7778368 0.7932 0.8081104 0.8224962 0.8363068 0.8494916 0.862 0.8738108 0.8849624 0.8954936 0.9054432 0.9148501 0.9237348 0.9320924 0.9399226 0.9472252 0.954 0.9602561 0.9660074 0.9712606 0.9760225 0.9803 0.9840924 0.9874182 0.9903128 0.9928116 0.9949501 0.9967108 0.9980983 0.999112 0.9997482 1 0.9998567 0.9993046 0.9983255 0.9968987 0.995 0.9926005 0.9897426 0.9864444 0.9827241 0.9786 0.9740837 0.9691712 0.9638568 0.9581349 0.952

0.6503068 0.6708752 0.6908424 0.71 0.7281852 0.7454636 0.7619694 0.7778368 0.7932 0.8081104 0.8224962 0.8363068 0.8494916 0.862 0.8738108 0.8849624 0.8954936 0.9054432 0.9148501 0.9237348 0.9320924 0.9399226 0.9472252 0.954 0.9602561 0.9660074 0.9712606 0.9760225 0.9803 0.9840924 0.9874182 0.9903128 0.9928116 0.9949501 0.9967108 0.9980983 0.999112 0.9997482 1 0.9998567 0.9993046 0.9983255 0.9968987 0.995 0.9926005 0.9897426 0.9864444 0.9827241 0.9786 0.9740837 0.9691712 0.9638568 0.9581349 0.952

571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624

0.9454504 0.9384992 0.9311628 0.9234576 0.9154 0.9070064 0.8982772 0.8892048 0.8797816 0.87 0.8598613 0.849392 0.838622 0.8275813 0.8163 0.8047947 0.793082 0.781192 0.7691547 0.757 0.7447541 0.7324224 0.7200036 0.7074965 0.6949 0.6822192 0.6694716 0.6566744 0.6438448 0.631 0.6181555 0.6053144 0.5924756 0.5796379 0.5668 0.5539611 0.5411372 0.5283528 0.5156323 0.503 0.4904688 0.4780304 0.4656776 0.4534032 0.4412 0.42908 0.417036 0.405032 0.393032 0.381 0.3689184 0.3568272 0.3447768 0.3328176

0.9454504 0.9384992 0.9311628 0.9234576 0.9154 0.9070064 0.8982772 0.8892048 0.8797816 0.87 0.8598613 0.849392 0.838622 0.8275813 0.8163 0.8047947 0.793082 0.781192 0.7691547 0.757 0.7447541 0.7324224 0.7200036 0.7074965 0.6949 0.6822192 0.6694716 0.6566744 0.6438448 0.631 0.6181555 0.6053144 0.5924756 0.5796379 0.5668 0.5539611 0.5411372 0.5283528 0.5156323 0.503 0.4904688 0.4780304 0.4656776 0.4534032 0.4412 0.42908 0.417036 0.405032 0.393032 0.381 0.3689184 0.3568272 0.3447768 0.3328176

625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678

0.321 0.3093381 0.2978504 0.2865936 0.2756245 0.265 0.2547632 0.2448896 0.2353344 0.2260528 0.217 0.2081616 0.1995488 0.1911552 0.1829744 0.175 0.1672235 0.1596464 0.1522776 0.1451259 0.1382 0.1315003 0.1250248 0.1187792 0.1127691 0.107 0.1014762 0.09618864 0.09112296 0.08626485 0.0816 0.07712064 0.07282552 0.06871008 0.06476976 0.061 0.05739621 0.05395504 0.05067376 0.04754965 0.04458 0.04175872 0.03908496 0.03656384 0.03420048 0.032 0.02996261 0.02807664 0.02632936 0.02470805 0.0232 0.02180077 0.02050112 0.01928108

0.321 0.3093381 0.2978504 0.2865936 0.2756245 0.265 0.2547632 0.2448896 0.2353344 0.2260528 0.217 0.2081616 0.1995488 0.1911552 0.1829744 0.175 0.1672235 0.1596464 0.1522776 0.1451259 0.1382 0.1315003 0.1250248 0.1187792 0.1127691 0.107 0.1014762 0.09618864 0.09112296 0.08626485 0.0816 0.07712064 0.07282552 0.06871008 0.06476976 0.061 0.05739621 0.05395504 0.05067376 0.04754965 0.04458 0.04175872 0.03908496 0.03656384 0.03420048 0.032 0.02996261 0.02807664 0.02632936 0.02470805 0.0232 0.02180077 0.02050112 0.01928108

679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732

0.01812069 0.017 0.01590379 0.01483718 0.01381068 0.01283478 0.01192 0.01106831 0.01027339 0.009533311 0.008846157 0.00821 0.007623781 0.007085424 0.006591476 0.006138485 0.005723 0.005343059 0.004995796 0.004676404 0.004380075 0.004102 0.003838453 0.003589099 0.003354219 0.003134093 0.002929 0.002738139 0.002559876 0.002393244 0.002237275 0.002091 0.001953587 0.00182458 0.00170358 0.001590187 0.001484 0.001384496 0.001291268 0.001204092 0.001122744 0.001047 0.00097659 0.000911109 0.000850133 0.000793238 0.00074 0.000690083 0.00064331 0.000599496 0.000558455 0.00052 0.000483914 0.000450053

