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基于图像特征的SAR机场目标边缘提取方法研究


第2 8卷  20 0 9年 1   2月 情 报 杂 志  J URN     EL GE C   O AL OF I NT LI N E Vl . 8 0 2  1 De . 2 0   c 0 9 基于图 像特征的S R机场目 A 标边缘提取方法研究   李德军  王晓娟 王 占龙2 武赫男      (. 1 空军航空大学 长春 102 ;.30 部队 5

分队 沈阳 104) 30229 17 6 111   摘 要 S R 图像 边缘检测是 S R图像 处理 与分析 中最基 础的 内容之 一 , A A 从分析 S R 图像 的成像 原理 及 目标 统  A 计特性 出发 , 根据 S AR机场 图像的基本特性 , 出了一种基 于图像特征 的 S R机场图像 边缘提取 方法, 提 A 综合 运用 了   中值滤波、 图像分割、 学形 态学等方法 实现 了 S R 图像的预处理 , 数 A 最后利用 C n y算子对预 处理后 的 S R图像进  an A 行 了边缘 提 取 。   关键 词 S R 形 态学 阈值分割 A   T 3 14 P 9 .  边缘提取  文献标识码 A   文章编号 10 —16 (0 90 6 —0  0 2 95 2 0 )1 3 3 中图分类号 S R图像与一般的光学图像不 同 , A 它不能完整地描述 目   12 S R图像 中灰度和纹理信息  图像 中像素的灰度是  .  A 其最基本的特征 , 图像 中不 同物体的灰度分布都有其 自身 的  特点和规律。对 S AR图像灰度 信息 的理解 是解译 的基 础。   S R图像 中的灰度信息 与一般光 学图像 中的灰度信息 表现  A 形式 有很 大的差别 , 一般的光学图像 以灰度值来表 达不 同的  信息 。理想情况下 , 往用某 一灰度值 表示 某一地类 , 以  往 或 灰度 值的不 同区间来 区别不 同的 目标 , S R图像 由于斑  而 A 标 的整体形状 , 而是表现 为稀疏 的散射 中心分布 , 中 目标  其 表现出比较强的散 射点 , 图像 中的噪声表现 为相 干斑 噪声 ,   因此单一的边 缘提 取算 子并 不适 合 于 S R图像 的边缘 提  A 取。S R机场 图像具有其本身的特征 , A 根据这种特征可 以对  S R机场 图像进行有效 的预处理 , 而实现边缘提取并取得  A 进 很 好 的效 果 。   1 S R图像基 本特性    A 1 1 S R 图像 相干 斑特 征  由 S R 的成像 原 理 可知  .  A A 点噪声 (pcl 的存在及 其特殊 的乘性性质 , Sek ) e 即使是均匀 区   域 , S R图像 中也 反映为较 为 明显 的跳跃式灰 度明暗变  在 A 化 。因此 ,A S R图像 的信息 既包含在 灰度强度 的变化 中 , 又  包含在斑点噪声的分布模 型中。对 于 S AR图像 可以根据斑  点噪声的存在与否及 概率分 布用 以识 别地物情 形或地 物 目   标, 也可根据灰度变化的统计规律而不是 灰度值本 身来 反映  S R发射的是相干电磁波, A 雷达脉冲照射 的地 表单元都包含  了很多的散射点 , 这一单元的总的回波是各个散射点 的相干  叠加 , 而每个散射 点 回波 的相位 同传感 器 与该 点 的距离 有  关, 当传感器移动时 , 所有 单元 内的散射点 的 回波相位都 发  生变化 , 相幅也随之 变化 ,

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