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灰色神经网络在股票价格预测中的应用


第2卷 第 期 9 2  文 章 编号 :0 6— 3 8 2 1 )2—0 8 0   10 9 4 (0 2 0 32— 4 计 算 机 仿 真  21年2   0 2 月 灰 色 神 经 网络 在 股 票 价 格 预 测 中 的 应 用  郑 斯 日古 楞  ( 北京工业职业技术学院信息工程系 , 北京 104   0 02) 摘要: 研究股票价格预测 问题

, 股票价格具非线性 和不确定性变化规律。传统单一模型只能反映股票价格部分信息, 预测精  度不高 。为 了提高股票价格预测精度 , 在分析股票价格变化特征基础上 , 出一种灰色神 经网络的股票价格预测方 法。首  提 先采用 G ( , ) 型对股票价格进行预测 , M 11 模 捕捉其线性 、 灰色变化规律 , 后采 用 B 然 P神经 网络对 G ( ,) M 1 1 预测残差进行  建模 预测 , 捕捉其非线性和不确定性变化规律 , 最后两 者结果相加得到股票价格最终预测 结果 。将灰色神经 网络用 于浦 发  银行(0 0 ) 60 0 股票收盘价为例预测 , 结果表明 , 相于传统 预测模 型, 灰色神经 网络提高 了股票 价格预测精度 , 更能全面挖 掘  股票价格变化规律 , 在股票价格预测 中具有广泛的应用前景 。   关键词 : 神经 网络 ; 灰色模型 ; 股票价格 ; 预测  中 图 分 类 号 : P 1  T3 1 文献 标 识 码 :  B S o k Pr d ci n wih G r y Ne a  t r   o e  t c   e ito   t   e   ur lNewo k M d l ZHENG  iGu e g S  ln   ( e igV ct nl oeeo  f m t nE g er g eig104 , h a  B in  oai a C lg fno a o  ni e n ,Bin 00 2 C i ) j o   l I r i n i j n ABS RACT :S u y p e it n o tc   rc s tc   r e   r  f o l e r g e  n   n e ti t S ,s ge mo e  T t d   r d ci   fs k p i e .S o k p c sa eo   n i a , r y a d u c r ny, O i l  d l o o i n n a n c n o l  e e t h  tc   r e if r ai n n   r d cin a c rc  sn t ih n o d r o i r v  h   r cso   f a   n y rf c  e so k p c   o l t i n m t ,a d p e it   c u a y i o  g .I  r e    mp o e t e p e iin o   o o   h t p e it n o t c   rc ,b s d o  h   n lss o t c   r e c a g s h   a e   u o w r     i d o   ry n u a  r d ci   fso k p e ae   n t e a ay i f o k p c   h n e ,te p p rp tfr a d a k n   fg e   e r l o i   s i ntokm to f t kp c r iin T eG

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