0.01812069 0.017 0.01590379 0.01483718 0.01381068 0.01283478 0.01192 0.01106831 0.01027339 0.009533311 0.008846157 0.00821 0.007623781 0.007085424 0.006591476 0.006138485 0.005723 0.005343059 0.004995796 0.004676404 0.004380075 0.004102 0.003838453 0.003589099 0.003354219 0.003134093 0.002929 0.002738139 0.002559876 0.002393244 0.002237275 0.002091 0.001953587 0.00182458 0.00170358 0.001590187 0.001484 0.001384496 0.001291268 0.001204092 0.001122744 0.001047 0.00097659 0.000911109 0.000850133 0.000793238 0.00074 0.000690083 0.00064331 0.000599496 0.000558455 0.00052 0.000483914 0.000450053

733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786

0.000418345 0.000388718 0.0003611 0.000335384 0.00031144 0.000289166 0.000268454 0.0002492 0.000231302 0.000214686 0.000199288 0.000185048 0.0001719 0.000159778 0.000148604 0.000138302 0.000128793 0.00012 0.00011186 0.000104322 9.73E-05 9.08E-05 0.0000848 7.91E-05 0.000073858 0.000068916 6.43E-05 0.00006 5.60E-05 5.22E-05 4.87E-05 4.54E-05 0.0000424 3.96E-05 3.69E-05 3.44E-05 3.21E-05 0.00003 2.80E-05 2.61E-05 2.44E-05 2.27E-05 0.0000212 1.98E-05 1.85E-05 1.72E-05 1.61E-05 0.00001499 1.40E-05 1.31E-05 1.22E-05 1.14E-05 0.0000106 9.89E-06

0.000418345 0.000388718 0.0003611 0.000335384 0.00031144 0.000289166 0.000268454 0.0002492 0.000231302 0.000214686 0.000199288 0.000185048 0.0001719 0.000159778 0.000148604 0.000138302 0.000128793 0.00012 0.00011186 0.000104322 9.73E-05 9.08E-05 0.0000848 7.91E-05 0.000073858 0.000068916 6.43E-05 0.00006 5.60E-05 5.22E-05 4.87E-05 4.54E-05 0.0000424 0.000039561 3.69E-05 3.44E-05 3.21E-05 0.00003 2.80E-05 2.61E-05 2.44E-05 2.27E-05 0.0000212 1.98E-05 1.85E-05 1.72E-05 1.61E-05 0.00001499

787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830

9.22E-06 8.59E-06 8.01E-06 7.47E-06 6.96E-06 6.49E-06 6.05E-06 5.64E-06 5.26E-06 4.90E-06 4.57E-06 4.26E-06 3.97E-06 3.70E-06 3.45E-06 3.22E-06 3.00E-06 2.80E-06 2.61E-06 2.43E-06 2.27E-06 2.11E-06 1.97E-06 1.84E-06 1.71E-06 1.60E-06 1.49E-06 1.39E-06 1.29E-06 1.21E-06 1.12E-06 1.05E-06 9.77E-07 9.11E-07 8.49E-07 7.92E-07 7.38E-07 6.88E-07 6.42E-07 5.98E-07 5.58E-07 5.20E-07 4.85E-07 4.52E-07


相关文章:
人眼的视觉特性
在相同辐射功率的条件下,人眼感到最亮的光 是黄绿光(555nm),感觉最暗的光是红光和紫光。视敏特性可用视敏函数和相 对视敏函数来描述。 亮度感觉 亮度视觉范围...
人眼对光的敏感度
于是可以用人眼视觉函数光通量的归一化关系,作出在同等光功率下,λD与Φ 的关系曲线,作出如图1-1所示的人眼视觉函数与光波波长的关系曲线,也即人眼视觉函数关系...
第一节_人眼的视觉特性-总结
第一节_人眼视觉特性-总结_物理_自然科学_专业资料...的倒数可以用来衡量人眼对 2) 相对视敏函数 实验...
基于人眼视觉的图像质量评价
基于人眼视觉的图像质量评价上周读了 Visual Signal Quality 和一些基于人眼视觉...2)亮度:通过原图像与参考图像的亮度对比函数表示原图像偏亮或偏暗。 3)对比度...
人眼视觉特性(HVS)_图文
所以,在汽车防雾灯和道路照明中采用能发出黄绿光的光源,为的就是增加人眼的视 觉感度来提高照明亮度,从而保证安全行车。 3 / 15 人眼视觉特性 视敏函数曲线 ...
人眼视觉与补色残像
人眼视觉补色残像作者:高瑞 班级:2008211101 学号:08210022 Email:xuyuanshu2000...补色的视觉原理1 13页 免费 人眼视觉函数(明视觉) 1页 免费喜欢...
人眼的立体视觉特性
人眼的立体视觉特性 立体显示技术是以人眼的立体视觉原理为依据的。因而,研究人眼的立体 视觉机理,掌握立体视觉规律,对研究和设计新的立体显示系统是十分必要的。 ...
颠覆视觉映像 超越人眼视角
1人眼视觉颜色 16页 1下载券 人眼视觉函数 2页 4下载券 对应于人眼视觉...这类 镜头的视角一般在 100-180 度之间,部分版本也可以实现诸如 180 度这种大...
人眼视觉的最大灰阶等级范围是:() A.8级B.16级C.21级D....
人眼视觉的最大灰阶等级范围是:() A.8级B.16级C.21级D.32级E.64级正确答案及相关解析 正确答案 B 解析 暂无解析 最新上传套卷...
人眼看一个目标要得到视觉印象,最短的注视时间为( )。 ...
正确答案 D 解析 人眼看一个目标要得到视觉印象,最短的注视时间为0.07~0.3s,这照明的亮度有关。人眼视觉的暂停时间平均需要0.17s。最新...
更多相关标签:
人眼视觉函数 | 视觉函数 | matlab 视觉 step函数 | 人眼视觉函数表 | 明视觉函数 | 实变函数和计算机视觉 | labview 视觉函数 | 机器视觉检测函数 |